E-mail marketing nadal jest kluczowym narz\u0119dziem dla wielu przedsi\u0119biorstw. To wci\u0105\u017c jeden z najbardziej efektywnych sposob\u00f3w nawi\u0105zywania i podtrzymywania relacji z klientami. Niewiele firm mo\u017ce sobie pozwoli\u0107 na w\u0142asn\u0105 aplikacj\u0119 mobiln\u0105, dlatego dla wi\u0119kszo\u015bci kontakt przez e-mail jest cz\u0119sto jedynym rozwi\u0105zaniem.<\/p>\n
Analizuj\u0105c statystyki dotycz\u0105ce cold maili (czyli maili sprzeda\u017cowych wysy\u0142anych do przypadkowych firm), wska\u017aniki otwar\u0107 maili w ci\u0105gu ostatnich 6 miesi\u0119cy (10’25-03’26) spad\u0142y a\u017c o 40%! Skrzynki odbiorcze s\u0105 przepe\u0142nione niechcianymi wiadomo\u015bciami, kt\u00f3re nie s\u0105 dostosowane do odbiorcy. Tre\u015bci generowane przez AI nie generuj\u0105 \u017cadnego zaanga\u017cowania.<\/p>\n
Mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce to mnie nie dotyczy, bo nie wysy\u0142am niechcianych wiadomo\u015bci. Moja baza to subskrybenci, kt\u00f3rzy sami zapisali si\u0119 na newsletter, poniewa\u017c oferowali\u015bmy 5% zni\u017cki na pierwszy zakup. No w\u0142a\u015bnie, nie do ko\u0144ca.<\/p>\n
Po pierwsze, przepe\u0142niona skrzynka odbiorcza generowanymi przez GPT mailami u twojego subskrybenta oznacza mniejsz\u0105 uwag\u0119 na inne maile. Gubi\u0105 si\u0119 one w masie poczty i s\u0105 usuwane niemal automatycznie wraz z innymi wiadomo\u015bciami.<\/p>\n
Po drugie, s\u0142aby mail od firmy, kt\u00f3r\u0105 subskrybowa\u0142em, trafia do tej samej grupy co bardzo s\u0142aby mail generowany przez AI. S\u0142aby oznacza nieodpowiadaj\u0105cy na potrzeby, nieodpowiadaj\u0105cy zainteresowaniom. Innymi s\u0142owy – niepersonalizowany.<\/p>\n
Personalizacja i dostosowane tre\u015bci to najwa\u017cniejsza teraz metoda, aby wyr\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w zat\u0142oczonej skrzynce odbiorczej u\u017cytkownik\u00f3w. Nale\u017cy jednak odr\u00f3\u017cni\u0107 personalizacj\u0119 od personalizacji. Personalizacja to nie przywitanie u\u017cytkownika jego imieniem odmienionym w wo\u0142aczu. T\u0119 cz\u0119\u015b\u0107 mo\u017cna w zasadzie omin\u0105\u0107. Personalizacja w prawie trzeciej dekadzie XXI wieku to indywidualne skrojenie oferty dla ka\u017cdego odbiorcy, automatycznie. Tradycyjna segmentacja (demografia, zakup historyczny, RFM) coraz cz\u0119\u015bciej nie nad\u0105\u017ca za szybko zmieniaj\u0105cymi si\u0119 preferencjami klient\u00f3w.<\/p>\n
Jak wi\u0119c personalizowa\u0107? Kluczem jest segmentacja odbiorc\u00f3w. Niestety z\u0142a wiadomo\u015b\u0107 jest taka, \u017ce segmentacja, kt\u00f3r\u0105 znamy z system\u00f3w marketing automation, jest ju\u017c niewystarczaj\u0105ca. Preferencje klient\u00f3w w sklepie e-commerce zmieniaj\u0105 si\u0119 szybciej ni\u017c mo\u017cliwo\u015bci segmentacji w samym narz\u0119dziu, a na pewno szybciej ni\u017c mo\u017cliwo\u015bci dostosowania tre\u015bci pod te segmenty. <\/p>\n
Dzia\u0142y marketingu wyposa\u017cone w narz\u0119dzia marketing automation nie nad\u0105\u017caj\u0105 za strategi\u0105 „dotrzyj szybciej z indywidualnie dostosowan\u0105 tre\u015bci\u0105”. Budowanie i obs\u0142uga kilku segment\u00f3w plus utrzymanie komunikacji to ju\u017c du\u017ce wyzwanie. Szatkowanie listy odbiorc\u00f3w na nano-segmenty to zadanie gargantuiczne, wymagaj\u0105ce ogromnego zespo\u0142u i ogromnego bud\u017cetu. I w ten spos\u00f3b narz\u0119dzia marketing automation ko\u0144cz\u0105 jako narz\u0119dzia do wysy\u0142ek maili z kilkoma bajerami, kt\u00f3rych nikt nie u\u017cywa.<\/p>\n
Aby odnie\u015b\u0107 sukces w email marketingu, nale\u017cy priorytetowo zaj\u0105\u0107 si\u0119 personalizacj\u0105 (a w zasadzie nano-personalizacj\u0105), aby kampanie emailowe rezonowa\u0142y z klientami i przynosi\u0142y wyniki.<\/p>\n
Na pierwszy rzut oka mo\u017ce si\u0119 to wydawa\u0107 trudne do wdro\u017cenia. Teoretycznie nale\u017ca\u0142oby ustawi\u0107 webhooks\/streaming events, ustawi\u0107 API do rekomendacji, wdro\u017cy\u0107 jakie\u015b rozwi\u0105zanie do obs\u0142ugi dynamicznych blok\u00f3w i feature flags. Prostszym rozwi\u0105zaniem jest ustawienie zewn\u0119trznej warstwy personalizacji (mikroserwis), kt\u00f3ra przyjmuje sygna\u0142y i decyduje, kt\u00f3re modu\u0142y wstawi\u0107 — u\u0142atwia iteracje niezale\u017cnie od UI narz\u0119dzia MA.<\/p>\n
