E-Mail-Marketing ist nach wie vor ein wichtiges Werkzeug f\u00fcr viele Unternehmen. Es bleibt eine der effektivsten Methoden, um Beziehungen zu Kunden aufzubauen und zu pflegen. Nur wenige Unternehmen k\u00f6nnen sich eine eigene mobile App leisten, daher ist f\u00fcr die meisten der E-Mail-Kontakt oft die einzige L\u00f6sung.<\/p>\n
Bei der Analyse von Statistiken zu Kaltakquise-E-Mails (Verkaufsmails, die an zuf\u00e4llige Unternehmen gesendet werden) sind die \u00d6ffnungsraten von E-Mails in den letzten 6 Monaten (10’25-03’26) um bis zu 40% gesunken! Postf\u00e4cher sind \u00fcberf\u00fcllt mit unerw\u00fcnschten Nachrichten, die nicht auf den Empf\u00e4nger zugeschnitten sind. KI-generierte Inhalte erzeugen keine Interaktion.<\/p>\n
Man k\u00f6nnte sagen, das betrifft mich nicht, weil ich keine unerw\u00fcnschten Nachrichten sende. Meine Datenbank besteht aus Abonnenten, die sich selbst f\u00fcr den Newsletter angemeldet haben, weil wir einen 5% Rabatt auf den ersten Einkauf angeboten haben. Nun, nicht ganz.<\/p>\n
Erstens bedeutet ein Postfach, das mit GPT-generierten E-Mails f\u00fcr Ihren Abonnenten gef\u00fcllt ist, weniger Aufmerksamkeit f\u00fcr andere E-Mails. Sie gehen in der Masse der Mails verloren und werden fast automatisch zusammen mit anderen Nachrichten gel\u00f6scht.<\/p>\n
Zweitens landet eine schwache E-Mail von einem Unternehmen, bei dem ich mich angemeldet habe, in derselben Gruppe wie eine sehr schwache KI-generierte E-Mail. Schwach bedeutet, nicht auf Bed\u00fcrfnisse zu reagieren, nicht auf Interessen zu reagieren. Mit anderen Worten – nicht personalisiert.<\/p>\n
Personalisierung und ma\u00dfgeschneiderte Inhalte sind jetzt die wichtigsten Methoden, um sich in einem \u00fcberf\u00fcllten Postfach abzuheben. Allerdings sollte Personalisierung von Personalisierung unterschieden werden. Personalisierung ist nicht, den Benutzer mit seinem Namen im Vokativ zu begr\u00fc\u00dfen. Dieser Teil kann im Grunde \u00fcbersprungen werden. Personalisierung im fast dritten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts bedeutet, das Angebot individuell f\u00fcr jeden Empf\u00e4nger automatisch anzupassen. Traditionelle Segmentierung (Demografie, Kaufhistorie, RFM) kann mit den sich schnell \u00e4ndernden Kundenpr\u00e4ferenzen zunehmend nicht mehr Schritt halten.<\/p>\n
Wie also personalisieren? Der Schl\u00fcssel ist die Segmentierung des Publikums. Leider ist die schlechte Nachricht, dass die Segmentierung, die wir aus Marketing-Automatisierungssystemen kennen, bereits unzureichend ist. Kundenpr\u00e4ferenzen in einem E-Commerce-Shop \u00e4ndern sich schneller als die Segmentierungsm\u00f6glichkeiten im Tool selbst und sicherlich schneller als die F\u00e4higkeit, Inhalte an diese Segmente anzupassen.<\/p>\n
Marketingabteilungen, die mit Marketing-Automatisierungstools ausgestattet sind, k\u00f6nnen mit der Strategie „schneller mit individuell zugeschnittenen Inhalten erreichen“ nicht Schritt halten. Der Aufbau und die Verwaltung mehrerer Segmente plus die Aufrechterhaltung der Kommunikation ist bereits eine gro\u00dfe Herausforderung. Die Empf\u00e4ngerliste in Nano-Segmente zu unterteilen, ist eine gigantische Aufgabe, die ein riesiges Team und ein riesiges Budget erfordert. Und so enden Marketing-Automatisierungstools als Werkzeuge zum Versenden von E-Mails mit ein paar Tricks, die niemand nutzt.<\/p>\n
Um im E-Mail-Marketing erfolgreich zu sein, ist es notwendig, Personalisierung (und tats\u00e4chlich Nano-Personalisierung) zu priorisieren, damit E-Mail-Kampagnen bei Kunden Anklang finden und Ergebnisse liefern.<\/p>\n
Auf den ersten Blick mag dies schwierig umzusetzen erscheinen. Theoretisch m\u00fcsste man Webhooks\/Streaming-Ereignisse einrichten, eine Empfehlungs-API einrichten, eine L\u00f6sung zur Handhabung dynamischer Bl\u00f6cke und Feature-Flags implementieren. Eine einfachere L\u00f6sung ist es, eine externe Personalisierungsschicht (Microservice) einzurichten, die Signale empf\u00e4ngt und entscheidet, welche Module eingef\u00fcgt werden sollen – um Iterationen unabh\u00e4ngig von der Benutzeroberfl\u00e4che des MA-Tools zu erleichtern.<\/p>\n
Die externe Personalisierungsschicht ist ein unabh\u00e4ngiger Dienst au\u00dferhalb des Marketing-Automatisierungstools (MA), der:<\/p>\n
