{"id":310,"date":"2026-10-20T13:15:00","date_gmt":"2026-10-20T13:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/?p=310"},"modified":"2026-10-20T13:15:00","modified_gmt":"2026-10-20T13:15:00","slug":"95-der-personalisierungsmoeglichkeiten-bei-klaviyo-nicht-genutzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.quarticon.com\/de\/95-der-personalisierungsmoeglichkeiten-bei-klaviyo-nicht-genutzt\/","title":{"rendered":"95% der Personalisierungsm\u00f6glichkeiten bei Klaviyo nicht genutzt"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Die meisten E-Mail-Plattformen versprechen Personalisierung. Doch hier ist die unbequeme Wahrheit: <strong>95 % Ihrer Besucher erleben sie nie<\/strong>. Wenn anonyme Besucher auf Ihrer Website landen, werden ihnen dieselben allgemeinen Bestseller wie allen anderen angezeigt. Nur die 3-5 %, die sich anmelden, erhalten Empfehlungen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn diese Plattformen Personalisierung bieten, stecken sie Sie in Schubladen. Sie erstellen Regeln. Sie bauen Workflows. Sie versenden unterschiedliche E-Mails an verschiedene Zielgruppen &#8211; basierend auf der Kaufhistorie, dem Surfverhalten oder willk\u00fcrlichen Regeln, von denen Sie hoffen, dass sie die Kaufabsicht erfassen. Das Ergebnis? Monate der Einrichtung, Dutzende von Segmenten und E-Mails, die pers\u00f6nlich wirken, weil sie gezielt ausgerichtet sind &#8211; nicht, weil sie wirklich individuell sind.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist kein Fehler bei der Umsetzung, sondern liegt in der Funktionsweise dieser Plattformen \ud83e\udd37.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Der ideale Prozess in Klaviyo: dynamische Personalisierung<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Doch was w\u00e4re, wenn Personalisierung wirklich m\u00fchelos sein k\u00f6nnte? Was w\u00e4re, wenn jede E-Mail &#8211; unabh\u00e4ngig vom Abonnentenstatus &#8211; Angebote enthielte, die speziell f\u00fcr die jeweilige Person vorhergesagt und zwischen Versand und \u00d6ffnen in Echtzeit aktualisiert w\u00fcrden? Was w\u00e4re, wenn Ihr System den Unterschied zwischen \u201edem zuletzt gekauften Produkt&#8220; und \u201edem, was die Person wahrscheinlich als N\u00e4chstes m\u00f6chte&#8220; erkennen k\u00f6nnte?<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der ideale Prozess ist konzeptionell einfach, in der Praxis aber wegweisend: Behalten Sie Klaviyo als Versandplattform. Erg\u00e4nzen Sie es um eine externe ML-Entscheidungs-Engine, die Ihren gesamten Traffic erfasst, unvoreingenommene Modelle trainiert und dynamische Inhaltsbl\u00f6cke mit Echtzeitprognosen versorgt. Verbinden Sie diese Engine direkt mit Ihren Bestands- und Preissystemen. So passen sich Ihre E-Mails nicht anhand von Regeln oder historischen Mustern an, sondern anhand aktueller Signale f\u00fcr Kaufabsicht und Chancen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist kein Wunschtraum. Es ist eine Architektur &#8211; und sie l\u00e4sst sich schon heute umsetzen. Allerdings nicht mit Klaviyo allein. Sehen wir uns an, wie der Prozess aussehen k\u00f6nnte.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">E-Mail-Versand ohne Segmentierung mit individueller Zielgruppenansprache<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Statt Ihre Zielgruppe vor dem Versand in Segmente aufzuteilen, senden Sie E-Mails an Ihren gesamten Abonnentenstamm, ohne feste Segmente zu verwenden. Die E-Mail wird f\u00fcr jeden Empf\u00e4nger dynamisch personalisiert, wenn er sie <em>\u00f6ffnet<\/em> &#8211; nicht bereits vor dem Versand. Ein externer KI-Dienst greift in die E-Mail-Zustellung ein und erstellt in Echtzeit f\u00fcr jeden Nutzer ein individuelles Erlebnis, anstatt Klaviyos vorgefertigten, segmentbasierten Ansatz zu verwenden.