En el paisaje digital, las compañías de publicidad, especialmente gigantes como Google o Facebook, han construido sus modelos de negocio en torno a los clics en lugar de las conversiones. Esto crea un paradox para los propietarios de eCommerce: mientras invierten fuertemente en publicidad para dirigir tráfico a sus sitios, las plataformas en las que confían están incentivadas a priorizar los clics sobre el compromiso significativo. Como resultado, muchos sitios de eCommerce se encuentran atrapados en un ciclo donde las experiencias de usuario no optimizadas conducen a tasas de conversión más bajas, beneficiando finalmente a las compañías de publicidad más que a los negocios mismos.

Si estás frustrado porque inviertes recursos en campañas publicitarias, solo para ver cómo los usuarios abandonan tu sitio sin realizar una compra, debes actuar rápidamente. Te guiaremos sobre cómo puedes combatir este problema.

El comercio electrónico sin recomendaciones de productos es como poner el carro delante del caballo

Probablemente has escuchado que las recomendaciones personalizadas satisfacen las preferencias individuales, haciendo la experiencia de compra más relevante y placentera. Esto puede llevar a un aumento en la satisfacción y lealtad del cliente. También mantienen a los clientes comprometidos por más tiempo en el sitio, animándolos a explorar más productos.

Pero por amor de Dios, no deberían quedarse en el sitio por la eternidad. 1.78 páginas por visita probablemente sea demasiado bajo para convertir, pero el objetivo es sugerir el producto adecuado antes de que se cansen de buscar. Por lo tanto, las razones más importantes por las que cada vez más tiendas de comercio electrónico deciden implementar recomendaciones personalizadas de productos son las conversiones. Cuando se generan ventas desde los canales de medios, en este mercado saturado donde cada clic cuesta mucho, ofrecer recomendaciones personalizadas puede diferenciar tu marca de la competencia y ahorrar tu presupuesto.

La mayoría de los «canales de ventas» son solo «ventas» en nombre. Mira a Google o Facebook. Pagas por clics, y a nadie le importa si conviertes usuarios o no. De hecho, pueden preferir no cerrar la venta, ya que los usuarios no convertidos tienden a navegar más. Cuando navegan, se generan clics, y el ciclo continúa. Si a nadie le importan tus ventas, ¿por qué no tomar cartas en el asunto? Las tecnologías de descubrimiento de productos pueden ayudarte a cerrar acuerdos más rápidamente y de manera más fluida.

Seamos honestos, si las recomendaciones de productos generaran más clics, Google estaría en este negocio desde hace años. Pero funciona de manera inversa: ahorra tu presupuesto y mantiene a tus clientes involucrados hasta que encuentren el producto correcto. Considera las recomendaciones como guías que acompañan a los clientes en la tienda, ofreciendo sugerencias de productos que podrían disfrutar, basándose en la comprensión de que clientes similares han apreciado estos artículos en el pasado.

No permitas que el usuario abandone tu página con las manos vacías

Las recomendaciones de productos personalizadas han demostrado tener un gran impacto en el comportamiento de compra de los clientes. Utilizan análisis de datos para conocer más sobre los usuarios y sus recorridos. No tienen que preguntar a sus clientes si son hombres o mujeres, si tienen veinte o treinta años, si les gusta esto o aquello. El análisis mejorado integrado en las recomendaciones de productos puede proporcionar una comprensión más profunda e identificar de manera más efectiva los productos que los clientes están buscando.

Este nivel más alto de personalización conlleva a tasas de conversión más altas, ya que los clientes son más propensos a realizar una compra cuando se les presentan productos que estén alineados con sus intereses. A través del uso de otros datos, puedes seguir perfeccionando las recomendaciones personalizadas de productos, impulsando en última instancia el valor medio de los pedidos. Mientras otros se centran en atraer tantos clics como sea posible, en lugar de asegurarse de que esos clics resulten en clientes satisfechos, debes ser más inteligente para superar a todos ellos. ¡Sé más inteligente que aquellos listillos publicitarios!

