Règles : un meilleur contrôle sur les résultats de recherche

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Dans la dernière version du moteur Quarticon Smart Search – la version 3.1.30 -, nous avons introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités, notamment le nouveau tableau de bord des règles, un panneau intuitif permettant de configurer des règles de recherche « si-alors ».

Le nouvel outil vous permet également de modifier les résultats de recherche en fonction de conditions facilement définies. Il est ainsi possible de décider quels produits ou groupes de produits doivent être davantage mis en avant et lesquels peuvent être masqués, déplacés vers le bas ou exclus de certains résultats.

Des règles « si-alors » sans intervention dans le code

Le tableau de bord des règles a été conçu pour une configuration rapide et pratique. Au lieu de modifier les requêtes de recherche ou de faire appel à l’équipe de développement, les utilisateurs peuvent définir une relation simple :

Si un utilisateur saisit une expression spécifique, mettre en avant, masquer ou modifier la position des produits sélectionnés.

Ces règles peuvent notamment être utilisées pour :

  • mettre en avant les produits inclus dans une promotion,
  • mettre en évidence les meilleures ventes,
  • présenter les produits saisonniers,
  • accroître la visibilité des nouvelles collections,
  • masquer les produits moins pertinents,
  • orienter les utilisateurs vers certaines catégories,
  • adapter les résultats aux campagnes marketing,
  • améliorer la présentation des produits pour certaines requêtes.

Le moteur de recherche ne se limite donc pas à faire correspondre automatiquement les résultats. Il bénéficie également d’un niveau de contrôle commercial qui permet de tenir compte des priorités actuelles de la boutique.

Pourquoi les règles de recherche sont-elles importantes ?

Un algorithme automatisé peut être très efficace pour reconnaître le sens des requêtes et leur associer des produits, mais il ne connaît pas toujours le contexte commercial. Il ne sait pas qu’un produit spécifique fait actuellement partie d’une campagne, qu’une collection particulière doit être mise en avant cette semaine ou qu’une marque sélectionnée revêt une importance stratégique pour la boutique.

Le tableau de bord des règles permet de combiner le fonctionnement de l’algorithme avec les connaissances de l’équipe responsable de l’assortiment, du marketing et des ventes. La recherche reste automatisée, mais l’entreprise peut facilement influencer les résultats lorsque cela est nécessaire.

Cela est particulièrement utile pendant les soldes et les promotions, les lancements de produits, les campagnes saisonnières, les changements d’assortiment, les initiatives marketing temporaires ou lors du test de différentes façons de présenter l’offre.

Rules dashboard - Quarticon search

Comparaison du tableau de bord des règles avec d’autres solutions

Le tableau de bord des règles s’inscrit dans une tendance populaire du développement des moteurs de recherche, qui permet aux entreprises d’influencer manuellement l’ordre et la visibilité des produits. D’autres plateformes proposent des fonctions similaires, mais elles diffèrent par leur niveau de complexité et leurs méthodes de configuration.

  • Algolia propose une interface visuelle intuitive similaire, qui permet d’épingler ou de masquer certains résultats sans coder. Elle propose également des règles fondées sur un contexte supplémentaire.
  • Elasticsearch offre la plus grande flexibilité grâce au Query DSL, mais la création de règles avancées nécessite des connaissances techniques.
  • Typesense permet de mettre en avant et de masquer facilement des produits à l’aide des règles de curation, offrant un ensemble de fonctionnalités moins étendu, mais facile à utiliser.

Dans ce contexte, le tableau de bord des règles de Quarticon Smart Search associe facilité d’utilisation et capacité à adapter rapidement les résultats aux besoins commerciaux actuels, sans avoir à modifier le code. Avec l’aide de l’équipe Quarticon, il reste également possible de créer des règles avancées dans le Query Language, de la même manière qu’avec Elasticsearch.

En savoir plus sur le moteur de recherche : moteur de recherche IA

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