Im digitalen Bereich haben Werbeunternehmen, insbesondere Giganten wie Google oder Facebook, ihre Gesch\u00e4ftsmodelle um Klicks herum aufgebaut, anstatt um Konversionen. Dies schafft ein Paradoxon f\u00fcr E-Commerce-Besitzer: Obwohl sie viel in Werbung investieren, um Traffic auf ihre Websites zu lenken, sind die Plattformen, auf die sie angewiesen sind, darauf angewiesen, Klicks vor sinnvollem Engagement zu priorisieren. Als Ergebnis finden sich viele E-Commerce-Websites in einem Zyklus wieder, in dem nicht optimierte Benutzererlebnisse zu niedrigeren Konversionsraten f\u00fchren, was letztendlich den Werbeunternehmen mehr zugute kommt als den Unternehmen selbst.<\/p>\n
Wenn Sie frustriert sind, weil Sie Ressourcen in Werbekampagnen investieren, nur um zu sehen, dass Benutzer Ihre Website verlassen, ohne einen Kauf zu t\u00e4tigen – sollten Sie schnell handeln. Wir werden Ihnen zeigen, wie Sie dieses Problem bek\u00e4mpfen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Sie haben wahrscheinlich geh\u00f6rt, dass personalisierte Empfehlungen individuellen Vorlieben entsprechen und das Einkaufserlebnis relevanter und angenehmer gestalten. Dies kann zu einer erh\u00f6hten Kundenzufriedenheit und -loyalit\u00e4t f\u00fchren. Sie halten auch Kunden l\u00e4nger auf der Website, was sie dazu ermutigt, mehr Produkte zu erkunden.<\/p>\n
Aber um Himmels willen, sie sollten nicht f\u00fcr die Ewigkeit auf der Seite bleiben. 1,78 Seiten pro Besuch sind wahrscheinlich zu niedrig f\u00fcr eine Konvertierung, aber das Ziel ist es, das richtige Produkt vorzuschlagen, bevor sie genug vom Suchen haben. Daher sind die wichtigsten Gr\u00fcnde, warum immer mehr E-Commerce-Shops sich entscheiden, pers\u00f6nliche Produktempfehlungen umzusetzen, Konversionen. Wenn Sie Verk\u00e4ufe aus Medienkan\u00e4len generieren, in diesem \u00fcberf\u00fcllten Markt, wo jeder Klick viel kostet, k\u00f6nnen personalisierte Empfehlungen Ihre Marke von der Konkurrenz abheben und Ihr Budget schonen.<\/p>\n
Die meisten Vertriebskan\u00e4le sind nur in Namen „Vertrieb“. Schauen Sie sich Google oder Facebook an. Sie bezahlen f\u00fcr Klicks, und es ist egal, ob Sie Benutzer konvertieren oder nicht. Tats\u00e4chlich bevorzugen sie es m\u00f6glicherweise, den Deal nicht abzuschlie\u00dfen, da nicht konvertierte Benutzer dazu neigen, mehr zu surfen. Wenn sich niemand um Ihren Vertrieb k\u00fcmmert, warum nehmen Sie nicht das Heft in die Hand? Technologien zur Produktentdeckung k\u00f6nnen Ihnen helfen, Deals schneller und reibungsloser abzuschlie\u00dfen.<\/p>\n
Wenn Produktempfehlungen mehr Klicks (und damit mehr Kosten f\u00fcr Gesch\u00e4fte<\/span>) generieren w\u00fcrden, w\u00e4re Google schon vor Jahren in diesem Gesch\u00e4ft t\u00e4tig<\/strong><\/span><\/em><\/p><\/blockquote>\n
