{"id":16754,"date":"2026-10-19T08:12:00","date_gmt":"2026-10-19T08:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/?p=16754"},"modified":"2026-10-19T09:08:20","modified_gmt":"2026-10-19T09:08:20","slug":"klaviyo-bez-tajemnic-6-slabych-stron-personalizacji-w-klaviyo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/klaviyo-bez-tajemnic-6-slabych-stron-personalizacji-w-klaviyo\/","title":{"rendered":"Klaviyo bez tajemnic. 6 s\u0142abych stron personalizacji w Klaviyo"},"content":{"rendered":"

Je\u015bli rozwa\u017casz wykorzystanie Klaviyo w swojej strategii e-mail marketingowej, prawdopodobnie cz\u0119sto us\u0142yszysz o \u201ewysy\u0142ce spersonalizowanej 1:1 w optymalnym czasie”<\/strong> i \u201epersonalizacji na du\u017c\u0105 skal\u0119”<\/strong>.<\/p>\n

Brzmi to obiecuj\u0105co. Sugeruje w pe\u0142ni indywidualny marketing, wiadomo\u015bci e-mail dopasowane do zachowa\u0144, zainteresowa\u0144 i intencji ka\u017cdego klienta. Warto jednak zrozumie\u0107 istotn\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119. Klaviyo \u015bwietnie sprawdza si\u0119 w personalizacji opartej na regu\u0142ach, takiej jak kampanie dotycz\u0105ce porzuconych koszyk\u00f3w i wysy\u0142ki uruchamiane przez okre\u015blone zachowania.<\/p>\n

Brakuje mu jednak prawdziwej inteligencji predykcyjnej, czyli zdolno\u015bci przewidywania najlepszej kolejnej oferty dla ka\u017cdego klienta, zanim sam zda sobie spraw\u0119, \u017ce jej chce. A je\u015bli chcesz zwi\u0119ksza\u0107 przychody dzi\u0119ki trafnym ofertom, ta r\u00f3\u017cnica ma znaczenie.<\/p>\n

Behawioralne triggery a personalizacja predykcyjna<\/h2>\n

\u201ePersonalizacja 1:1″ mo\u017ce oznacza\u0107 r\u00f3\u017cne rzeczy. W jednym przypadku ka\u017cdy klient otrzymuje e-mail w czasie, w kt\u00f3rym najprawdopodobniej zareaguje. W innym tre\u015b\u0107 wiadomo\u015bci zmienia si\u0119 tak, by odzwierciedla\u0107 produkty, zachowania lub preferencje danej osoby.<\/p>\n

Klaviyo dobrze optymalizuje czas wysy\u0142ki. Personalizacja behawioralna (to, co robi Klaviyo) opiera si\u0119 na wyzwalaczach zdefiniowanych regu\u0142ami, takich jak \u201eporzucony koszyk” lub \u201eogl\u0105danie tego produktu”. Wiadomo\u015b\u0107 wys\u0142ana w odpowiednim momencie nadal mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 og\u00f3lna, je\u015bli ka\u017cdy odbiorca widzi te same produkty i ofert\u0119. Bardziej znacz\u0105ca personalizacja zmienia sam\u0105 tre\u015b\u0107.<\/p>\n

Personalizacja w Klaviyo ma sze\u015b\u0107 g\u0142\u00f3wnych ogranicze\u0144, kt\u00f3re uniemo\u017cliwiaj\u0105 dostarczanie naprawd\u0119 dynamicznych rekomendacji dostosowanych do poszczeg\u00f3lnych os\u00f3b, zar\u00f3wno w mailach, ale przede wszystkim on-site.<\/p>\n

6 s\u0142abych stron personalizacji w Klaviyo<\/h2>\n

Nieaktualne rekomendacje oparte na zakupach<\/h3>\n

Funkcja \u201eNast\u0119pny najlepszy produkt” w Klaviyo opiera si\u0119 na ostatnim zakupie klienta, przez co rekomendacja bardzo szybko traci aktualno\u015b\u0107. <\/p>\n

