Les distributeurs ne peuvent pas emp\u00eacher leurs clients d’utiliser des assistants IA, des plateformes sociales ou des marketplaces pour d\u00e9couvrir des produits. En revanche, ils peuvent rendre leurs propres vitrines num\u00e9riques suffisamment rapides et utiles pour que les acheteurs aient moins de raisons de les quitter.<\/p>\n
La recherche sur site n’est plus seulement une fonctionnalit\u00e9 de navigation. C’est le moment o\u00f9 la navigation se transforme en intention. Un acheteur saisit ce qu’il souhaite, s’attend \u00e0 ce que le distributeur le comprenne et attend que des produits pertinents apparaissent. Si les r\u00e9sultats sont lents, inexacts, incomplets ou inexistants, le client ne se contente pas de r\u00e9essayer. De plus en plus, il quitte le site et demande \u00e0 un assistant IA de trouver des alternatives.<\/p>\n
La barre de recherche est devenue un point critique pour la fid\u00e9lisation, la conversion et le contr\u00f4le de la concurrence. Elle est m\u00eame plus importante qu’une liste de diffusion (nous avons r\u00e9cemment publi\u00e9 Que faire au lieu de constituer une base de donn\u00e9es ? Quelles sont les alternatives ?<\/a>).<\/p>\n Une \u00e9tude r\u00e9cente d’EMARKETER*<\/sup> met en \u00e9vidence le lien croissant entre la mauvaise qualit\u00e9 de la recherche e-commerce et l’adoption des assistants d’achat bas\u00e9s sur l’IA. Parmi les consommateurs am\u00e9ricains et britanniques, 59 % quittent souvent les sites e-commerce en raison de mauvaises exp\u00e9riences de recherche. Quarante pour cent d\u00e9clarent \u00eatre susceptibles de se tourner \u00e0 nouveau vers un assistant IA tel que ChatGPT ou Claude apr\u00e8s une mauvaise exp\u00e9rience sur un site, tandis que 57 % des consommateurs \u00e2g\u00e9s de 25 \u00e0 34 ans jugent les outils d’IA plus utiles que les fonctionnalit\u00e9s de recherche de nombreux sites e-commerce.<\/p>\n La motivation est avant tout pratique, plut\u00f4t que purement technologique. Les acheteurs veulent que l’IA les aide \u00e0 trouver des produits plus rapidement, \u00e0 affiner leurs choix et \u00e0 interpr\u00e9ter leurs recherches, m\u00eame lorsqu’ils ne peuvent pas d\u00e9crire exactement ce qu’ils recherchent. Trente-quatre pour cent souhaitent que l’IA acc\u00e9l\u00e8re la d\u00e9couverte de produits, tandis que 30 % veulent de l’aide pour r\u00e9duire le nombre d’options \u00e0 prendre en compte.<\/p>\n Cela r\u00e9v\u00e8le un changement crucial dans le comportement des consommateurs : les acheteurs ne recherchent pas n\u00e9cessairement l’IA comme destination. Ils cherchent un moyen plus rapide de prendre une d\u00e9cision. Lorsque l’exp\u00e9rience de recherche d’un distributeur ne leur apporte pas cette rapidit\u00e9, l’acheteur pose sa question ailleurs.<\/p>\n Une page de r\u00e9sultats de recherche vide est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme une erreur technique. En r\u00e9alit\u00e9, elle constitue une invitation directe \u00e0 changer de canal.<\/p>\n Un acheteur \u00e0 la recherche de \u00ab bottes noires imperm\u00e9ables pour l’hiver \u00bb n’utilisera peut-\u00eatre pas la terminologie exacte des produits pr\u00e9sente dans le catalogue d’un distributeur. Il pourra rechercher \u00ab lave-vaisselle silencieux \u00e0 moins de 700 $ \u00bb, \u00ab robe pour un mariage en \u00e9t\u00e9 \u00bb ou \u00ab soins pour les peaux sensibles \u00bb. Il s’agit de besoins, de cas d’usage et de descriptions en langage naturel, pas n\u00e9cessairement de noms de produits.