{"id":16654,"date":"2026-08-13T11:27:16","date_gmt":"2026-08-13T11:27:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/managoai-dla-bazy-10-tys-rekordow-czy-to-sie-oplaca\/"},"modified":"2026-08-13T11:27:16","modified_gmt":"2026-08-13T11:27:16","slug":"managoai-dla-bazy-10-tys-rekordow-czy-to-sie-oplaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/managoai-dla-bazy-10-tys-rekordow-czy-to-sie-oplaca\/","title":{"rendered":"ManagoAI dla bazy 10 tys. rekord\u00f3w. Czy to si\u0119 op\u0142aca?"},"content":{"rendered":"

Koszt narz\u0119dzia marketing automation ManagoAI, kt\u00f3re wcze\u015bniej funkcjonowa\u0142o pod nazw\u0105 Salesmango, wynosi 1630 z\u0142 miesi\u0119cznie dla bazie 10 000 kontakt\u00f3w. Sprawdzili\u015bmy, czy przy typowych wynikach kampanii e-mailowych taka inwestycja ma szans\u0119 si\u0119 zwr\u00f3ci\u0107.<\/p>\n

ROMI ujemne przy tym koszcie<\/h2>\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce baza liczy 10 000 odbiorc\u00f3w, \u015brednia warto\u015b\u0107 zam\u00f3wienia to 129 z\u0142, wska\u017anik otwar\u0107 wynosi 15%, CTR 2%, a konwersja po klikni\u0119ciu osi\u0105ga 2%.<\/p>\n

Przy takich parametrach pojedyncza kampania wys\u0142ana raz w miesi\u0105cu nie wygeneruje przychodu wystarczaj\u0105cego do pokrycia abonamentu ManagoAI, dawniej znanego jako Salesmango. Miesi\u0119czny koszt narz\u0119dzia wynosi 1630 z\u0142.<\/p>\n

W praktyce marketing automation przy przeci\u0119tnych wynikach kampanii e-mailowych staje si\u0119 wi\u0119c przede wszystkim kosztem, a nie samodzielnym \u017ar\u00f3d\u0142em zwrotu z inwestycji.<\/p>\n

Scenariusz: jedna wiadomo\u015b\u0107 miesi\u0119cznie do ca\u0142ej bazy<\/h3>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Metryka<\/th>\nObliczenie<\/th>\nWynik<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Liczba wys\u0142anych wiadomo\u015bci<\/td>\n—<\/td>\n10 000<\/td>\n<\/tr>\n
Otwarcia<\/td>\n10 000 \u00d7 15%<\/td>\n1500<\/td>\n<\/tr>\n
Klikni\u0119cia<\/td>\n1500 \u00d7 2%<\/td>\n30<\/td>\n<\/tr>\n
Konwersje<\/td>\n30 \u00d7 2%<\/td>\n0,6<\/td>\n<\/tr>\n
Przych\u00f3d<\/td>\n0,6 \u00d7 129 z\u0142<\/td>\n77,40 z\u0142<\/td>\n<\/tr>\n
ROMI<\/td>\n(77,40 \u2212 1630) \/ 1630<\/td>\n\u221295,3%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Jedna kampania wys\u0142ana do ca\u0142ej bazy wygenerowa\u0142aby \u015brednio mniej ni\u017c jedn\u0105 transakcj\u0119 i oko\u0142o 77 z\u0142 przychodu. Przy abonamencie ManagoAI wynosz\u0105cym 1630 z\u0142 strata si\u0119gn\u0119\u0142aby oko\u0142o 1553 z\u0142 miesi\u0119cznie.<\/p>\n

Czy cz\u0119stsza wysy\u0142ka poprawi wynik?<\/h2>\n

Zwi\u0119kszenie liczby kampanii mo\u017ce podnie\u015b\u0107 przych\u00f3d, ale przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce wska\u017aniki skuteczno\u015bci pozostan\u0105 bez zmian, nadal nie wystarczy to do osi\u0105gni\u0119cia dodatniego ROMI.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Liczba wysy\u0142ek w miesi\u0105cu<\/th>\n\u0141\u0105czna liczba wiadomo\u015bci<\/th>\nSzacowany przych\u00f3d<\/th>\nROMI<\/th>\nWynik<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1<\/td>\n10 000<\/td>\n77,40 z\u0142<\/td>\n\u221295,3%<\/td>\nstrata<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n50 000<\/td>\n387 z\u0142<\/td>\n\u221276,3%<\/td>\nstrata<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n100 000<\/td>\n774 z\u0142<\/td>\n\u221252,5%<\/td>\nstrata<\/td>\n<\/tr>\n
15<\/td>\n150 000<\/td>\n1161 z\u0142<\/td>\n\u221228,8%<\/td>\nstrata<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

Nawet przy 15 kampaniach miesi\u0119cznie, czyli \u015brednio jednej wysy\u0142ce co dwa dni, przych\u00f3d nadal by\u0142by ni\u017cszy od kosztu narz\u0119dzia. Szacowana strata wynios\u0142aby oko\u0142o 469 z\u0142.<\/p>\n

Tak intensywna komunikacja mo\u017ce dodatkowo pogorszy\u0107 wyniki. Zbyt cz\u0119ste wysy\u0142ki mog\u0105 prowadzi\u0107 do:<\/p>\n