Wszyscy m\u00f3wi\u0105 o asystentach zakupowych opartych na AI. O chatbotach, kt\u00f3re tworz\u0105 koszyki. O cyfrowych agentach por\u00f3wnuj\u0105cych produkty. O narz\u0119dziach konwersacyjnych, kt\u00f3re obiecuj\u0105 robi\u0107 zakupy w imieniu klient\u00f3w.<\/p>\n
Brzmi imponuj\u0105co. Jest jednak pewien problem: kupuj\u0105cy nie s\u0105 pod wra\u017ceniem AI dla samego AI.<\/strong> Chc\u0105 przydatnych rekomendacji.<\/p>\n A kiedy rekomendacje z chatbota s\u0105 nietrafione, odchodz\u0105. Jak pokazuja badania przeprowadzone przez eMarketer 69% kupuj\u0105cych ca\u0142kowicie porzuci\u0142o wyszukiwanie po otrzymaniu nieodpowiednich sugestii<\/strong>. <\/p>\n To nie jest drobny problem techniczny. To bezpo\u015brednie ostrze\u017cenie dla sprzedawc\u00f3w: jedno z\u0142e do\u015bwiadczenie z AI mo\u017ce kosztowa\u0107 utrat\u0119 ca\u0142ej sprzeda\u017cy.<\/p>\n Zainteresowanie zakupami wspieranymi przez AI jest realne.<\/p>\n Otwarto\u015b\u0107 nie oznacza jednak bezwarunkowego zaufania. Konsumenci wypr\u00f3buj\u0105 AI raz. Wr\u00f3c\u0105 tylko wtedy, gdy pomo\u017ce im znale\u017a\u0107 co\u015b odpowiedniego, zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas lub podj\u0105\u0107 lepsz\u0105 decyzj\u0119.<\/p>\n Stawia to sprzedawc\u00f3w przed trudnym wyborem. Czy powinni pospiesznie uruchomi\u0107 asystenta AI, czy najpierw skupi\u0107 si\u0119 na w\u0142a\u015bciwym rekomendowaniu produkt\u00f3w? Odpowied\u017a mo\u017ce by\u0107 mniej efektowna, ale jest znacznie skuteczniejsza.<\/p>\n Alerty o rabatach przyci\u0105gaj\u0105 59% konsument\u00f3w. Spersonalizowane rekomendacje produkt\u00f3w interesuj\u0105 51%. Inspiracje prezentowe interesuj\u0105 44%.<\/p>\n Te funkcje mog\u0105 nie brzmie\u0107 rewolucyjnie, ale rozwi\u0105zuj\u0105 rzeczywiste problemy zwi\u0105zane z zakupami. Zmniejszaj\u0105 wysi\u0142ek, ograniczaj\u0105 niepewno\u015b\u0107 i pomagaj\u0105 klientom odkrywa\u0107 produkty, kt\u00f3re z wi\u0119kszym prawdopodobie\u0144stwem b\u0119d\u0105 chcieli kupi\u0107.<\/p>\n Automatycznie tworzone zestawy produkt\u00f3w i rekomendacje produkt\u00f3w uzupe\u0142niaj\u0105cych s\u0105 jeszcze bardziej przekonuj\u0105ce – interesuj\u0105 \u0142\u0105cznie 61% konsument\u00f3w oraz 88% os\u00f3b, kt\u00f3re ju\u017c korzystaj\u0105 z narz\u0119dzi AI wspieraj\u0105cych zakupy.<\/p>\n Wniosek jest prosty: konsumenci niekoniecznie chc\u0105, aby maszyna przej\u0119\u0142a ca\u0142\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 zakupow\u0105. Chc\u0105 tylko, aby ta \u015bciezka sta\u0142a si\u0119 \u0142atwiejsza. Dlatego regularne rekomendacje produkt\u00f3w<\/strong> oparte na skutecznym silniku rekomendacji<\/strong> s\u0105 bardziej akceptowalne i skuteczniejsze ni\u017c w pe\u0142ni autonomiczny asystent zakupowy AI.<\/p>\n Odpowiednio dobrana rekomendacja na stronie produktu, w wiadomo\u015bci e-mail lub podczas wyszukiwania mo\u017ce poprawi\u0107 do\u015bwiadczenie bez zak\u0142\u00f3cania go. Klienci zachowuj\u0105 kontrol\u0119, a sprzedawca zapewnia przydatne wskaz\u00f3wki dok\u0142adnie we w\u0142a\u015bciwym momencie.<\/p>\n Konsumenci nie czekaj\u0105, a\u017c sprzedawcy zaoferuj\u0105 im futurystycznego robota zakupowego. Czekaj\u0105, a\u017c marki zrozumiej\u0105, czego chc\u0105.<\/p>\n Sprawd\u017a, co naprawd\u0119 dzia\u0142a: silnik rekomendacji produkt\u00f3w<\/a> firmy Quarticon dla e-commerce.<\/p>\n \u0179r\u00f3d\u0142o bada\u0144: https:\/\/www.emarketer.com\/content\/ai-retail-interest-high-poor-execution-driving-abandonment<\/a> <\/p>\nKonsumenci chc\u0105 pomocy, nie gad\u017cet\u00f3w<\/h2>\n
\n
Najlepsze do\u015bwiadczenie z AI mo\u017ce nie wygl\u0105da\u0107 jak AI<\/h2>\n