Nel panorama digitale, le aziende pubblicitarie, in particolare i giganti come Google o Facebook, hanno costruito i loro modelli di business intorno ai clic piuttosto che alle conversioni. Questo crea un paradosso per i proprietari di eCommerce: mentre investono pesantemente nella pubblicità per guidare il traffico ai loro siti, le piattaforme stesse su cui fanno affidamento sono incentivati a dare priorità ai clic rispetto all’interazione significativa. Di conseguenza, molti siti di eCommerce si trovano intrappolati in un ciclo in cui esperienze utente non ottimizzate portano a tassi di conversione più bassi, beneficiando infine più alle aziende di pubblicità che ai propri business.

Se sei frustrato perché investi risorse nelle campagne pubblicitarie, solo per vedere utenti lasciare il tuo sito senza effettuare un acquisto – dovresti agire rapidamente. Ti guideremo su come puoi combattere questo problema.

Il commercio elettronico senza raccomandazioni di prodotto è come mettere il carro davanti al cavallo

Hai probabilmente sentito che le raccomandazioni personalizzate si adattano alle preferenze individuali, rendendo l’esperienza di acquisto più rilevante e piacevole. Questo può portare ad un aumento della soddisfazione e della fedeltà dei clienti. Mantengono inoltre i clienti coinvolti più a lungo sul sito, incoraggiandoli a esplorare più prodotti.

Ma per amor di Dio, non dovrebbero rimanere sul sito per l’eternità. 1.78 pagine per visita sono probabilmente troppo poche per convertire, ma l’obiettivo è suggerire il prodotto giusto prima che si stanchino di cercare. Quindi, le ragioni più importanti per le quali sempre più negozi di ecommerce decidono di implementare raccomandazioni personalizzate sui prodotti sono le conversioni. Quando si generano vendite dai canali mediatici, in questo mercato affollato dove ogni singolo clic costa, offrire raccomandazioni personalizzate può distinguere il tuo brand dai concorrenti e salvare il tuo budget.

La maggior parte dei “canali di vendita” sono vendite solo di nome. Guarda Google o Facebook. Paghi per i clic, e a nessuno importa se converti gli utenti o no. Infatti, potrebbero preferire non chiudere affari, poiché gli utenti non convertiti tendono a navigare di più. Quando navigano, vengono generati clic, e il ciclo continua. Se a nessuno interessa delle tue vendite, perché non prendere in mano la situazione? Le tecnologie di scoperta del prodotto possono aiutarti a chiudere affari più velocemente e in modo più fluido.

Siate onesti, se le raccomandazioni dei prodotti generassero più clic, Google sarebbe in questo settore da anni. Ma funziona esattamente il contrario: risparmia il budget e mantiene i clienti coinvolti fino a quando trovano il prodotto giusto. Considerate le raccomandazioni come guide che accompagnano i clienti nel negozio, offrendo suggerimenti su prodotti che potrebbero piacere, facendo leva sulla comprensione che clienti simili hanno apprezzato questi articoli in passato.

Non permettere all’utente di lasciare la tua pagina a mani vuote

Le raccomandazioni personalizzate dei prodotti hanno dimostrato di avere un grande impatto sul comportamento d’acquisto del cliente. Utilizzano l’analisi dei dati per scoprire di più sugli utenti e i loro percorsi. Non è necessario chiedere ai tuoi clienti se sono uomini o donne, se sono ventenni o trentenni, se gli piace questo o quello. Le analisi avanzate integrate nelle raccomandazioni dei prodotti possono fornire approfondimenti più profondi e identificare in modo più efficace i prodotti che i clienti stanno cercando.

Questo livello più elevato di personalizzazione porta a tassi di conversione più alti in quanto i clienti sono più propensi ad effettuare un acquisto quando vengono presentati articoli che si allineano ai loro interessi. Attraverso l’uso di altri dati, è possibile continuamente perfezionare le raccomandazioni di prodotti personalizzate, aumentando in ultima analisi il valore medio dell’ordine. Quando altri si concentrano sull’attirare il maggior numero possibile di clic, piuttosto che assicurarsi che quei clic portino a clienti soddisfatti, devi essere più furbo per sorpassarli tutti. Sii più furbo di quei furfanti della pubblicità!

