Asystent AI pytaj\u0105cy: „Czego szukasz?” mo\u017ce brzmie\u0107 inteligentnie. Je\u015bli jednak odpowiada nieistotnymi produktami, rozmowa szybko si\u0119 ko\u0144czy.<\/p>\n
Najnowsze badania*<\/sup> pokazuj\u0105, \u017ce konsumenci nie czekaj\u0105, a\u017c sprzedawcy zaoferuj\u0105 im futurystycznego robota zakupowego. Ani najbardziej efektownej funkcji AI zapewniaj\u0105cej im rozrywk\u0119 w rozmowie. Czekaj\u0105, a\u017c marki zrozumiej\u0105, czego chc\u0105. Silniki rekomendacji znacznie lepiej zaspokajaj\u0105 t\u0119 potrzeb\u0119 ju\u017c dzi\u015b.<\/p>\n Silnik rekomendacji dzia\u0142a inaczej. Mo\u017ce uczy\u0107 si\u0119 na podstawie zachowa\u0144 podczas przegl\u0105dania, historii zakup\u00f3w, preferencji, wra\u017cliwo\u015bci cenowej, powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy produktami i kontekstu w czasie rzeczywistym. Dyskretnie u\u0142atwia odkrywanie produkt\u00f3w, nie wymagaj\u0105c od kupuj\u0105cego szczeg\u00f3\u0142owego wyja\u015bniania swoich potrzeb.<\/p>\n To sprawia, \u017ce rekomendacje s\u0105 istotnym pierwszym krokiem na drodze do wdra\u017cania AI.<\/p>\n Gdy kupuj\u0105cy wielokrotnie otrzymuj\u0105 przydatne sugestie, zaczynaj\u0105 ufa\u0107 systemowi. To zaufanie mo\u017ce nast\u0119pnie prowadzi\u0107 do bardziej zaawansowanych dzia\u0142a\u0144:<\/p>\n Konsumenci s\u0105 bardziej sk\u0142onni powierzy\u0107 systemowi realizacj\u0119 zada\u0144, gdy technologia udowodni ju\u017c swoj\u0105 skuteczno\u015b\u0107. Innymi s\u0142owy, koszyk zakupowy nie jest punktem wyj\u015bcia. Jest nim trafno\u015b\u0107 rekomendacji.<\/p>\n Zainteresowanie konsument\u00f3w ro\u015bnie, ale inwestycje sprzedawc\u00f3w pozostaj\u0105 w tyle. Tylko 36% sprzedawc\u00f3w ma dedykowany bud\u017cet, mimo \u017ce oko\u0142o dw\u00f3ch trzecich konsument\u00f3w jest zainteresowana rekomendacjami.<\/p>\n Tworzy to niebezpieczn\u0105 rozbie\u017cno\u015b\u0107.<\/p>\n Klienci coraz bardziej przyzwyczajaj\u0105 si\u0119 do spersonalizowanych do\u015bwiadcze\u0144 cyfrowych, podczas gdy wielu sprzedawc\u00f3w wci\u0105\u017c pracuje z rozproszonymi danymi, niepe\u0142nymi informacjami o produktach i ograniczon\u0105 infrastruktur\u0105 personalizacji. Uruchomienie asystenta AI na takiej podstawie nie rozwi\u0105\u017ce problemu. Mo\u017ce jedynie go ujawni\u0107.<\/p>\n Asystent nie mo\u017ce poleca\u0107 tego, czego dane sprzedawcy nie rozumiej\u0105.<\/p>\n Sprzedawcy nie musz\u0105 zaczyna\u0107 od w pe\u0142ni zautomatyzowanego agenta zakupowego. Powinni zacz\u0105\u0107 od przydatnych do\u015bwiadcze\u0144, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105.<\/p>\n Bardziej przemy\u015blane wdro\u017cenie powinno obejmowa\u0107 nast\u0119puj\u0105ce elementy:<\/p>\n Takie podej\u015bcie mo\u017ce nie generowa\u0107 tylu nag\u0142\u00f3wk\u00f3w i prelekcji na konferencjach, ale z wi\u0119kszym prawdopodobie\u0144stwem przyniesie rezultaty.<\/p>\n Najbardziej rozpoznawalny model AI nie jest automatycznie najlepszym rozwi\u0105zaniem dla e-commerce. Mo\u017cliwo\u015bci maj\u0105 wi\u0119ksze znaczenie ni\u017c rozpoznawalno\u015b\u0107 marki. Sklepy powinny wybiera\u0107 technologie na podstawie ich zdolno\u015bci do rozumienia intencji, \u0142\u0105czenia si\u0119 z danymi klient\u00f3w i konsekwentnego dostarczania trafnych rekomendacji.<\/p>\n Sprzedawcy mog\u0105 po\u015bwi\u0119ca\u0107 zbyt wiele czasu na pr\u00f3b\u0119 odpowiedzi na pytanie: „Jak uruchomi\u0107 asystenta AI?” Lepszym tematem do przemy\u015blenia jest „Jak sprawi\u0107, aby ka\u017cda rekomendacja produktu by\u0142a bardziej u\u017cyteczna?”<\/p>\n Silnik rekomendacji<\/a>, kt\u00f3ry konsekwentnie pokazuje w\u0142a\u015bciwe produkty, mo\u017ce ju\u017c dzi\u015b zapewni\u0107 lepsze do\u015bwiadczenia. Jest znany, nie wymaga du\u017cego wysi\u0142ku i \u0142atwiej akceptuj\u0105 go konsumenci. Co wa\u017cniejsze, buduje zaufanie niezb\u0119dne dla asystent\u00f3w AI instalowanych w sklepach.<\/p>\n Wygraj\u0105 nie te marki, kt\u00f3re uruchomi\u0105 najbardziej efektown\u0105 funkcj\u0119 AI. Te, kt\u00f3re sprawi\u0105, \u017ce zakupy b\u0119d\u0105 bezproblemowe – dzi\u0119ki jednej trafnej rekomendacji za ka\u017cdym razem.<\/p>\n *<\/sup>\u0179r\u00f3d\u0142o bada\u0144: https:\/\/www.emarketer.com\/content\/ai-retail-interest-high-poor-execution-driving-abandonment<\/a><\/p>\n Poznaj silnik rekomendacji Quarticon. <\/p>\nJak dzia\u0142aj\u0105 silniki rekomendacji?<\/h2>\n
\n
Prawdziwy problem: sprzedawcy nie s\u0105 odpowiednio przygotowani<\/h2>\n
Nie warto goni\u0107 za najbardziej zaawansowanym zastosowaniem<\/h2>\n
\n
Nie musisz uruchamia\u0107 najbardziej efektownej funkcji AI<\/h2>\n