Zewn\u0119trzna warstwa personalizacji to niezale\u017cny serwis poza narz\u0119dziem marketing automation (MA), kt\u00f3ry:<\/p>\n
Zalet\u0105 tego rozwi\u0105zania jest oddzielenie logiki personalizacji od interfejsu MA, co daje szybsze iteracje i wdro\u017cenia. Takie narz\u0119dzie to te\u017c centralne miejsce dla modeli predykcyjnych, regu\u0142 i fallback\u00f3w. Daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 wersjonowania regu\u0142 (i nie tylko regu\u0142) i A\/B test\u00f3w niezale\u017cnie od MA.<\/p>\n
Taki w\u0142a\u0105nie, cho\u0107 jeszcze znacznie prostszy dla u\u017cytkownika, mikroserwis dostarcza Quarticon – AI-maile<\/strong>. AI-maile to w\u0142a\u015bnie zewn\u0119trzna warstwa personalizacji w e-mail marketingu<\/a>.<\/p>\n W naszym rozwi\u0105zaniu poszli\u015bmy jeszcze dalej – system zwraca wyniki nie w postaci instrukcji, kt\u00f3re trzeba integrowa\u0107 z systemem marketing automation, ale w postaci gotowych blok\u00f3w produktowych (obrazk\u00f3w)<\/strong>, kt\u00f3re bardzo \u0142atwo osadza si\u0119 w tre\u015bci maila. W ten spos\u00f3b uzyskano maksymaln\u0105 prostot\u0119 implementacji.<\/p>\n Jak generalnie dzia\u0142a mikroserwis Quarticon do nano-personalizacji maili? Chcesz mie\u0107 blok produktowy z 6 produktami dostosowanymi dla ka\u017cdego u\u017cytkownika – dodajesz kod 6 obrazk\u00f3w (i link\u00f3w) do swojego maila i wysy\u0142asz. Nie robisz \u017cadnych segmentacji, \u017cadnego wyboru produkt\u00f3w. Chcesz za miesi\u0105c wys\u0142a\u0107 ofert\u0119 wiosenn\u0105 – zmieniasz w mailu „Oferta zimowa” na „Oferta wiosenna” i wysy\u0142asz. Nie dotykasz w og\u00f3le cz\u0119\u015bci z obrazkami, nie definiujesz produkt\u00f3w.<\/p>\n Za tym rozwi\u0105zaniem stoi ca\u0142a warstwa decyzyjna – modele ML, przechowywanie event\u00f3w, wyliczanie cech, mapowanie contentu (nie tylko produkt\u00f3w), czy zarz\u0105dzanie eksperymentami. To wszystko dostarczane jest „w pakiecie”. Bez skomplikowanej infrastruktury mo\u017cna wi\u0119c uzyska\u0107 poziom personalizacji oferty w mailach, kt\u00f3rej nie osi\u0105gn\u0119li najwi\u0119ksi ze swoimi systemami.<\/p>\n <\/a>Popro\u015b o demo<\/a><\/p>\n Przysz\u0142o\u015b\u0107 e-mail marketingu w wysoce konkurencyjnym krajobrazie opiera si\u0119 na spersonalizowanych tre\u015bciach (a nawet nano-spersonalizowanych), aby wyr\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 w zat\u0142oczonych skrzynkach odbiorczych. W e-commerce to kluczowe i \u0142atwo policzalne – podnosi otwieralno\u015b\u0107, klikalno\u015b\u0107, konwersje. <\/p>\n Ma to te\u017c zastosowanie w innych bran\u017cach to te\u017c istotne – wydawnictwa (content p\u0142atny), media, serwisy og\u0142oszeniowe, serwisy VOD. Dane i analizy s\u0105 kluczowe w optymalizacji strategii e-mail marketingowych, ale nie s\u0105 po to, by nad nimi \u015bl\u0119cze\u0107. Dane sprzed miesi\u0105ca w e-commerce to ju\u017c historia. Wszystko rozgrywa si\u0119 tu i teraz, w czasie rzeczywistym.<\/p>\n <\/a>Popro\u015b o demo<\/a><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Skrzynki odbiorcze s\u0105 przepe\u0142nione niechcianymi wiadomo\u015bciami. Tre\u015bci generowane przez AI nie generuj\u0105 \u017cadnego zaanga\u017cowania. -40% spadku otwieralno\u015bci.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16558,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[52],"class_list":["post-16557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai-maile"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16557","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16557"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16557\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16561,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16557\/revisions\/16561"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16557"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16557"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16557"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Przysz\u0142o\u015b\u0107 e-mail marketingu<\/h3>\n