Sie m\u00f6chten mehr personalisieren? Dann stellen Sie mehr Mitarbeiter ein und planen Sie l\u00e4ngere Abende im B\u00fcro ein.<\/p>\n
Das ist die unausgesprochene Annahme hinter vielen Personalisierungsprogrammen. Mehr Segmente bedeuten mehr Zielgruppenregeln, die erstellt werden m\u00fcssen. Mehr Produkte bedeuten mehr Auswahlentscheidungen. Mehr Kan\u00e4le bedeuten mehr Kampagnen, die koordiniert werden m\u00fcssen. Und wenn die Arbeit weiterhin manuell erledigt wird, kann \u201ePersonalisierung im gro\u00dfen Ma\u00dfstab“ schnell so aussehen, als w\u00fcrde lediglich der Arbeitsaufwand wachsen.<\/p>\n
Aber sollte bessere Personalisierung wirklich ein gr\u00f6\u00dferes Team und l\u00e4ngere Arbeitszeiten erfordern?<\/p>\n
Marketingfachleute wissen bereits, wie relevante Erlebnisse aussehen sollten. Das Problem ist, gen\u00fcgend davon zu erstellen. In Salesforces Bericht State of Marketing<\/em> aus dem Jahr 2026 gaben 78 % der Marketingfachleute an, dass sie mehr personalisierte Inhalte ben\u00f6tigen, als sie derzeit erstellen k\u00f6nnen. F\u00fcr die Studie wurden weltweit 4.450 Marketingfachleute befragt.<\/p>\n Marketingfachleute m\u00fcssen nicht erst davon \u00fcberzeugt werden, dass Personalisierung wichtig ist. Die schwierigere Frage lautet, ob die Systeme, auf die sie sich verlassen, Personalisierung tats\u00e4chlich in gro\u00dfem Ma\u00dfstab und \u00fcber alle Kundenkontaktpunkte hinweg erm\u00f6glichen k\u00f6nnen, ohne sie zu einer weiteren manuellen Aufgabe zu machen.<\/p>\n Das klingt weniger nach mangelnder Vorstellungskraft als nach Problemen bei der Umsetzung. Marketingfachleute wissen, wie relevante Erlebnisse aussehen sollten. Doch allzu oft sorgen die daf\u00fcr vorgesehenen Tools (vor allem Marketing-Automation- und CDP-Plattformen) und Prozesse f\u00fcr mehr Arbeit, statt sie zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Im E-Commerce bieten Marketing-Automation-Systeme (MA) und Customer-Data-Plattformen (CDPs) wertvolle Funktionen. Doch die Plattformen zu besitzen, ist nicht dasselbe wie wirklich individuelle Erlebnisse zu schaffen.<\/p>\n Teams m\u00fcssen m\u00f6glicherweise weiterhin manuell Segmente erstellen, Kampagnenregeln festlegen, Produkte f\u00fcr jede Zielgruppe ausw\u00e4hlen und separate Versionen einer Botschaft f\u00fcr verschiedene Kan\u00e4le koordinieren. So kann ein komplexes System entstehen, mit dem Marketingfachleute zwar mehr Kampagnen versenden k\u00f6nnen, bei dem aber weiterhin Menschen entscheiden m\u00fcssen, wer was, wo und wann sieht.<\/p>\n Ist das Personalisierung im gro\u00dfen Ma\u00dfstab? Oder ist es die manuelle Produktion von Kampagnen mit zus\u00e4tzlicher Technologie?<\/p>\n Ein Segment wie \u201eKunden, die in den vergangenen sechs Monaten Laufschuhe gekauft haben“ kann n\u00fctzlich sein. Doch es fasst weiterhin viele Menschen zusammen. Eine Person sucht vielleicht nach Winter-Trailschuhen, eine andere l\u00e4uft m\u00f6glicherweise gar nicht mehr. Wenn Marketingfachleute jeden relevanten Unterschied vorhersehen und daf\u00fcr ein Segment oder eine Regel erstellen m\u00fcssen, \u00fcbersteigt die Zahl der Ausnahmen schnell die Kapazit\u00e4ten des Teams.<\/p>\n Kunden erleben eine Marke nicht als Ansammlung von Marketingkan\u00e4len. Sie besuchen vielleicht eine Produktseite, verlassen sie ohne Kauf, \u00f6ffnen sp\u00e4ter eine E-Mail und kehren \u00fcber eine Anzeige zur\u00fcck. Wenn jeder Kanal separat geplant und optimiert wird, kann das Erlebnis zusammenhanglos wirken – selbst wenn jede einzelne Interaktion technisch gesehen \u201epersonalisiert“ war.