Le marketing par e-mail est toujours un outil cl\u00e9 pour de nombreuses entreprises. Il reste l’un des moyens les plus efficaces d’\u00e9tablir et de maintenir des relations avec les clients. Peu d’entreprises peuvent se permettre leur propre application mobile, donc pour la plupart, le contact par e-mail est souvent la seule solution.<\/p>\n
En analysant les statistiques sur les e-mails \u00e0 froid (e-mails de vente envoy\u00e9s \u00e0 des entreprises al\u00e9atoires), les taux d’ouverture des e-mails au cours des 6 derniers mois (10’25-03’26) ont chut\u00e9 de 40 % ! Les bo\u00eetes de r\u00e9ception d\u00e9bordent de messages ind\u00e9sirables qui ne sont pas adapt\u00e9s au destinataire. Le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA ne g\u00e9n\u00e8re aucun engagement.<\/p>\n
Vous pourriez dire que cela ne me concerne pas car je n’envoie pas de messages ind\u00e9sirables. Ma base de donn\u00e9es est compos\u00e9e d’abonn\u00e9s qui se sont inscrits eux-m\u00eames \u00e0 la newsletter parce que nous avons offert une r\u00e9duction de 5 % sur le premier achat. Eh bien, pas tout \u00e0 fait.<\/p>\n
Premi\u00e8rement, une bo\u00eete de r\u00e9ception remplie d’e-mails g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par GPT pour votre abonn\u00e9 signifie moins d’attention pour d’autres e-mails. Ils se perdent dans la masse de courriers et sont presque automatiquement supprim\u00e9s avec les autres messages.<\/p>\n
Deuxi\u00e8mement, un e-mail faible d’une entreprise \u00e0 laquelle je me suis abonn\u00e9 finit dans le m\u00eame groupe qu’un e-mail g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA tr\u00e8s faible. Faible signifie ne pas r\u00e9pondre aux besoins, ne pas r\u00e9pondre aux int\u00e9r\u00eats. En d’autres termes – non personnalis\u00e9.<\/p>\n
La personnalisation et le contenu sur mesure sont d\u00e9sormais les m\u00e9thodes les plus importantes pour se d\u00e9marquer dans une bo\u00eete de r\u00e9ception encombr\u00e9e. Cependant, la personnalisation doit \u00eatre distingu\u00e9e de la personnalisation. La personnalisation n’est pas saluer l’utilisateur par son nom au cas vocatif. Cette partie peut \u00eatre essentiellement ignor\u00e9e. La personnalisation, presque dans la troisi\u00e8me d\u00e9cennie du 21e si\u00e8cle, consiste \u00e0 adapter individuellement l’offre pour chaque destinataire, automatiquement. La segmentation traditionnelle (d\u00e9mographie, historique d’achat, RFM) est de plus en plus incapable de suivre les pr\u00e9f\u00e9rences des clients qui changent rapidement.<\/p>\n
Alors comment personnaliser ? La cl\u00e9 est la segmentation de l’audience. Malheureusement, la mauvaise nouvelle est que la segmentation que nous connaissons des syst\u00e8mes d’automatisation du marketing est d\u00e9j\u00e0 insuffisante. Les pr\u00e9f\u00e9rences des clients dans un magasin de commerce \u00e9lectronique changent plus vite que les capacit\u00e9s de segmentation de l’outil lui-m\u00eame, et certainement plus vite que la capacit\u00e9 \u00e0 adapter le contenu \u00e0 ces segments.<\/p>\n
Les d\u00e9partements marketing \u00e9quip\u00e9s d’outils d’automatisation du marketing ne peuvent pas suivre la strat\u00e9gie de \u00ab\u00a0atteindre plus rapidement avec un contenu individuellement adapt\u00e9\u00a0\u00bb. Construire et g\u00e9rer plusieurs segments plus maintenir la communication est d\u00e9j\u00e0 un grand d\u00e9fi. D\u00e9couper la liste des destinataires en nano-segments est une t\u00e2che gargantuesque, n\u00e9cessitant une \u00e9norme \u00e9quipe et un \u00e9norme budget. Et ainsi, les outils d’automatisation du marketing finissent par \u00eatre des outils pour envoyer des e-mails avec quelques gadgets que personne n’utilise.<\/p>\n
Pour r\u00e9ussir dans le marketing par e-mail, il est n\u00e9cessaire de donner la priorit\u00e9 \u00e0 la personnalisation (et en fait \u00e0 la nano-personnalisation) pour que les campagnes par e-mail r\u00e9sonnent avec les clients et donnent des r\u00e9sultats.<\/p>\n
\u00c0 premi\u00e8re vue, cela peut sembler difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre. Th\u00e9oriquement, vous devriez configurer des webhooks\/\u00e9v\u00e9nements de streaming, configurer une API de recommandation, mettre en \u0153uvre une solution pour g\u00e9rer les blocs dynamiques et les indicateurs de fonctionnalit\u00e9. Une solution plus simple consiste \u00e0 configurer une couche externe de personnalisation (microservice) qui re\u00e7oit des signaux et d\u00e9cide quels modules ins\u00e9rer — facilitant les it\u00e9rations ind\u00e9pendamment de l’interface utilisateur de l’outil MA.<\/p>\n