Lassen Sie uns ehrlich sein, wenn Produktempfehlungen mehr Klicks generieren w\u00fcrden, w\u00e4re Google schon vor Jahren in diesem Gesch\u00e4ft t\u00e4tig. Aber es funktioniert genau andersherum – es spart Ihr Budget und h\u00e4lt Ihre Kunden engagiert, bis sie das richtige Produkt finden. Betrachten Sie Empfehlungen als Guides, die die Kunden im Gesch\u00e4ft begleiten und Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Produkte machen, die ihnen gefallen k\u00f6nnten, basierend auf dem Verst\u00e4ndnis, dass \u00e4hnliche Kunden diese Artikel in der Vergangenheit gesch\u00e4tzt haben.<\/p>\n
Lassen Sie den Benutzer nicht mit leeren H\u00e4nden Ihre Seite verlassen<\/h3>\n
Personalisierte Produktempfehlungen haben sich nachweislich stark auf das Kaufverhalten von Kunden ausgewirkt. Sie verwenden Datenanalyse, um mehr \u00fcber Benutzer und ihre Reisen herauszufinden. Sie m\u00fcssen Ihre Kunden nicht fragen, ob sie m\u00e4nnlich oder weiblich sind, ob sie in ihren Zwanzigern oder Drei\u00dfigern sind, ob sie dies oder das m\u00f6gen. Erweiterte Analytics, die in Produktempfehlungen integriert sind, k\u00f6nnen tiefere Einblicke bieten und die Produkte, nach denen Kunden suchen, effektiver identifizieren.<\/p>\n
Dieses h\u00f6chste Ma\u00df an Personalisierung f\u00fchrt zu h\u00f6heren Konversionsraten, da Kunden eher einen Kauf t\u00e4tigen, wenn ihnen Artikel pr\u00e4sentiert werden, die ihren Interessen entsprechen. Durch die Verwendung anderer Daten k\u00f6nnen Sie personalisierte Produktvorschl\u00e4ge kontinuierlich verfeinern und so letztendlich den durchschnittlichen Bestellwert steigern. W\u00e4hrend andere darauf abzielen, so viele Klicks wie m\u00f6glich zu generieren, anstatt sicherzustellen, dass diese Klicks zu zufriedenen Kunden f\u00fchren, m\u00fcssen Sie kl\u00fcger sein, um sie alle zu \u00fcberlisten. Seien Sie kl\u00fcger als diese Werbe-Schlauk\u00f6pfe!<\/p>\n
Autonome Entscheidungen dar\u00fcber, wer was wann sieht<\/h3>\n
Wenn Sie frustriert sind, weil Sie Ressourcen in Werbekampagnen stecken, nur um zu sehen, dass Benutzer Ihre Website ohne einen Kauf verlassen – sollten Sie schnell handeln. Um dieses Problem zu bek\u00e4mpfen, m\u00fcssen Sie das Website-Verhalten optimieren, um Klicks in Verk\u00e4ufe umzuwandeln. Conversion-Optimierungsplattformen, A\/B-Tests und multivariate Tests waren fr\u00fcher effektive Strategien. Wir leben jedoch jetzt im Zeitalter der KI, was bedeutet, dass es keine Zeit mehr gibt, zwei Varianten zwei Monate lang zu testen. Handeln Sie schnell mit KI; treffen Sie autonome Entscheidungen dar\u00fcber, wer wann was sieht, und steigern Sie Ihre Ums\u00e4tze.<\/p>\n
Bietet meine eCommerce-Plattform Produktempfehlungen an?<\/h3>\n
Die meisten E-Commerce-Plattformen bieten keine erstklassigen KI-Produktempfehlungen. Oft handelt es sich lediglich um Produktfilter-Widgets, ohne KI, maschinelles Lernen oder Analytics. Wir diskutieren Vorschl\u00e4ge f\u00fcr ein personalisiertes 1:1-Erlebnis f\u00fcr jeden Benutzer, ma\u00dfgeschneidert, um ihren Kontext, ihre Reise und ihr Mikrosegment zu verstehen. Dieser Ansatz kann an die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Kunden angepasst werden. Durch die Schaffung eines solchen benutzerzentrierten Erlebnisses werden Besucher ermutigt, l\u00e4nger zu bleiben und sich tiefer mit dem Inhalt zu besch\u00e4ftigen.<\/p>\n
