{"id":16597,"date":"2026-06-02T07:32:00","date_gmt":"2026-06-02T07:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/?p=16597"},"modified":"2026-06-01T21:02:10","modified_gmt":"2026-06-01T21:02:10","slug":"jak-dziala-marketing-automation-w-e-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/jak-dziala-marketing-automation-w-e-commerce\/","title":{"rendered":"Jak dzia\u0142a marketing automation w e-commerce?"},"content":{"rendered":"\n

Pytanie powinno brzmie\u0107 raczej „Jak nie dzia\u0142a marketing automation w -e-commerce”. Nie mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 z kilku powod\u00f3w: uruchamia si\u0119 w z\u0142ym czasie, w z\u0142ym miejscu ze z\u0142ym produktem. Czy mo\u017ce by\u0107 jeszcze gorzej? Obrazowo opowiemy, co si\u0119 dzieje w Twoim sklepie je\u015bli korzystasz tylko z marketing automation lub CDP.<\/p>\n\n\n\n

Ostatnio poruszali\u015bmy obrazowo temat rekomendacji w sklepie w kilku przypadkach: rekomendacje natywne z platformy e-commerce, rekomendacje w marketing automation i CDP i rekomendacje z silnika rekomendacji AI. Ten artyku\u0142 znajdziecie tutaj: Rekomendacje a rekomendacje. Prosto i obrazowo<\/a>. Teraz rozwini\u0119cie tamtego tematu – w obszarze wy\u0142\u0105cznie tych dw\u00f3ch rodzaj\u00f3w narz\u0119dzi – CDP i MA.<\/p>\n\n\n\n

Zacznijmy wi\u0119c w tym samym momencie – w sklepie odzie\u017cowym, takim zwyk\u0142ym, przy ulicy Zwyczajnej. Wiemy, \u017ce najlepiej sprzedaj\u0105 si\u0119 koszulki po 10 z\u0142. Bia\u0142e, \u017c\u00f3\u0142te, zielone. Do sklepu wchodzi nowa klientka. Przegl\u0105da czerwon\u0105 sukienk\u0119 za 300 z\u0142. Wkracza asystentka (system marketing automation \/ CDP) \u017ceby podpowiada\u0107 w sklepie.<\/p>\n\n\n\n

\n

95% przypadk\u00f3w – system nie rozpoznaje klientki<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Tak wi\u0119c do sklepu wchodzi nowa klientka. Asystentka jej nie rozpoznaje, bo albo jest naprawd\u0119 nowa, albo ma kr\u00f3tk\u0105 pami\u0119\u0107 \/ z\u0142\u0105 pami\u0119\u0107 do twarzy (kasowanie cookies, ad-blocki, incognito). Klientka przegl\u0105da czerwon\u0105 sukienk\u0119 za 300 z\u0142.<\/p>\n\n\n\n

Podchodzi asystentka i m\u00f3wi: \u201ePani lepiej kupi sobie t\u0119 koszulk\u0119. Tylko 10 z\u0142”.<\/p>\n\n\n\n

Fail! Taka asystentka nie popracowa\u0142a by d\u0142ugo w takim sklepie, prawda? A w du\u017cej cz\u0119\u015bci e-commerce jest w\u0142a\u015bnie zatrudniona taka asystentka (marketing automation)!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

W\u0142a\u015bnie tak dzia\u0142aj\u0105 \u201eramki rekomendacyjne” w w marketiong automation na 95% Twoich klient\u00f3w. System rekomenduje to, co sprzedaje si\u0119 najlepiej, niezale\u017cnie od tego, co robi klient.<\/p>\n\n\n\n

Nie obserwuje klienta i nie dostosowuje si\u0119 do jego potrzeb w czasie rzeczywistym.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"\/
Rekomendacje do 95% Twoich klient\u00f3w z marketing automation \/ CDP<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

95% Twoich klient\u00f3w otrzymuje przeszkadzacze podczas zakup\u00f3w<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

\u017beby sobie lepiej wyobrazi\u0107 dramaturgi\u0119 sytuacji musimy zast\u0105pi\u0107 asystentk\u0119, poniewa\u017c nie mo\u017ce si\u0119 to pomie\u015bci\u0107 w g\u0142owie nikomu, \u017ceby asystentka robi\u0142a takie rekomendacje.<\/p>\n\n\n\n

Musimy wstawi\u0107 wi\u0119c bardziej „randomow\u0105” osob\u0119 – technika od instalacji elektrycznej. <\/p>\n\n\n\n