Decisioni autonome su chi vede cosa e quando

Se sei frustrato perché investi risorse in campagne pubblicitarie, solo per vedere gli utenti lasciare il tuo sito senza effettuare acquisti – dovresti agire velocemente. Per combattere questo problema, devi ottimizzare il comportamento in sito per convertire i clic in vendite. Le piattaforme di ottimizzazione della conversione, i test A/B e i test multivariati erano strategie efficaci in passato. Tuttavia, siamo ora nell’era dell’IA, il che significa che non c’è più tempo per testare due varianti per due mesi. Agisci rapidamente con l’IA; prendi decisioni autonome su chi vede cosa e quando, e aumenta le tue vendite.

Il mio eCommerce fornisce raccomandazioni di prodotto?

La maggior parte delle piattaforme di eCommerce non forniscono raccomandazioni di prodotti AI di alta qualità. In molti casi sono solo widget di filtraggio dei prodotti, senza AI, senza machine learning, senza analisi del tutto. Stiamo discutendo suggerimenti per un’esperienza personalizzata 1:1 per ciascun utente, progettata per comprendere il loro contesto, viaggio e microsegmento. Questo approccio può essere adattato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente. Creare un’esperienza centrata sull’utente di questo tipo incoraggia i visitatori a rimanere più a lungo e ad interagire più profondamente con i contenuti.

Un sito web ben strutturato che offre un’esperienza utente senza interruzioni con raccomandazioni di prodotti basate sull’IA può ridurre significativamente il tasso di utenti che abbandonano il sito e incoraggiare i visitatori a esplorare ulteriormente i prodotti. Se hai già raccomandazioni di prodotti integrate che fingono di essere basate sull’IA, non preoccuparti. La maggior parte di esse può essere facilmente sostituita con vere raccomandazioni di prodotti basate sull’IA. Parla con noi dei tuoi dubbi e desideri qui: AI Product Recommendations.

Hai detto che Google non si preoccupa della mia attività. E la Bounce Rate?

Il tasso di rimbalzo viene spesso citato come una metrica chiave che riflette la qualità del sito. Anche se potrebbe sembrare una misura superficiale, un alto tasso di rimbalzo può indicare che gli utenti non trovano quello che si aspettano quando arrivano su un sito. Questo è l’unico fattore che in qualche modo imita la preoccupazione di Google per la qualità del sito, in quanto un tasso di rimbalzo più basso suggerisce che gli utenti stanno interagendo con i contenuti anziché uscire immediatamente.

Tuttavia, fare affidamento esclusivamente sul tasso di rimbalzo come misura di successo è fuorviante. È essenziale guardare oltre questa metrica e concentrarsi sul percorso complessivo dell’utente, dal momento in cui atterrano sul sito fino al punto di conversione.

Per comprendere in modo più completo il coinvolgimento e il successo degli utenti, è essenziale analizzare l’intero percorso dell’utente. Guarda le metriche come la durata media della sessione, le pagine per sessione e la profondità dello scroll. Monitora quanti visitatori completano azioni desiderate, come effettuare un acquisto, iscriversi a una newsletter o compilare un modulo di contatto. Esamina i percorsi che gli utenti seguono attraverso il sito. Analizza i tassi di rimbalzo e altre metriche per segmenti diversi. Infine, contrasta i tassi di rimbalzo elevati con raccomandazioni di prodotti basate sull’IA – un tool di scoperta di prodotti definitivo.

Conclusion

In un mondo in cui le aziende pubblicitarie danno priorità ai clic rispetto alle conversioni, i proprietari di eCommerce devono essere più intelligenti dei furbi che si nascondono dietro agli annunci. Prendendo il controllo del comportamento sul sito e concentrandosi sull’ottimizzazione dell’esperienza utente, le imprese possono ridurre il numero di utenti che abbandonano i loro siti e aumentare le conversioni.

In ultima analisi, si tratta di creare un sito che non solo attira clic, ma converte anche quei clic in clienti fedeli. Non permettere agli utenti di lasciare la tua pagina a mani vuote; invece, forniscili con una ragione convincente per rimanere e interagire con il tuo marchio.

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