Mo\u017ce to sprawdzi\u0107 si\u0119 przy uzupe\u0142nianiu zapas\u00f3w lub zakupach dokonywanych w okre\u015blonej kolejno\u015bci, ale niesie ryzyko polecania produkt\u00f3w na podstawie dawnych zakup\u00f3w, na przyk\u0142ad sugerowania kolejnych spodni kilka miesi\u0119cy po tym, jak kto\u015b kupi\u0142 je tylko raz. Takie podej\u015bcie nie uwzgl\u0119dnia zmian intencji zakupowych ani ewoluuj\u0105cych z czasem zainteresowa\u0144 klient\u00f3w.<\/p>\n

\u201eNajnowsze” nie zawsze znaczy naprawd\u0119 aktualne<\/h3>\n

W rekomendacjach \u201eostatnio ogl\u0105danych” Klaviyo bierze pod uwag\u0119 zar\u00f3wno czas od wy\u015bwietlenia, jak i<\/em> cz\u0119stotliwo\u015b\u0107, przez co starsze, cz\u0119sto ogl\u0105dane produkty mog\u0105 znale\u017a\u0107 si\u0119 wy\u017cej ni\u017c produkt obejrzany tylko raz, ale p\u00f3\u017aniej. <\/p>\n

Oznacza to, \u017ce produkt, kt\u00f3ry kto\u015b wielokrotnie przegl\u0105da\u0142 kilka tygodni temu, mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 przed tym, kt\u00f3ry w\u0142a\u015bnie ogl\u0105da\u0142. Ponadto okres analizy jest sta\u0142y i wynosi 90 dni. To sztywne ograniczenie, kt\u00f3re nie dostosowuje si\u0119 do indywidualnych wzorc\u00f3w zakupowych.<\/p>\n

Filtrowanie kolaboratywne pomija indywidualne intencje<\/h3>\n

Rekomendacje oparte na \u201eproduktach, kt\u00f3re mog\u0105 spodoba\u0107 si\u0119 klientowi” wykorzystuj\u0105 filtrowanie kolaboratywne, ale modele s\u0105 trenowane wy\u0142\u0105cznie na danych zarejestrowanych u\u017cytkownik\u00f3w, stanowi\u0105cych przecie\u017c tylko cz\u0119\u015b\u0107 ca\u0142ego ruchu w witrynie.<\/p>\n

Powoduje to powa\u017cne zniekszta\u0142cenie: poznane wzorce odzwierciedlaj\u0105 jedynie 3-5% odwiedzaj\u0105cych, kt\u00f3rzy za\u0142o\u017cyli konto, a nie ca\u0142\u0105 grup\u0119 przegl\u0105daj\u0105cych, os\u00f3b niezdecydowanych i anonimowych u\u017cytkownik\u00f3w. Ten obci\u0105\u017cony zbi\u00f3r treningowy zniekszta\u0142ca to, co model uznaje za \u201epodobne” zachowanie klient\u00f3w.<\/p>\n

Powolne trenowanie<\/h3>\n

Przez to obci\u0105\u017cenie model potrzebuje znacznie wi\u0119cej danych i czasu, by je przezwyci\u0119\u017cy\u0107. Modele filtrowania kolaboratywnego trenowane na niepe\u0142nych danych u\u017cytkownik\u00f3w potrzebuj\u0105 oko\u0142o 20 razy wi\u0119cej czasu, by nauczy\u0107 si\u0119 u\u017cytecznych wzorc\u00f3w, ni\u017c modele trenowane na pe\u0142nym spektrum ruchu. <\/p>\n

System musi w\u0142o\u017cy\u0107 wi\u0119cej pracy w wydobywanie sygna\u0142\u00f3w z obci\u0105\u017conego i zbyt ma\u0142ego zbioru danych. Tymczasem rekomendacje nadal nie odzwierciedlaj\u0105 najnowszych zainteresowa\u0144 danej osoby, opieraj\u0105 si\u0119 na historycznym podobie\u0144stwie zakup\u00f3w w obci\u0105\u017conej grupie, zamiast uwzgl\u0119dnia\u0107 aktualne intencje ka\u017cdej osoby lub jej zachowanie podczas przegl\u0105dania witryny w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Og\u00f3lne ustawienia domy\u015blne dla nowych lub ma\u0142o aktywnych klient\u00f3w<\/h3>\n