Eine gut strukturierte Website, die ein nahtloses Benutzererlebnis mit KI-Produktempfehlungen bietet, kann die Quote der Nutzer, die die Website verlassen, deutlich reduzieren und Besucher dazu ermutigen, Produkte weiter zu erkunden. Wenn Sie bereits \u00fcber eingebaute Produktempfehlungen mit KI verf\u00fcgen – keine Sorge. Die meisten von ihnen k\u00f6nnen problemlos mit echten KI-Produktempfehlungen nachger\u00fcstet werden. Sprechen Sie uns hier an, wenn Sie Fragen oder W\u00fcnsche haben: KI-Produktempfehlungen<\/a>.<\/p>\n
Sie haben gesagt, dass Google sich nicht um mein Unternehmen k\u00fcmmert. Was ist mit der Absprungrate?<\/h3>\n
Die Absprungrate wird oft als wichtige Kennzahl zitiert, die die Qualit\u00e4t einer Website widerspiegelt. Obwohl es wie ein oberfl\u00e4chliches Ma\u00df erscheinen mag, kann eine hohe Absprungrate darauf hinweisen, dass Benutzer nicht das finden, was sie erwarten, wenn sie eine Website besuchen. Dies ist der einzige Faktor, der Google’s Bedenken hinsichtlich der Qualit\u00e4t einer Website somewhat nachahmt, da eine niedrigere Absprungrate darauf hindeutet, dass Benutzer mit dem Inhalt interagieren anstatt die Seite sofort zu verlassen.<\/p>\n
Jedoch ist es irref\u00fchrend, sich ausschlie\u00dflich auf die Absprungrate als Ma\u00df f\u00fcr den Erfolg zu verlassen. Es ist entscheidend, \u00fcber dieses Metrik hinauszublicken und sich auf die gesamte Nutzerreise zu konzentrieren, von dem Moment, in dem sie die Website betreten bis zum Punkt der Conversion.<\/p>\n
Um ein umfassenderes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Benutzerbindung und den Erfolg zu erlangen, ist es wesentlich, die gesamte Benutzerreise zu analysieren. Betrachten Sie Metriken wie die durchschnittliche Sitzungsdauer, Seiten pro Sitzung und Scrolltiefe. Verfolgen Sie, wie viele Besucher gew\u00fcnschte Aktionen abschlie\u00dfen, wie beispielsweise einen Kauf t\u00e4tigen, sich f\u00fcr einen Newsletter anmelden oder ein Kontaktformular ausf\u00fcllen. Untersuchen Sie die Pfade, die Benutzer durch die Website nehmen. Analysieren Sie Absprungraten und andere Metriken nach verschiedenen Segmenten. Bek\u00e4mpfen Sie letztendlich hohe Absprungraten mit KI-Produktempfehlungen – einem ultimativen Produktentdeckungstool.<\/p>\n
Zusammenfassung<\/h3>\n
In einer Welt, in der Werbeunternehmen Klicks \u00fcber Konversionen priorisieren, m\u00fcssen E-Commerce-Besitzer kl\u00fcger sein als die Schlaumeier hinter den Anzeigen. Durch die Kontrolle des Onsite-Verhaltens und die Fokussierung auf die Optimierung der Benutzererfahrung k\u00f6nnen Unternehmen die Anzahl der Benutzer, die ihre Websites verlassen, reduzieren und die Konversionen steigern.<\/p>\n
Letztendlich geht es darum, eine Website zu erstellen, die nicht nur Klicks anzieht, sondern diese Klicks auch in treue Kunden umwandelt. Lassen Sie nicht zu, dass Benutzer Ihre Seite mit leeren H\u00e4nden verlassen; bieten Sie ihnen stattdessen einen \u00fcberzeugenden Grund zu bleiben und mit Ihrer Marke zu interagieren.<\/p>\n
Schauen Sie sich mehr an: KI-Produktempfehlungen<\/a><\/p>\n