Sklepy internetowe coraz cz\u0119\u015bciej si\u0119gaj\u0105 po technologie, kt\u00f3re nie tylko u\u0142atwiaj\u0105 klientom zakupy, ale te\u017c pomagaj\u0105 sprzedawa\u0107 wi\u0119cej. Jednym z najsilniejszych narz\u0119dzi w tym obszarze s\u0105 spersonalizowane rekomendacje produkt\u00f3w. Daj\u0105 u\u017cytkownikom propozycje dopasowane do ich zachowa\u0144 i preferencji, a sprzedawcy otrzymuj\u0105 mechanizm, kt\u00f3ry naturalnie wspiera konwersj\u0119, bez \u201eagresywnego” marketingu.<\/p>\n
Poni\u017cej wyja\u015bniamy, jak dzia\u0142aj\u0105 rekomendacje produktowe<\/a>, jakie dane wykorzystuj\u0105, jak wp\u0142ywaj\u0105 na wyniki e-commerce oraz jak wygl\u0105da sensowny proces wdro\u017cenia najlepszego rozwi\u0105zania na platformie Shoper – silnika rekomendacji Quarticon.<\/p>\n Nowoczesny silnik rekomendacji opiera si\u0119 na uczeniu maszynowym. W uproszczeniu wygl\u0105da to tak:<\/p>\n W efekcie klient widzi nie przypadkowe bestsellery, a propozycje, kt\u00f3re s\u0105 logicznym kolejnym krokiem: co\u015b podobnego, co\u015b uzupe\u0142niaj\u0105cego, co\u015b, co inni kupowali w podobnej sytuacji. Silnik rekomendacji wspiera nie tylko sprzeda\u017c bestseller\u00f3w (kt\u00f3re i tak si\u0119 sprzedadz\u0105), ale up\u0142ynnia produkty niszowe, wolniej rotujace, poniewa\u017c wie, kiedy i komu mozna je zaproponowa\u0107. <\/p>\n Personalizacja przesta\u0142a by\u0107 mi\u0142ym dodatkiem, a sta\u0142a si\u0119 oczekiwaniem po stronie klient\u00f3w. Wra\u017cenie klienta, \u017ce sklep \u201erozumie jego potrzeby”, przek\u0142ada si\u0119 na wyniki biznesowe. Im bardziej rekomendacje s\u0105 trafne, tym wi\u0119ksza szansa na zakup i powr\u00f3t, co potwierdzaj\u0105 liczne case studies i badania. Kontekst jest kluczowy: rekomendacje nie zast\u0119puj\u0105 zakup\u00f3w, tylko skracaj\u0105 drog\u0119 od zainteresowania do decyzji.<\/p>\n Silniki rekomendacji bior\u0105 pod uwag\u0119 informacje o tym, co u\u017cytkownik robi na stronie oraz jak zachowuj\u0105 si\u0119 klienci w podobnych sytuacjach. Dane wykorzystuj\u0105 sygna\u0142y typu:<\/p>\n Wa\u017cny punkt: w samym za\u0142o\u017ceniu te dane nie s\u0142u\u017c\u0105 do identyfikacji osoby, ale poniewa\u017c zdarzenia s\u0105 cz\u0119\u015bciowo przypisane do os\u00f3b (cookies), sklep powinien odpowiednio poinformowa\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w w polityce prywatno\u015bci o korzystaniu z mechanizmu rekomendacji. Co ciekawe, cz\u0119\u015bciowa personalizacja wykorzystuj\u0105ca tylko relacje mi\u0119dzy produktami odbywa si\u0119 w Quarticon bez cookies i nie wymaga zg\u00f3d. <\/p>\n Kluczowe jest to, \u017ce rekomendacje mo\u017cna mierzy\u0107. W praktyce najskuteczniejszym sposobem weryfikacji wp\u0142ywu na sprzeda\u017c jest nawet ni integracja silnika z Google Analytics, ale w\u0142asny, niezwykle dok\u0142adny system atrybucji sprzeda\u017cy rozwini\u0119ty przez Quarticon – Quarticon Attribution Engine. <\/p>\n Po uruchomieniu systemu w kr\u00f3tkim czasie mo\u017cna obserwowa\u0107: wzrost przychod\u00f3w rz\u0119du 5-10% w ci\u0105gu tygodnia po instalacji i udzia\u0142 sprzeda\u017cy generowanej przez rekomendacje zwykle w przedziale 5-20%, kt\u00f3ry b\u0119dzie rosn\u0105\u0107 wraz z adaptacj\u0105 algorytmu do specyfiki sklepu.