Klientka przegl\u0105da czerwon\u0105 sukienk\u0119 za 300 z\u0142. Podchodzi technik i m\u00f3wi: \u201eSiedz\u0119 tu od rana, du\u017co os\u00f3b bierze te bia\u0142e koszulki. Pani lepiej kupi sobie tak\u0105 koszulk\u0119”.<\/p>\n\n\n\n

Fail! Taki technik w najlepszym przypadku otrzyma\u0142by uwag\u0119 od w\u0142a\u015bcicieli „Niech si\u0119 pan nie wtr\u0105ca!”. Tymczasem dla 95% Twoich klient\u00f3w taki pan si\u0119 w\u0142a\u015bnie wtr\u0105ca i im doradza!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Rekomendacje do 95% Twoich klient\u00f3w z marketing automation \/ CDP – brutalna prawda<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

5% klient\u00f3w – zostali rozpoznani<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

5% klient\u00f3w jest rozpoznawanych. Nie zd\u0105\u017cyli wykasowa\u0107 cookies\u00f3w lub nie\u015bwiadomi klikn\u0119li w maila wys\u0142anego do nich. Co si\u0119 wtedy dzieje?<\/p>\n\n\n\n

Zaczynamy wi\u0119c jeszcze raz – do sklepu wchodzi rozpoznana klientka. To Barbara (pami\u0119tamy, \u017ce Marian poszed\u0142 po nowy telewizor).<\/p>\n\n\n\n

Asystentka krzyczy w drzwiach: \u201eDzie\u0144 dobry Pani Basiu!”. <\/p>\n\n\n\n

Tu dzieje si\u0119 magia wg. system\u00f3w marketing automation. System rozpozna\u0142 klientk\u0119.<\/p>\n\n\n\n

Pani Basia ogl\u0105da czerwon\u0105 za 300 z\u0142. Asystentka, jak m\u00f3wili\u015bmy – cwana bestia, pami\u0119ta, \u017ce pani Basia kupi\u0142a spodnie miesi\u0105c temu, wi\u0119c proponuje: \u201ePani Basiu, mamy super spodnie na promocji”.<\/p>\n\n\n\n

Fail! Asystentka (marketing automation) bazuje na danych historycznych. System reaguje na to, co klient kupi\u0142 wcze\u015bniej<\/em>, nie na to, co robi teraz<\/em>. Zmieni\u0142o si\u0119 tylko to, \u017ce zamiast bia\u0142ej koszulki mamy personalizowane niebieskie jeansy.<\/p>\n\n\n\n

Ciekawe wi\u0119c kiedy asystetnka (marketin automation) si\u0119 zorientuje i zareaguje?<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"\/
Data-driven CDP\/marketing automation w akcji na rozpoznanych klientach<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Kasa, czy to ju\u017c tutaj?<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Wydawa\u0107 by si\u0119 mog\u0142o, \u017ce check-out to ju\u017c pewne miejsce na dostosowanie si\u0119. <\/p>\n\n\n\n

Jednak\u017ce nie! Asystentka (marketing automation) dalej pracuje na danych historycznych. Pani Basia jest w segmencie „kupili spodnie 30 dni temu”, wi\u0119c asystentka chodzi za ni\u0105 ze spodniami. <\/p>\n\n\n\n

Segmentu nie da si\u0119 zmieni\u0107 tak \u0142atwo. Mo\u017cna go zmodyfikowa\u0107. W\u0142a\u015bciciele szkol\u0105 wi\u0119c asystentk\u0119 – jak przyjd\u0105 te osoby, kt\u00f3re kupi\u0142y spodnie, to nie proponuj im spodni, tylko pasek. Wi\u0119c asystentka chodzi za klientk\u0105 po sklepie z paskiem. <\/p>\n\n\n\n

Czy jest lepiej? Raczej nie.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Data-driven CDP\/marketing automation w akcji na koszyku<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Co si\u0119 dzieje po zakupie?<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Po zakupie niestety do asystentki (marketing automation) jeszcze niewiele dotar\u0142o. Robi tak, jak jej powiedziano, nie podejmuje autonomicznych decyzji.<\/p>\n\n\n\n