La couche externe de personnalisation est un service ind\u00e9pendant en dehors de l’outil d’automatisation du marketing (MA) qui :<\/p>\n
L’avantage de cette solution est de s\u00e9parer la logique de personnalisation de l’interface MA, permettant des it\u00e9rations et des mises en \u0153uvre plus rapides. Un tel outil est \u00e9galement un lieu central pour les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, les r\u00e8gles et les solutions de secours. Il permet la versionnage des r\u00e8gles (et pas seulement des r\u00e8gles) et des tests A\/B ind\u00e9pendamment de MA.<\/p>\n
Un tel microservice, bien que beaucoup plus simple pour l’utilisateur, est fourni par Quarticon – AI-mails<\/strong>. Les AI-mails sont pr\u00e9cis\u00e9ment la couche externe de personnalisation dans le marketing par e-mail<\/a>.<\/p>\n Dans notre solution, nous sommes all\u00e9s encore plus loin – le syst\u00e8me retourne les r\u00e9sultats non sous forme d’instructions qui doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es au syst\u00e8me d’automatisation du marketing, mais sous forme de blocs de produits pr\u00eats \u00e0 l’emploi (images)<\/strong>, qui sont tr\u00e8s faciles \u00e0 int\u00e9grer dans le contenu de l’e-mail. De cette fa\u00e7on, une simplicit\u00e9 maximale de mise en \u0153uvre est atteinte.<\/p>\n Comment fonctionne g\u00e9n\u00e9ralement le microservice de Quarticon pour la nano-personnalisation des e-mails ? Vous voulez avoir un bloc de produits avec 6 produits adapt\u00e9s \u00e0 chaque utilisateur – vous ajoutez le code de 6 images (et liens) \u00e0 votre e-mail et l’envoyez. Vous ne faites aucune segmentation, aucune s\u00e9lection de produits. Vous voulez envoyer une offre de printemps dans un mois – vous changez \u00ab\u00a0Offre d’hiver\u00a0\u00bb en \u00ab\u00a0Offre de printemps\u00a0\u00bb dans l’e-mail et l’envoyez. Vous ne touchez pas du tout \u00e0 la partie image, vous ne d\u00e9finissez pas de produits.<\/p>\n Derri\u00e8re cette solution se trouve toute la couche de prise de d\u00e9cision – mod\u00e8les ML, stockage d’\u00e9v\u00e9nements, calcul de fonctionnalit\u00e9s, mappage de contenu (pas seulement des produits), ou gestion des exp\u00e9riences. Tout cela est fourni \u00ab\u00a0en paquet\u00a0\u00bb. Sans infrastructure complexe, vous pouvez atteindre un niveau de personnalisation de l’offre dans les e-mails que les plus grands acteurs n’ont pas atteint avec leurs syst\u00e8mes.<\/p>\n <\/a>Demander une d\u00e9mo<\/a><\/p>\n L’avenir du marketing par e-mail dans un paysage hautement concurrentiel repose sur un contenu personnalis\u00e9 (et m\u00eame nano-personnalis\u00e9) pour se d\u00e9marquer dans des bo\u00eetes de r\u00e9ception encombr\u00e9es. Dans le commerce \u00e9lectronique, c’est crucial et facilement mesurable – cela augmente les taux d’ouverture, les taux de clics, les conversions.<\/p>\n Cela s’applique \u00e9galement \u00e0 d’autres industries – \u00e9dition (contenu payant), m\u00e9dias, services de petites annonces, services VOD. Les donn\u00e9es et l’analyse sont essentielles pour optimiser les strat\u00e9gies de marketing par e-mail, mais elles ne sont pas l\u00e0 pour \u00eatre \u00e9tudi\u00e9es en d\u00e9tail. Les donn\u00e9es d’il y a un mois dans le commerce \u00e9lectronique sont d\u00e9j\u00e0 de l’histoire ancienne. Tout se passe ici et maintenant, en temps r\u00e9el.<\/p>\n <\/a>Demander une d\u00e9mo<\/a><\/p>\n Non, les AI-mails de Quarticon ne g\u00e9n\u00e8rent pas de contenu et n’utilisent pas du tout les Transformers pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratifs (GPT). Ils utilisent l’IA pour analyser le comportement des utilisateurs et recommander les bons produits ou le contenu que vous avez d\u00e9j\u00e0 (par exemple, des produits dans le commerce \u00e9lectronique, des films dans les services VOD ou des articles de blog) au bon public au bon moment. C’est un autre domaine de l’IA, appel\u00e9 IA pr\u00e9dictive.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA ne g\u00e9n\u00e8re aucun engagement. -40% dans les taux d’ouverture. 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