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dadurch entf\u00e4llt die starre Einschr\u00e4nkung durch Segmentierung: Sie m\u00fcssen nicht im Voraus entscheiden: \u201eDiese Person erh\u00e4lt E-Mail A, jene Person E-Mail B.&#8220; Das System passt sich in Echtzeit an und ber\u00fccksichtigt, was es in den Augenblicken vor dem \u00d6ffnen der Nachricht \u00fcber jeden Abonnenten erf\u00e4hrt.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Live-Aktualisierungen dynamischer Inhalte<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die E-Mail bleibt zwischen Versand und \u00d6ffnen \u201elebendig&#8220;. Der Quarticon-Dienst Living Emails aktualisiert Produktempfehlungen, Preise, Lagerbest\u00e4nde und Verf\u00fcgbarkeit <em>f\u00fcr jeden einzelnen Empf\u00e4nger<\/em> fortlaufend in Echtzeit. Wenn ein Kunde seine E-Mail \u00f6ffnet, sieht er die aktuellen Lagerbest\u00e4nde und Preise &#8211; keine veralteten Daten vom Zeitpunkt, an dem die E-Mail in die Versandwarteschlange gestellt wurde.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Daf\u00fcr ist eine dynamische Inhaltsebene erforderlich, die Klaviyo allein nicht bereitstellen kann. Diese Ebene hei\u00dft Quarticon Living Emails.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pr\u00e4diktive Analysen pro Nutzer statt regelbasierter Strategien<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anstelle regelbasierter Logik (z. B. \u201eWenn ein Kunde Produkte aus Kategorie X gekauft hat, empfehlen wir Y&#8220;) sagt das ML-Modell f\u00fcr jeden einzelnen Abonnenten die n\u00e4chstbeste Ma\u00dfnahme voraus. Das Modell ber\u00fccksichtigt:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cross-Selling-Prognose: Welche erg\u00e4nzenden Produkte wird dieser bestimmte Nutzer wahrscheinlich kaufen?<\/li>\n<li>Upselling-Prognose: Welche h\u00f6herwertige Alternative wird zum Budget und zu den Vorlieben dieses Kunden passen?<\/li>\n<li>Personalisierte Empfehlungen: Welche Produkte passen zu den individuellen Signalen aus dem Surfverhalten, den K\u00e4ufen und Interessen der Person?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Prognosen werden anhand von 100 % des Traffics Ihrer Website trainiert &#8211; darunter anonyme Besucher, registrierte Nutzer und Besucher, die sich lediglich umsehen, nicht nur an den 3-5 % mit registrierten Konten. Dadurch wird die Verzerrung durch kollaboratives Filtern vermieden und Verhaltensmuster werden in Ihrer gesamten Zielgruppe erfasst.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jeder Nutzer erh\u00e4lt eine auf seine vorhergesagte Kaufabsicht zugeschnittene Strategie &#8211; statt einer standardisierten Regel, die auf ein Segment angewendet wird.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Konzentrieren Sie sich auf das n\u00e4chstbeste Angebot statt auf das zuletzt angesehene<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ignorieren Sie, wie lange der letzte Kauf zur\u00fcckliegt, und sagen Sie stattdessen voraus, was der Kunde aufgrund seiner Entwicklung und seines vorhergesagten Verhaltens als N\u00e4chstes <em>sehen sollte<\/em>. Anstatt Monate nach einem Kauf weitere Hosen zu empfehlen, fragt das Modell:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Welche aktuelle Kaufabsicht hat diese Person?<\/li>\n<li>Welches Produkt bietet ihr <em>jetzt<\/em> den gr\u00f6\u00dften Mehrwert?<\/li>\n<li>Was wird sie bei der <em>n\u00e4chsten Interaktion<\/em> wahrscheinlich anklicken, kaufen oder mit welchem Inhalt wird sie sich besch\u00e4ftigen?<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Daf\u00fcr braucht es vorausschauende Prognosemodelle statt eines r\u00fcckw\u00e4rtsgewandten Blicks auf die Kaufhistorie. Das System konzentriert sich auf das n\u00e4chstbeste Angebot &#8211; darauf, was den Kunden zu seiner n\u00e4chsten Handlung bewegt -, anstatt seine zuletzt beobachtete Handlung zu verst\u00e4rken.