Der Vorteil dieser L\u00f6sung ist die Trennung der Personalisierungslogik von der MA-Oberfl\u00e4che, was schnellere Iterationen und Implementierungen erm\u00f6glicht. Ein solches Tool ist auch ein zentraler Ort f\u00fcr pr\u00e4diktive Modelle, Regeln und Fallbacks. Es erm\u00f6glicht die Versionierung von Regeln (und nicht nur Regeln) und A\/B-Tests unabh\u00e4ngig von MA.<\/p>\n
Ein solcher Microservice, obwohl viel einfacher f\u00fcr den Benutzer, wird von Quarticon bereitgestellt – AI-mails<\/strong>. AI-mails sind genau die externe Personalisierungsschicht im E-Mail-Marketing<\/a>.<\/p>\n In unserer L\u00f6sung sind wir noch weiter gegangen – das System gibt Ergebnisse nicht in Form von Anweisungen zur\u00fcck, die in das Marketing-Automatisierungssystem integriert werden m\u00fcssen, sondern in Form von fertigen Produktbl\u00f6cken (Bildern)<\/strong>, die sehr einfach in den E-Mail-Inhalt eingebettet werden k\u00f6nnen. Auf diese Weise wird maximale Einfachheit der Implementierung erreicht.<\/p>\n Wie funktioniert der Quarticon-Microservice zur Nano-Personalisierung von E-Mails im Allgemeinen? Sie m\u00f6chten einen Produktblock mit 6 Produkten, die f\u00fcr jeden Benutzer ma\u00dfgeschneidert sind – Sie f\u00fcgen den Code von 6 Bildern (und Links) zu Ihrer E-Mail hinzu und senden sie. Sie machen keine Segmentierung, keine Produktauswahl. Sie m\u00f6chten in einem Monat ein Fr\u00fchlingsangebot senden – Sie \u00e4ndern „Winterangebot“ in „Fr\u00fchlingsangebot“ in der E-Mail und senden es. Sie ber\u00fchren den Bildteil \u00fcberhaupt nicht, Sie definieren keine Produkte.<\/p>\n Hinter dieser L\u00f6sung steht die gesamte Entscheidungsschicht – ML-Modelle, Ereignisspeicherung, Feature-Berechnung, Inhaltszuordnung (nicht nur Produkte) oder Experimentmanagement. All dies wird „im Paket“ bereitgestellt. Ohne komplexe Infrastruktur k\u00f6nnen Sie ein Ma\u00df an Angebotsanpassung in E-Mails erreichen, das die gr\u00f6\u00dften Akteure mit ihren Systemen nicht erreicht haben.<\/p>\n <\/a>Fordern Sie eine Demo an<\/a><\/p>\n Die Zukunft des E-Mail-Marketings in einer hochkompetitiven Landschaft h\u00e4ngt von personalisierten Inhalten (und sogar nano-personalisierten) ab, um sich in \u00fcberf\u00fcllten Postf\u00e4chern abzuheben. Im E-Commerce ist dies entscheidend und leicht messbar – es erh\u00f6ht die \u00d6ffnungsraten, Klickraten, Konversionen.<\/p>\n Es gilt auch f\u00fcr andere Branchen – Verlagswesen (bezahlte Inhalte), Medien, Kleinanzeigen-Dienste, VOD-Dienste. Daten und Analysen sind der Schl\u00fcssel zur Optimierung von E-Mail-Marketing-Strategien, aber sie sind nicht dazu da, um durchst\u00f6bert zu werden. Daten von vor einem Monat im E-Commerce sind bereits Geschichte. Alles passiert hier und jetzt, in Echtzeit.<\/p>\n <\/a>Fordern Sie eine Demo an<\/a><\/p>\n Nein, Quarticon AI-mails erzeugen keine Inhalte und verwenden \u00fcberhaupt keine Generative Pre-trained Transformers (GPT). Sie nutzen KI, um das Verhalten der Benutzer zu analysieren und die richtigen Produkte oder Inhalte, die Sie bereits haben (z.B. Produkte im E-Commerce, Filme in VOD-Diensten oder Blogbeitr\u00e4ge \/ Artikel), der richtigen Zielgruppe zur richtigen Zeit zu empfehlen. Es ist ein weiteres Feld der KI, genannt pr\u00e4diktive KI.<\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Postf\u00e4cher sind \u00fcberf\u00fcllt mit unerw\u00fcnschten Nachrichten. KI-generierte Inhalte erzeugen keine Interaktion. -40% bei den \u00d6ffnungsraten. Was passiert mit E-Mails?<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":221,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-220","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ecommerce"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=220"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":222,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/220\/revisions\/222"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/221"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=220"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=220"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=220"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Die Zukunft des E-Mail-Marketings<\/h3>\n
Erzeugen AI-mails den Inhalt der E-Mails?<\/h3>\n