O personalizacji cz\u0119sto m\u00f3wi si\u0119 w kontek\u015bcie jako\u015bci: Czy marki wykorzystuj\u0105 odpowiednie dane? Czy rekomendacje s\u0105 trafne? Czy do\u015bwiadczenia s\u0105 pomocne, a nie nachalne? Jest jednak jeszcze jedno r\u00f3wnie istotne pytanie: ilu klientom marka mo\u017ce faktycznie zapewni\u0107 spersonalizowan\u0105 obs\u0142ug\u0119?<\/p>\n
Platformy danych klient\u00f3w (CDP) s\u0105 wa\u017cnym narz\u0119dziem, poniewa\u017c ujednolicaj\u0105 informacje o znanych klientach. Mog\u0105 \u0142\u0105czy\u0107 histori\u0119 zakup\u00f3w, zachowania podczas przegl\u0105dania, aktywno\u015b\u0107 lojalno\u015bciow\u0105, zaanga\u017cowanie w wiadomo\u015bci e-mail, dane demograficzne i wywnioskowane zainteresowania, aby stworzy\u0107 pe\u0142niejszy profil klienta. Ograniczenie polega na tym, \u017ce dane te s\u0105 zazwyczaj powi\u0105zane ze zidentyfikowanymi klientami – osobami, kt\u00f3re si\u0119 zarejestrowa\u0142y, zalogowa\u0142y, zasubskrybowa\u0142y us\u0142ug\u0119 lub w inny spos\u00f3b nada\u0142y marce trwa\u0142\u0105 to\u017csamo\u015b\u0107. Nie w ka\u017cdej bran\u017cy b\u0119d\u0105 wi\u0119c pomocne.<\/p>\n
W wielu sklepach e-commerce zidentyfikowany uklient stanowi tylko niewielk\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 wszystkich klient\u00f3w (ca\u0142ego ruchu), tylko oko\u0142o 5%. Pozostali odwiedzaj\u0105cy s\u0105 anonimowi. Nadal mog\u0105 by\u0107 bardzo zaanga\u017cowani, aktywnie por\u00f3wnywa\u0107 produkty i by\u0107 blisko dokonania zakupu, ale nie mog\u0105 korzysta\u0107 z pe\u0142ni mo\u017cliwo\u015bci do\u015bwiadczenia opartego na CDP.<\/p>\n
Dlatego przysz\u0142o\u015b\u0107 personalizacji nie polega na wyborze mi\u0119dzy trafno\u015bci\u0105 a skal\u0105. Chodzi o dostarczanie trafnych tre\u015bci na du\u017c\u0105 skal\u0119.<\/p>\n
Najnowsze badanie konsument\u00f3w przeprowadzone przez firm\u0119 Amperity w ramach Raportu priorytet\u00f3w konsument\u00f3w na 2026 rok<\/em> pokazuje, \u017ce personalizacja ma znaczenie dla konsument\u00f3w. Z raportu wynika, \u017ce 93,6% doros\u0142ych uwa\u017ca spersonalizowane do\u015bwiadczenia za co najmniej w pewnym stopniu istotne przy wyborze marki. Jednocze\u015bnie konsumenci zachowuj\u0105 ostro\u017cno\u015b\u0107, gdy personalizacja wydaje si\u0119 przesadna lub inwazyjna. Ponad po\u0142owa docenia marki, kt\u00f3re pami\u0119taj\u0105 ich preferencje, podczas gdy wiele os\u00f3b zniech\u0119caj\u0105 do\u015bwiadczenia odbierane jako \u201eniepokoj\u0105ce”.<\/p>\n Stwarza to wa\u017cn\u0105 szans\u0119. Marki musz\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 trafno\u015b\u0107 personalizacji, ale powinny r\u00f3wnie\u017c rozszerzy\u0107 j\u0105 poza stosunkowo niewielk\u0105 grup\u0119 odbiorc\u00f3w reprezentowan\u0105 w ich bazach danych klient\u00f3w<\/strong>.<\/p>\n CDP mo\u017ce pom\u00f3c marce zrozumie\u0107 znanych klient\u00f3w. Silnik rekomendacji mo\u017ce pom\u00f3c marce reagowa\u0107 na potrzeby niemal wszystkich.