Dopiero rano w\u0142a\u015bciciele, po przeanalizowaniu danych, dokonaj\u0105 modyfikacji segment\u00f3w i dadz\u0105 nowe instrukcje asystentce – Pani Basia ju\u017c nie jest w segmencie „kupili spodnie”. Pani Basia od dzisiaj jest w segmencie „kupili sukienki”<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Ale dzisiaj, po odej\u015bciu od kasy dla asystentki pani Basia jest w segmencie kupili spodnie. Wi\u0119c leci za ni\u0105 ze spodniami. <\/p>\n\n\n\n

Po co? Na to pytanie nikt nie zna odpowiedzi. <\/p>\n\n\n\n

Jednak\u017ce odej\u015bcie od kasy to moment, kiedy marketing automation dostaje nowe dane i zaczyna je wykorzystywa\u0107. Jak hieny, rzuca si\u0119 na klient\u00f3w, kt\u00f3rzy ju\u017c co\u015b kupili i zach\u0119ca ich do ponownych zakup\u00f3w. Zn\u00f3w FAIL!<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Data-driven CDP\/marketing automation w akcji tu\u017c po zakupie<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

Gdzie si\u0119 zaczyna dzia\u0107 magia? Raczej nigdzie<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n

Tak, raczej nigdzie. Ale CDP i marketing automation twierdz\u0105, \u017ce mo\u017cna dotrze\u0107 omnichannel do klient\u00f3w. Poza sklepem, w miejscu rozrywkowym. Ale tu zaczyna si\u0119 prawdziwy upadek, nie magia.<\/p>\n\n\n\n

Pani Basia nast\u0119pnego dnia idzie do kina (YT). Asystentka dosta\u0142a rano nowe instrukcje o nowym segmencie „kupili sukienk\u0119”. <\/p>\n\n\n\n

Od rana biega po mie\u015bcie za pani\u0105 Basi\u0105 z sukienk\u0105. „Pani Basiu, fajna \u017c\u00f3\u0142ta sukienka. Mo\u017ce Pani jeszcze j\u0105 kupi”.<\/p>\n\n\n\n

Jeszcze raz, po co? Nikt nie wie. Z\u0142y timing, bardzo z\u0142y timing …<\/p>\n\n\n\n

Tutaj dokonali\u015bmy du\u017cego uproszczenia – to nie asystentka biega po mie\u015bcie, ale inny system retargetujacy. System MA troch\u0119 udaje, \u017ce bierze w tym udzia\u0142. Asystentka musia\u0142by wi\u0119c si\u0119 zmieni\u0107 na inna asystentk\u0119. Ale o tym w kolejnej cz\u0119\u015bci. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\"\"
Data-driven CDP\/marketing automation w retargetingu<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Marketing automation \/ CDP – co posz\u0142o nie tak?<\/h2>\n\n\n\n

W skr\u00f3cie, co posz\u0142o nie tak po implementacji marketing automation i CDP w e-commerce:
– w sklepie nie zajmuje si\u0119 w zasadzie klientami, tylko tymi, kt\u00f3rych rozpozna
– je\u015bli rozpozna (5% klient\u00f3w) – pracuje na danych historycznych, kt\u00f3re obecnie nie maj\u0105 \u017cadnego sensu
– zaczyna \u0142apa\u0107 klienta po transakcji, kiedy w zasadzie jest ju\u017c za p\u00f3\u017ano
– retargeting na rozpoznanych nie ma \u017cadnego sensu – jest ju\u017c za p\u00f3\u017ano<\/p>\n\n\n\n

Dlaczego wi\u0119c wszystkim wydaje si\u0119, \u017ce dzia\u0142a, \u017ce przynosi efekty. Chodzi o statystyki, lecz o tym w kolejnej cz\u0119\u015bci. <\/p>\n\n\n\n

Jaka alternatywa?<\/h2>\n\n\n\n

Wi\u0119kszo\u015b\u0107 e-commerce polega na systemach, kt\u00f3re w najlepszym wypadku aktualizuj\u0105 si\u0119 wtedy, kiedy ostatni raz zalogowa\u0142 si\u0119 klient. To jak nasza asystentka, kt\u00f3ra podsuwa spodnie, a nie obserwuje tego, co dzieje si\u0119 teraz.<\/p>\n\n\n\n

Silniki rekomendacji produktowych AI pracuj\u0105 inaczej: dostosowuj\u0105 si\u0119 natychmiast, ucz\u0105 si\u0119 z ka\u017cdej interakcji i dzia\u0142aj\u0105 dla ka\u017cdego, czy to klient nowy, czy sta\u0142y.<\/p>\n\n\n\n

To r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy:<\/p>\n\n\n\n