Dans le paysage numérique, les entreprises de publicité, en particulier les géants comme Google ou Facebook, ont construit leurs modèles économiques autour des clics plutôt que des conversions. Cela crée un paradoxe pour les propriétaires de sites de commerce électronique : alors qu’ils investissent massivement dans la publicité pour générer du trafic sur leurs sites, les plateformes sur lesquelles ils comptent sont incitées à privilégier les clics plutôt que l’engagement significatif. En conséquence, de nombreux sites de commerce électronique se retrouvent piégés dans un cycle où des expériences utilisateur non optimisées conduisent à des taux de conversion plus faibles, bénéficiant finalement plus aux entreprises de publicité qu’aux entreprises elles-mêmes.

Si vous êtes frustré parce que vous investissez des ressources dans des campagnes publicitaires, seulement pour voir les utilisateurs quitter votre site sans effectuer un achat – vous devriez agir rapidement. Nous vous guiderons sur la manière de résoudre ce problème.

Le commerce électronique sans recommandations de produits, c’est comme mettre la charrue avant les boeufs

Vous avez probablement entendu dire que les recommandations personnalisées répondent aux préférences individuelles, rendant l’expérience d’achat plus pertinente et agréable. Cela peut conduire à une satisfaction client accrue et à la fidélité. Ils permettent également de maintenir les clients engagés plus longtemps sur le site, les encourageant à explorer davantage de produits.

Mais pour l’amour de Dieu, ils ne devraient pas rester sur le site pour l’éternité. 1,78 pages par visite sont probablement trop peu pour convertir, mais l’objectif est de suggérer le bon produit avant qu’ils ne se lassent de chercher. Ainsi, les raisons les plus importantes pour lesquelles de plus en plus de magasins de commerce électronique décident de mettre en place des recommandations de produits personnalisées sont les conversions. Lorsque vous générez des ventes à partir de canaux médias, dans ce marché encombré où chaque clic coûte cher, offrir des recommandations personnalisées peut démarquer votre marque de la concurrence et économiser votre budget.

La plupart des « canaux de vente » ne sont que des « ventes » que de nom. Regardez Google ou Facebook. Vous payez pour des clics, et personne ne se soucie de savoir si vous convertissez les utilisateurs ou non. En fait, ils préfèrent peut-être ne pas conclure l’affaire, car les utilisateurs non convertis ont tendance à naviguer davantage. Lorsqu’ils naviguent, des clics sont générés, et le cycle se poursuit. Si personne ne se soucie de vos ventes, pourquoi ne pas prendre les choses en main ? Les technologies de découverte de produits peuvent vous aider à conclure des transactions plus rapidement et plus facilement.

Soyons honnêtes, si les recommandations de produits généraient plus de clics, Google serait dans ce business depuis des années. Mais cela fonctionne dans l’autre sens – cela économise votre budget et maintient vos clients engagés jusqu’à ce qu’ils trouvent le bon produit. Considérez les recommandations comme des guides qui accompagnent les clients dans le magasin, offrant des suggestions pour des produits qu’ils pourraient apprécier, en s’appuyant sur la compréhension que des clients similaires ont apprécié ces articles dans le passé.

Ne permettez pas à l’utilisateur de quitter votre page les mains vides

Les recommandations de produits personnalisées ont un impact significatif sur le comportement d’achat des clients. Elles utilisent l’analyse de données pour en savoir plus sur les utilisateurs et leurs parcours. Elles n’ont pas besoin de demander à vos clients s’ils sont des hommes ou des femmes, s’ils ont la vingtaine ou la trentaine, s’ils aiment ceci ou cela. L’analyse améliorée intégrée aux recommandations de produits peut fournir des connaissances plus approfondies et identifier de manière plus efficace les produits recherchés par les clients.

Ce plus haut niveau de personnalisation conduit à des taux de conversion plus élevés car les clients sont plus susceptibles d’effectuer un achat lorsqu’ils sont présentés avec des articles qui correspondent à leurs intérêts. En utilisant d’autres données, vous pouvez continuellement affiner les recommandations de produits personnalisées, augmentant ainsi la valeur moyenne des commandes. Alors que d’autres se concentrent sur attirer autant de clics que possible, plutôt que de s’assurer que ces clics conduisent à des clients satisfaits, vous devez être plus intelligent pour les surpasser tous. Soyez plus malin que ces malins de la publicité!