<\/p>\n Anonimowi odwiedzaj\u0105cy mog\u0105 otrzymywa\u0107 rekomendacje na podstawie tego, co robi\u0105 podczas bie\u017c\u0105cej sesji: jakie produkty ogl\u0105daj\u0105, jakie kategorie przegl\u0105daj\u0105, jakich hase\u0142 u\u017cywaj\u0105 w wyszukiwaniu lub jakie produkty dodaj\u0105 do koszyka. System mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c wykorzystywa\u0107 zagregowane wzorce zachowa\u0144, takie jak produkty ogl\u0105dane lub kupowane przez innych odwiedzaj\u0105cych w podobnych kontekstach.<\/p>\n Logowanie nie jest wymagane. Pe\u0142ny profil klienta nie jest konieczny. Do\u015bwiadczenie staje si\u0119 bardziej trafne, poniewa\u017c odpowiada na bie\u017c\u0105ce intencje u\u017cytkownika.<\/p>\n Bie\u017c\u0105ce zachowanie klienta jest cz\u0119sto bardziej u\u017cyteczne ni\u017c przestronny zbi\u00f3r danych historycznych.<\/p>\n Osoba ogl\u0105daj\u0105ca buty do biegania mo\u017ce nie potrzebowa\u0107 rekomendacji opartej na ca\u0142ej historii klienta. Najcenniejszymi sygna\u0142ami mog\u0105 by\u0107 po prostu rodzaj ogl\u0105danego obuwia, rozwa\u017cany przedzia\u0142 cenowy lub produkty, kt\u00f3re inni kupuj\u0105cy por\u00f3wnywali z tym produktem.<\/p>\n Ten typ rekomendacji jest zar\u00f3wno skalowalny, jak i zrozumia\u0142y. Komunikat \u201eKlienci, kt\u00f3rzy ogl\u0105dali ten produkt, ogl\u0105dali r\u00f3wnie\u017c te produkty” daje odwiedzaj\u0105cemu przydatny kolejny krok, nie sugeruj\u0105c, \u017ce marka stworzy\u0142a na jego temat szczeg\u00f3\u0142owy profil.<\/p>\n To rozr\u00f3\u017cnienie jest wa\u017cne. Celem nie jest ograniczenie zakresu personalizacji. Chodzi o to, aby udost\u0119pni\u0107 personalizacj\u0119 wi\u0119kszej liczbie os\u00f3b, zachowuj\u0105c jednocze\u015bnie trafno\u015b\u0107 logiki wzgl\u0119dem danej interakcji.<\/p>\n CDP i silnika rekomendacji nie nale\u017cy postrzega\u0107 jako konkurencyjnych technologii. Rozwi\u0105zuj\u0105 r\u00f3\u017cne aspekty wyzwania zwi\u0105zanego z personalizacj\u0105.<\/p>\n CDP zapewnia wiedz\u0119 o klientach w przypadku znanych u\u017cytkownik\u00f3w. Mo\u017ce pom\u00f3c okre\u015bli\u0107 preferencje, uprawnienia, wykluczenia, histori\u0119 zakup\u00f3w i zasady komunikacji. To jest szczeg\u00f3lnie istotne w bran\u017cach takich jak telekomunikacja, bankowo\u015b\u0107. W e-commerce ju\u017c nie zawsze.<\/p>\n Silnik rekomendacji przekszta\u0142ca dost\u0119pne sygna\u0142y w odpowiednie do\u015bwiadczenie we w\u0142a\u015bciwym czasie. Mo\u017ce korzysta\u0107 z danych CDP, gdy s\u0105 one dost\u0119pne, ale mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c dzia\u0142a\u0107 na podstawie anonimowych zachowa\u0144 i zachowa\u0144 w ramach sesji, gdy takich danych nie ma.<\/p>\n Takie po\u0142\u0105czenie pozwala markom personalizowa\u0107 do\u015bwiadczenia w ca\u0142ej bazie klient\u00f3w:<\/p>\n Rezultatem nie jest mniejsza personalizacja. Jest nim personalizacja obejmuj\u0105ca szersz\u0105 grup\u0119 odbiorc\u00f3w.<\/p>\n Najskuteczniejsza strategia personalizacji to nie taka, kt\u00f3ra rezerwuje zaawansowane do\u015bwiadczenia dla niewielkiego odsetka klient\u00f3w, kt\u00f3rych marka mo\u017ce zidentyfikowa\u0107. To strategia, kt\u00f3ra wykorzystuje najsilniejszy dost\u0119pny sygna\u0142 w przypadku ka\u017cdego odwiedzaj\u0105cego.