<\/p>\n Si le distributeur r\u00e9pond \u00ab Aucun r\u00e9sultat trouv\u00e9 \u00bb, le client se retrouve face \u00e0 trois choix :<\/p>\n La plupart des acheteurs choisiront le parcours qui demande le moins d’efforts.<\/p>\n C’est particuli\u00e8rement important \u00e0 mesure que les assistants IA deviennent des outils de d\u00e9couverte de produits. Un assistant conversationnel peut interpr\u00e9ter l’intention de l’acheteur, sugg\u00e9rer des alternatives, comparer les produits et expliquer les compromis. Il peut r\u00e9duire un long parcours de navigation \u00e0 une br\u00e8ve conversation.<\/p>\n Le distributeur qui g\u00e9n\u00e8re une SERP vide a, en pratique, remis le client, et potentiellement la vente, entre les mains d’une autre plateforme.<\/p>\n Les assistants IA deviennent un point de d\u00e9part de plus en plus important pour la d\u00e9couverte de produits. Les acheteurs peuvent d\u00e9crire un besoin en langage naturel, demander des recommandations, comparer des alternatives et \u00e9tablir une pr\u00e9s\u00e9lection avant de consulter le site d’un distributeur.<\/p>\n Les assistants IA et la recherche sur site interviennent \u00e0 des \u00e9tapes diff\u00e9rentes du parcours :<\/p>\n La recherche sur site du distributeur ne doit pas devenir une conversation suppl\u00e9mentaire que les utilisateurs seraient contraints d’avoir. Elle doit les aider \u00e0 trouver imm\u00e9diatement les bons produits. C’est l’endroit o\u00f9 l’intention se manifeste et o\u00f9 le distributeur doit transformer cette intention en produit, en panier, puis en achat finalis\u00e9.<\/p>\n L’objectif n’est pas d’ajouter un autre chatbot au site. Il s’agit de rendre la transition entre la d\u00e9couverte et l’achat aussi rapide et fluide que possible.<\/p>\n Les assistants IA et les sites des distributeurs n’ont pas besoin de se disputer le m\u00eame r\u00f4le.<\/p>\n Les assistants IA peuvent aider les acheteurs \u00e0 comprendre le march\u00e9, \u00e0 explorer les possibilit\u00e9s et \u00e0 \u00e9tablir une pr\u00e9s\u00e9lection. Les sites des distributeurs doivent proposer un parcours rapide et rassurant, de cette pr\u00e9s\u00e9lection jusqu’\u00e0 l’achat.<\/p>\n Cela signifie que la recherche sur site ne doit pas imiter l’exp\u00e9rience de d\u00e9couverte d’un assistant IA. Elle doit tirer parti du travail que l’assistant a d\u00e9j\u00e0 effectu\u00e9.<\/p>\n Les distributeurs qui l’ont compris se concentreront moins sur l’ajout de nouvelles couches conversationnelles et davantage sur l’am\u00e9lioration de leur exp\u00e9rience e-commerce existante, afin de la rendre pr\u00e9cise, imm\u00e9diate et r\u00e9siliente.<\/p>\n Car lorsque la recherche fonctionne, les acheteurs poursuivent leur parcours.<\/p>\n Lorsque la recherche \u00e9choue, ils retournent vers l’assistant IA, et le distributeur risque de ne pas avoir une nouvelle occasion.<\/p>\n *<\/sup> EMERKETER La d\u00e9couverte plus rapide des produits est la fonctionnalit\u00e9 la plus recherch\u00e9e par les acheteurs dans la recherche aliment\u00e9e par l’IA, 18.09.2026 lien<\/a><\/p>\n D\u00e9couvrez la recherche IA<\/a> pour le e-commerce propos\u00e9e par Quarticon.<\/p>\nLes consommateurs se tournent \u00e0 nouveau vers l’IA lorsque la recherche d’un distributeur cr\u00e9e des frictions<\/h2>\n
Une SERP vide est bien plus qu’une impasse<\/h2>\n
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L’IA commence le parcours d’achat. La recherche sur site doit le mener \u00e0 son terme<\/h2>\n
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La d\u00e9couverte se fait en amont. La conversion se fait sur le site.<\/h2>\n