Décisions autonomes sur qui voit quoi et quand

Si vous êtes frustré car vous gaspillez des ressources dans des campagnes publicitaires, seulement pour voir les utilisateurs quitter votre site sans effectuer d’achat – vous devez agir rapidement. Pour lutter contre ce problème, vous devez optimiser le comportement sur place pour convertir les clics en ventes. Les plateformes d’optimisation des conversions, les tests A/B et les tests multivariés étaient des stratégies efficaces dans le passé. Cependant, nous sommes maintenant dans l’ère de l’IA, ce qui signifie qu’il n’y a plus de temps de tester deux variantes pendant deux mois. Agissez rapidement avec l’IA; prenez des décisions autonomes sur qui voit quoi et quand, et augmentez vos ventes.

Est-ce que ma plateforme de commerce électronique propose des recommandations de produits ?

La plupart des plateformes de commerce électronique ne fournissent pas des recommandations de produits AI de premier ordre. Dans de nombreux cas, ce ne sont que des widgets de filtrage de produits, sans AI, sans apprentissage automatique, sans analytique du tout. Nous discutons des suggestions pour une expérience 1:1 personnalisée pour chaque utilisateur, adaptée pour comprendre leur contexte, leur parcours et leur micro-segment. Cette approche peut être ajustée pour répondre aux besoins spécifiques du client. Créer une expérience centrée sur l’utilisateur encourage les visiteurs à rester plus longtemps et à s’engager plus profondément avec le contenu.

Un site web bien structuré qui offre une expérience utilisateur fluide avec des recommandations de produits basées sur l’IA peut réduire considérablement le taux d’abandon des utilisateurs et encourager les visiteurs à explorer plus en profondeur les produits. Si vous avez déjà des recommandations de produits intégrées prétendant utiliser l’IA – ne vous inquiétez pas. La plupart d’entre elles peuvent facilement être remplacées par de vraies recommandations de produits IA. Parlez-nous de vos préoccupations et de vos souhaits ici: Recommandations de produits IA. AI Product Recommendations.

Vous avez dit que Google ne se soucie pas de mon entreprise. Et le taux de rebond ?

Le taux de rebond est souvent cité comme une métrique clé qui reflète la qualité du site. Bien qu’il puisse sembler être une mesure superficielle, un taux de rebond élevé peut indiquer que les utilisateurs ne trouvent pas ce qu’ils attendent lorsqu’ils arrivent sur un site. C’est le seul facteur qui imite quelque peu la préoccupation de Google pour la qualité du site, car un taux de rebond plus faible suggère que les utilisateurs interagissent avec le contenu plutôt que de partir immédiatement.

Cependant, se fier uniquement au taux de rebond comme mesure de succès est trompeur. Il est essentiel de regarder au-delà de cette métrique et de se concentrer sur le parcours global de l’utilisateur, depuis le moment où ils arrivent sur le site jusqu’au point de conversion.

Pour obtenir une compréhension plus approfondie de l’engagement et de la réussite des utilisateurs, il est essentiel d’analyser l’ensemble du parcours utilisateur. Examiner des métriques telles que la durée moyenne de session, les pages par session et la profondeur de défilement. Suivre le nombre de visiteurs qui terminent des actions souhaitées, comme effectuer un achat, s’abonner à une newsletter ou remplir un formulaire de contact. Examiner les chemins empruntés par les utilisateurs sur le site. Analyser les taux de rebond et d’autres métriques par différents segments. Enfin, lutter contre les taux de rebond élevés avec des recommandations de produits basées sur l’IA – un outil ultime de découverte de produits.

Conclusion

Dans un monde où les entreprises de publicité privilégient les clics par rapport aux conversions, les propriétaires de sites de commerce électronique doivent être plus intelligents que les malins derrière les annonces. En prenant le contrôle du comportement sur site et en se concentrant sur l’optimisation de l’expérience utilisateur, les entreprises peuvent réduire le nombre d’utilisateurs abandonnant leur site et augmenter les conversions.

En fin de compte, il s’agit de créer un site qui attire non seulement des clics, mais qui convertit également ces clics en clients fidèles. Ne laissez pas les utilisateurs quitter votre page les mains vides; au contraire, donnez-leur une raison convaincante de rester et d’engager avec votre marque.

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