<\/p>\n Salesforces Bericht zufolge arbeiten Marketingfachleute mit durchschnittlich 10 Kan\u00e4len. Au\u00dferdem zeigt er, dass Websites bei der individuellen Personalisierung hinter einigen anderen Kan\u00e4len zur\u00fcckliegen. Das wirft eine wichtige Frage auf: Warum sollte das Erlebnis f\u00fcr Kunden weniger relevant werden, sobald sie ihren Posteingang verlassen?<\/p>\n Personalisierung sollte das Erlebnis \u00fcberall dort pr\u00e4gen k\u00f6nnen, wo Kunden mit der Marke interagieren: auf der Website, in E-Mails und mobilen Nachrichten, bei Produktempfehlungen und \u00fcber weitere Kan\u00e4le. Das konkrete Produkt, der Inhalt oder das Angebot sollte den aktuellen Kontext der jeweiligen Person widerspiegeln – und nicht nur ein vorab erstelltes Segment aus Sicht der Marketingfachleute.<\/p>\n Der n\u00e4chste Schritt besteht nicht einfach darin, dem bestehenden Arbeitsablauf KI hinzuzuf\u00fcgen. Es geht darum, zu ver\u00e4ndern, wer oder was die wiederkehrenden Entscheidungen trifft.<\/p>\n Ein autonomes Personalisierungssystem sollte verf\u00fcgbare Kunden- und Produktsignale nutzen k\u00f6nnen, um in Echtzeit zu entscheiden, was f\u00fcr jede Person am relevantesten ist und welcher Kanal oder Zeitpunkt sich daf\u00fcr eignet. Im E-Commerce bedeutet das, auszuw\u00e4hlen, welche Produkte auf einer Seite pr\u00e4sentiert werden, Empfehlungen anzupassen, w\u00e4hrend jemand st\u00f6bert, und diese Entscheidungen mit anschlie\u00dfender Kommunikation abzustimmen.<\/p>\n Das Ziel sollte sein, wiederkehrende manuelle Arbeit zu vermeiden – etwa endlose Segmente zu erstellen, f\u00fcr jede Kampagne Produktlisten auszuw\u00e4hlen und separate Regeln f\u00fcr jeden Kanal zu pflegen. Marketingfachleute sollten die Ziele, Markenrichtlinien und Gesch\u00e4ftsregeln festlegen; das System sollte innerhalb dieses Rahmens die individuellen Entscheidungen treffen und umsetzen.<\/p>\n Das bedeutet nicht, die Verantwortung der Menschen abzuschaffen. Teams m\u00fcssen weiterhin festlegen, wie gute Ergebnisse aussehen, das Kundenerlebnis sch\u00fctzen und die Leistung \u00fcberwachen. Sie sollten jedoch nicht jede Interaktion mit einzelnen Kunden manuell koordinieren m\u00fcssen, damit Personalisierung m\u00f6glich wird.<\/p>\n Die Produktionsl\u00fccke von 78 % erinnert daran, dass Marketingfachleute den Bedarf an mehr Relevanz bereits erkannt haben. Die Herausforderung besteht darin, ein Betriebsmodell zu entwickeln, das diese Relevanz erm\u00f6glicht, ohne f\u00fcr jedes Segment, jede Produktauswahl und jeden Kanal erneut manuelle Arbeit zu erfordern. 6 Fragen, die sich Marketingfachleute stellen sollten:<\/p>\n Entscheidend ist nicht, ob ein Unternehmen KI, eine CDP oder Marketing-Automation einsetzt. Entscheidend ist, ob diese Systeme zusammenarbeiten k\u00f6nnen, um f\u00fcr jeden Kunden sinnvolle und zeitnahe Entscheidungen zu treffen – und zwar \u00fcber das gesamte Kundenerlebnis hinweg. Darin liegt der entscheidende Unterschied zwischen einer CDP- oder MA-Plattform und einer KI-Empfehlungsmaschine.<\/p>\nWarum k\u00f6nnen Marketingfachleute also nicht genug davon bereitstellen?<\/h2>\n
Wenn Personalisierungstools selbst zum Arbeitsaufwand werden<\/h2>\n
Personalisierung sollte sich am Kunden orientieren, nicht am Kanalplan<\/h2>\n
Von manuell gesteuerten Kampagnen zu autonomen Entscheidungen<\/h2>\n
6 Fragen, die sich Marketingfachleute stellen sollten<\/h2>\n
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