Klienci z niewielk\u0105 histori\u0105 zakup\u00f3w otrzymuj\u0105 wsp\u00f3lne, niespersonalizowane rekomendacje domy\u015blne zamiast propozycji dopasowanych do ich potrzeb. W efekcie wielu klient\u00f3w z ubog\u0105 histori\u0105 zakup\u00f3w dostaje te same og\u00f3lne rekomendacje, co przekre\u015bla sens takiej personalizacji w og\u00f3le.<\/p>\n

Dzia\u0142a tylko w przypadku zarejestrowanych u\u017cytkownik\u00f3w<\/h3>\n

Silnik personalizacji Klaviyo dzia\u0142a tylko w wiadomo\u015bciach e-mail. Nie obejmuje witryny internetowej. To istotna luka, poniewa\u017c 95-97% ruchu w witrynie pozostaje anonimowe i niezalogowane podczas przegl\u0105dania, przez co u\u017cytkownicy widz\u0105 og\u00f3lne, niespersonalizowane tre\u015bci: domy\u015blne bestsellery w kategoriach, r\u0119cznie wybrane rekomendacje produkt\u00f3w i szablonowe uk\u0142ady.<\/p>\n

Spersonalizowane do\u015bwiadczenie w witrynie otrzymuje tylko 3-5% odwiedzaj\u0105cych, kt\u00f3rzy pozostaj\u0105 zalogowani podczas sesji. Wszyscy pozostali, czyli zdecydowana wi\u0119kszo\u015b\u0107 potencjalnych klient\u00f3w, korzystaj\u0105 z witryny, kt\u00f3ra wygl\u0105da tak samo dla ka\u017cdego i nie podejmuje pr\u00f3b dopasowania rekomendacji, ofert ani tre\u015bci do ich indywidualnych zachowa\u0144 czy intencji.<\/p>\n

Podsumowanie<\/h2>\n

Atutem Klaviyo jest personalizacja oparta na regu\u0142ach i triggerach. Kampanie dotycz\u0105ce porzuconych koszyk\u00f3w, wiadomo\u015bci po zakupie i segmenty behawioralne dzia\u0142aj\u0105 dobrze. Prawdziwa personalizacja 1:1 na du\u017c\u0105 skal\u0119 wymaga jednak modeli predykcyjnych: system\u00f3w, kt\u00f3re przewiduj\u0105, czego ka\u017cdy klient b\u0119dzie potrzebowa\u0107 w nast\u0119pnej kolejno\u015bci, zamiast tylko reagowa\u0107 na jego dotychczasowe dzia\u0142ania.<\/p>\n

To rozr\u00f3\u017cnienie firmy powinny mie\u0107 na uwadze, gdy chc\u0105 wyj\u015b\u0107 poza segmentacj\u0119 i postawi\u0107 na bardziej indywidualny marketing. Nasza rekomendacja jest nast\u0119puj\u0105ca:
– w przypadku personalizacji w witrynie powinno si\u0119 korzysta\u0107 wy\u0142\u0105cznie z silnik\u00f3w rekomendacji<\/a>, kt\u00f3re obejmuj\u0105 100% ruchu, a nie tylko 3-5%
– w przypadku personalizacji e-maili warto pomy\u015ble\u0107 o dodatkowej, autonomicznej warstwie personalizacji od Quarticon: Living Emails<\/a>, kt\u00f3re p\u0142ynnie wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 z Klaviyo, nawet bez \u017cadnej integracji.<\/p>\n

\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Personalizacja w Klaviyo ma 6 g\u0142\u00f3wnych ogranicze\u0144, kt\u00f3re uniemo\u017cliwiaj\u0105 dostarczanie naprawd\u0119 dynamicznych rekomendacji dopasowanych do indywidualnych os\u00f3b<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16757,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[67,75,57,52],"class_list":["post-16754","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-automatyzacja-marketingu","tag-cdp","tag-klaviyo","tag-ai-maile"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16754","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16754"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16754\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16756,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16754\/revisions\/16756"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16754"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16754"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.quarticon.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16754"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}