<\/p>\n \u017beby rekomendacje faktycznie dzia\u0142a\u0142y, musz\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 w odpowiednim miejscu i momencie zakupowej \u015bcie\u017cki. To w\u0142a\u015bnie poni\u017csze miejsca warto bra\u0107 pod uwag\u0119 planuj\u0105c wdro\u017cenie w Shoper.<\/p>\n To najbardziej \u201enaturalny” kontekst: klient ogl\u0105da kart\u0119 produktu, por\u00f3wnuje, chce doprecyzowa\u0107 wyb\u00f3r. Okienko z rekomendacjami pomaga: por\u00f3wna\u0107 alternatywy, szybciej znale\u017a\u0107 sensowne uzupe\u0142nienia, utrzyma\u0107 uwag\u0119 na stronie.<\/p>\n To \u015bwietne miejsce na up-selling i cross-selling, np. mechanizmy typu \u201einni klienci kupowali tak\u017ce”. Najwa\u017cniejsze: element nie mo\u017ce przeszkadza\u0107 w zakupie ani psu\u0107 do\u015bwiadczenia, powinien by\u0107 zgodny ze stylem sklepu i pojawi\u0107 si\u0119 w momencie, gdy klient jest gotowy na decyzj\u0119.<\/p>\n Gdy produkt jest out of stock, ro\u015bnie ryzyko porzucenia strony i utraty klienta. Pop-up z podobnymi produktami daje alternatyw\u0119 i obni\u017ca wsp\u00f3\u0142czynnik odrzuce\u0144 oraz zwi\u0119ksza szans\u0119 na finalny wyb\u00f3r dost\u0119pnej oferty.<\/p>\n W kategoriach u\u017cytkownicy cz\u0119sto maj\u0105 cel, ale jeszcze nie decyzj\u0119. W tym miejscu sprawdzaj\u0105 si\u0119 propozycje: produkty dopasowane do kontekstu wizyty. W szczeg\u00f3lno\u015bci, je\u015bli u\u017cytkownik wchodzi na kategori\u0119 po wcze\u015bniejszym eksplorowaniu kilku produkt\u00f3w. Ramka z dobranymi produktami ponad (a nie na ko\u0144cu) listingu produktowego znacz\u0105co skraca \u015bcie\u017ck\u0119 poszukiwania produktu.<\/p>\n Strona g\u0142\u00f3wna ma dwa tryby: \u201eszukanie inspiracji” i \u201epowr\u00f3t po decyzj\u0119”. Dlatego rekomendacje powinny wspiera\u0107 oba scenariusze, np.: bestsellery, nowo\u015bci, promocje dla nowych odwiedzaj\u0105cych (zamieniane na rekomendowane dla Ciebie po rejestracji kontekstu wizyty) oraz \u201eostatnio przegl\u0105dane” dla wracaj\u0105cych.<\/p>\n Blog to miejsce na edukacj\u0119 i decyzje wspierane social proof. Je\u015bli system potrafi \u0142\u0105czy\u0107 tre\u015b\u0107 artyku\u0142\u00f3w z odpowiednimi produktami, rekomendacje mog\u0105 pojawia\u0107 si\u0119 w spos\u00f3b kontekstowy, jako naturalne uzupe\u0142nienie informacji.<\/p>\n Wdro\u017cenie silnika rekomendacji w sklepie na platformie Shoper<\/a><\/p>\nJak dzia\u0142a silnik rekomendacji produktowych?<\/h3>\n
\n
Personalizacja sklepu Shoper<\/h3>\n
Jakie dane wykorzystuje silnik rekomendacji?<\/h3>\n
\n
Jakie efekty daje wdro\u017cenie rekomendacji?<\/h3>\n
Najlepsze miejsca na rekomendacje w sklepie<\/h2>\n
1. Rekomendacje na stronach produkt\u00f3w<\/h4>\n
2. Pop-up\/okienko rekomendacji na stronie koszyka<\/h4>\n
3. Rekomendacje na stronie niedost\u0119pnego produktu<\/h4>\n
4. Rekomendacje na stronach kategorii<\/h4>\n
5. Ramki na stronie g\u0142\u00f3wnej<\/h4>\n
6. Rekomendacje w tre\u015bci na blogu sklepowym<\/h4>\n
Jak wdro\u017cy\u0107 system rekomendacji?<\/h3>\n