<\/p>\n W przypadku znanych klient\u00f3w sygna\u0142 ten mo\u017ce obejmowa\u0107 d\u0142ugoterminowe preferencje i histori\u0119 zakup\u00f3w. W przypadku anonimowych odwiedzaj\u0105cych mo\u017ce nim by\u0107 ich bie\u017c\u0105ca sesja. \u017badne z tych podej\u015b\u0107 nie jest z natury lepsze. W\u0142a\u015bciwy wyb\u00f3r zale\u017cy od jako\u015bci, aktualno\u015bci i u\u017cyteczno\u015bci dost\u0119pnych danych.<\/p>\n Silniki rekomendacji umo\u017cliwiaj\u0105 rozszerzenie tego podej\u015bcia na znacznie wi\u0119ksz\u0105 grup\u0119 odbiorc\u00f3w. Pomagaj\u0105 markom przej\u015b\u0107 od personalizacji opartej na to\u017csamo\u015bci do personalizacji opartej na zachowaniu, bez czekania, a\u017c klienci si\u0119 zarejestruj\u0105 lub zaloguj\u0105.<\/p>\n Na tym polega dzi\u015b szersza szansa zwi\u0105zana z personalizacj\u0105. Marki nie musz\u0105 wybiera\u0107 mi\u0119dzy wielko\u015bci\u0105 danych na temat klient\u00f3w w CDP a zasi\u0119giem anonimowych do\u015bwiadcze\u0144. Mog\u0105 korzysta\u0107 z obu rozwi\u0105za\u0144: z CDP, aby wzbogaca\u0107 interakcje ze znanymi klientami, oraz z silnik\u00f3w rekomendacji, aby zapewnia\u0107 trafno\u015b\u0107 wszystkim pozosta\u0142ym.<\/p>\n Personalizacja na du\u017c\u0105 skal\u0119 nie oznacza wiedzy o wszystkim na temat ka\u017cdego klienta. Oznacza sprawianie, \u017ce ka\u017cda interakcja jest bardziej u\u017cyteczna dzi\u0119ki informacjom dost\u0119pnym w danym momencie.<\/p>\n Szukasz silnika personalizacji dla swojego sklepu? Sprawd\u017a: silnik rekomendacji produkt\u00f3w<\/a> lub po prostu um\u00f3w si\u0119 na prezentacj\u0119.<\/p>\n Popro\u015b o prezentacj\u0119<\/a><\/p>\n Mo\u017ce zainteresowa\u0107 Ci\u0119 r\u00f3wnie\u017c: Ilu klientom marka mo\u017ce faktycznie zapewni\u0107 spersonalizowan\u0105 obs\u0142ug\u0119? Przysz\u0142o\u015b\u0107 personalizacji polega na dostarczaniu trafnych tre\u015bci na du\u017c\u0105 skal\u0119 dzi\u0119ki silnikom rekomendacji<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16690,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[67,68,60,69,36,70,31],"class_list":["post-16689","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-automatyzacja-marketingu","tag-e-drone","tag-expertsender","tag-rekomendacje-produktowe","tag-salesmanago","tag-silnik-rekomendacji","tag-synerise"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16689"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16689\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16699,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16689\/revisions\/16699"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16690"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16689"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Warto\u015b\u0107 natychmiastowych sygna\u0142\u00f3w behawioralnych<\/h2>\n
CDP i silnik rekomendacji maj\u0105 r\u00f3\u017cne zadania<\/h2>\n
\n
Trafno\u015b\u0107 na du\u017c\u0105 skal\u0119<\/h2>\n
– efektywno\u015b\u0107 CDP<\/a>
– CDP\/MA – paradoks czasu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"