Decisiones autónomas sobre quién ve qué y cuándo

Si estás frustrado porque inviertes recursos en campañas publicitarias, solo para ver a los usuarios abandonar tu sitio sin hacer ninguna compra – deberías actuar rápidamente. Para combatir este problema, debes optimizar el comportamiento en el sitio para convertir los clics en ventas. Plataformas de optimización de conversiones, pruebas A/B y pruebas multivariables fueron estrategias efectivas en el pasado. Sin embargo, ahora estamos en la era de la inteligencia artificial, lo que significa que ya no hay tiempo para probar dos variantes por dos meses. Actúa rápidamente con la inteligencia artificial; toma decisiones autónomas sobre quién ve qué y cuándo, y aumenta tus ventas.

¿Mi plataforma de comercio electrónico proporciona recomendaciones de productos?

La mayoría de las plataformas de eCommerce no ofrecen recomendaciones de productos AI de alta calidad. En muchos casos, solo son widgets de filtrado de productos, sin AI, ni aprendizaje automático, ni análisis en absoluto. Estamos discutiendo sugerencias para una experiencia personalizada 1:1 para cada usuario, adaptada para comprender su contexto, viaje y microsegmento. Este enfoque se puede ajustar para satisfacer las necesidades específicas del cliente. Crear una experiencia centrada en el usuario anima a los visitantes a quedarse más tiempo y a interactuar más profundamente con el contenido.

Un sitio web bien estructurado que ofrece una experiencia de usuario fluida con recomendaciones de productos de IA puede reducir significativamente la tasa de abandono de usuarios del sitio e incentivar a los visitantes a explorar los productos aún más. Si ya tiene recomendaciones de productos incorporadas que pretenden ser de IA, no se preocupe. La mayoría de ellas pueden parcharse fácilmente con verdaderas recomendaciones de productos de IA. Pregúntenos sobre sus inquietudes y deseos aquí: AI Product Recommendations.

Dijiste que Google no se preocupa por mi negocio. ¿Qué pasa con la tasa de rebote?

La tasa de rebote suele citarse como una métrica clave que refleja la calidad del sitio. A pesar de que pueda parecer una medida superficial, una tasa de rebote alta puede indicar que los usuarios no encuentran lo que esperan cuando llegan a un sitio. Esto es el único factor que se asemeja algo a la preocupación de Google por la calidad del sitio, ya que una tasa de rebote más baja sugiere que los usuarios están interactuando con el contenido en lugar de irse inmediatamente.

Sin embargo, basarse únicamente en la tasa de rebote como medida de éxito es engañoso. Es esencial mirar más allá de esta métrica y enfocarse en el recorrido general del usuario, desde el momento en que llegan al sitio hasta el punto de conversión.

Para obtener una comprensión más completa del compromiso y el éxito del usuario, es esencial analizar todo el recorrido del usuario. Se deben examinar métricas como la duración promedio de la sesión, las páginas por sesión y la profundidad del desplazamiento. Realice un seguimiento de cuántos visitantes completan las acciones deseadas, como realizar una compra, registrarse en un boletín informativo o completar un formulario de contacto. Analice los recorridos que los usuarios realizan a través del sitio. Analice las tasas de rebote y otras métricas por segmentos diferentes. Finalmente, combata las altas tasas de rebote con recomendaciones de productos de IA, una herramienta definitiva de descubrimiento de productos.

Conclusion

En un mundo donde las empresas de publicidad priorizan los clics sobre las conversiones, los propietarios de comercio electrónico deben ser más inteligentes que los listillos detrás de los anuncios. Al tomar el control del comportamiento en el sitio y enfocarse en optimizar la experiencia del usuario, las empresas pueden reducir el número de usuarios que abandonan sus sitios y aumentar las conversiones.

En última instancia, se trata de crear un sitio que no solo atraiga clics, sino que también convierta esos clics en clientes leales. No permita que los usuarios abandonen su página con las manos vacías; en cambio, proporciónales una razón convincente para quedarse y comprometerse con su marca.

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