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie sieht 1:1-Personalisierung in Klaviyo aus?<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Optimierung des Versandzeitpunkts kann das Engagement steigern, indem eine Nachricht dann zugestellt wird, wenn jemand wahrscheinlich gerade seinen Posteingang pr\u00fcft. F\u00fcr viele Marken ist das n\u00fctzlich.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Echte 1:1-Personalisierung mit <strong>Klavioyo + Quarticons Living Emails<\/strong> bedeutet, dass sich die Nachricht an die jeweilige Person anpasst. So k\u00f6nnen Teams von allgemeinen Regeln zu Produktauswahlen \u00fcbergehen, die sich am Kundenverhalten und am gesch\u00e4ftlichen Kontext orientieren. Zu den m\u00f6glichen Funktionen geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Individuelle Produktplatzierung: Zeigen Sie jedem Kunden Produkte, die zu seinem Surf- und Kaufverhalten passen.<\/li>\n<li>Cross-Selling- und Nachkaufempfehlungen: Empfehlen Sie erg\u00e4nzende Produkte oder Artikel, die ein Kunde m\u00f6glicherweise erneut kaufen m\u00f6chte.<\/li>\n<li>Aktuelle Empfehlungen: Aktualisieren Sie die Auswahl, wenn sich die Aktivit\u00e4ten des Kunden, die Produktverf\u00fcgbarkeit oder andere relevante Faktoren \u00e4ndern.<\/li>\n<li>Katalogsteuerung: Schlie\u00dfen Sie nicht verf\u00fcgbare, ausgelistete oder anderweitig ungeeignete Artikel von Empfehlungen aus.<\/li>\n<li>Living Emails &#8211; aktualisierte Preise, Lagerbest\u00e4nde und Produktempfehlungen zum Zeitpunkt des \u00d6ffnens der E-Mail, nicht des Versands. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit diesen Funktionen l\u00e4sst sich jeder Produktplatz optimal nutzen &#8211; besonders bei H\u00e4ndlern mit umfangreichen Katalogen oder Kunden mit sehr unterschiedlichen Interessen.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum das f\u00fcr den Umsatz wichtig ist<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der n\u00e4chste Schritt in der Personalisierung ist ein System, das jeden Versand individuell wirken l\u00e4sst, ohne dass Marketingteams ein Labyrinth aus Segmenten aufbauen m\u00fcssen. F\u00fcr jeden Abonnenten sagt es das n\u00e4chstbeste Angebot, Cross-Selling- oder Upselling-Angebot voraus, anstatt einfach das zuletzt angesehene Produkt erneut zu zeigen, und nutzt diese Prognosen, um die Nachricht individuell anzupassen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit Klaviyo allein l\u00e4sst sich keine echte Personalisierung in Echtzeit auf individueller Ebene erreichen. In Kombination mit dem Dienst <a href=\"https:\/\/quarticon.com\/de\/produkte\/marketing-automatisierung\/\">Living Emails<\/a> von Quarticon kann die L\u00fccke jedoch geschlossen werden.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn die E-Mail-Technologie Live-Aktualisierungen unterst\u00fctzt, sollten Produktverf\u00fcgbarkeit, Preise und Empfehlungen zwischen Versand und \u00d6ffnen aktualisiert werden. Das Modell sollte au\u00dferdem aus einem m\u00f6glichst umfassenden Datenstrom zum Einkaufsverhalten lernen &#8211; einschlie\u00dflich anonymer Besucher, sofern Einwilligungs- und Identit\u00e4tsregeln dies erlauben -, statt sich nur auf eine kleine Teilgruppe registrierter Nutzer zu st\u00fctzen.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das sind Quarticons Living Emails &#8211; bekannt daf\u00fcr, E-Mails in jedem Versandtool lebendig zu machen und echte 1:1-Personalisierung zu erm\u00f6glichen. Erg\u00e4nzen Sie Ihr <a href=\"https:\/\/quarticon.com\/klaviyo-improve-recommendations-and-sales-with-quarticon\/\">Klaviyo<\/a> noch heute damit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die meisten E-Mail-Plattformen versprechen Personalisierung. 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