No cenário digital, empresas de publicidade, especialmente gigantes como Google ou Facebook, construíram seus modelos de negócios em torno de cliques, em vez de conversões. Isso cria um paradoxo para os proprietários de comércio eletrônico: enquanto investem pesadamente em publicidade para direcionar tráfego para seus sites, as plataformas nas quais contam são incentivadas a priorizar os cliques em vez do engajamento significativo. Como resultado, muitos sites de comércio eletrônico se veem presos em um ciclo onde experiências de usuário não otimizadas levam a taxas de conversão mais baixas, beneficiando, ao final, mais as empresas de publicidade do que os próprios negócios.

Se você está frustrado porque investe recursos em campanhas de publicidade, apenas para ver os usuários saírem do seu site sem efetuar uma compra – você deve agir rapidamente. Nós vamos orientar você sobre como pode combater esse problema.

O comércio eletrônico sem recomendações de produtos é como colocar o carro na frente dos bois

Você provavelmente já ouviu falar que recomendações personalizadas atendem às preferências individuais, tornando a experiência de compra mais relevante e agradável. Isso pode levar a um maior índice de satisfação e fidelidade dos clientes. Elas também mantêm os clientes engajados por mais tempo no site, incentivando-os a explorar mais produtos.

Mas pelo amor de Deus, eles não deveriam ficar no site pela eternidade. 1,78 páginas por visita provavelmente é baixo demais para converter, mas o objetivo é sugerir o produto certo antes que eles se cansem de procurar. Portanto, as razões mais importantes pelas quais cada vez mais lojas de comércio eletrônico decidem implementar recomendações de produtos personalizadas são as conversões. Quando você gera vendas através de canais de mídia, neste mercado lotado onde cada clique custa caro, oferecer recomendações personalizadas pode diferenciar sua marca dos concorrentes e economizar seu orçamento.

A maioria dos “canais de vendas” são apenas em nome. Olhe para o Google ou Facebook. Você paga por cliques, e ninguém se importa se você converte usuários ou não. Na verdade, eles podem preferir não fechar o negócio, pois os usuários não convertidos tendem a navegar mais. Quando eles navegam, cliques são gerados, e o ciclo continua. Se ninguém se importa com suas vendas, por que não assumir o controle? Tecnologias de descoberta de produtos podem ajudá-lo a fechar negócios de forma mais rápida e tranquila.

Sejamos honestos, se recomendações de produtos gerarem mais cliques, o Google estaria nesse negócio anos atrás. Mas funciona ao contrário – economiza seu orçamento e mantém seus clientes engajados até encontrarem o produto certo. Considere recomendações como guias que acompanham os clientes na loja, oferecendo sugestões de produtos que podem gostar, com base na compreensão de que clientes semelhantes apreciaram esses itens no passado.

Não permita que o usuário saia de sua página de mãos vazias

Recomendações personalizadas de produtos têm sido mostradas como tendo um grande impacto no comportamento de compra do cliente. Elas utilizam análise de dados para descobrir mais sobre os usuários e suas jornadas. Não é necessário perguntar aos seus clientes se são homens ou mulheres, se estão na casa dos vinte ou trinta anos, se gostam disso ou daquilo. Analytics aprimorados integrados às recomendações de produtos podem fornecer insights mais profundos e identificar de forma mais eficaz os produtos que os clientes estão procurando.

Esse nível mais elevado de personalização leva a maiores taxas de conversão, pois os clientes são mais propensos a fazer uma compra quando apresentados com itens que estejam alinhados aos seus interesses. Através do uso de outros dados, você pode continuamente aprimorar recomendações de produtos personalizadas, impulsionando o valor médio do pedido. Quando outros se concentram em atrair o maior número de cliques possível, ao invés de garantir que esses cliques levem a clientes satisfeitos, você precisa ser mais inteligente para superá-los. Seja mais esperto do que aqueles publicitários inteligentes!

Decisões autônomas sobre quem vê o quê e quando

Se você está frustrado porque investe recursos em campanhas publicitárias, apenas para ver os usuários saírem do seu site sem fazer nenhuma compra – você deve agir rápido. Para combater esse problema, você precisa otimizar o comportamento no site para converter cliques em vendas. Plataformas de otimização de conversão, testes A/B e testes multivariados foram estratégias eficazes no passado. No entanto, agora estamos na era da IA, o que significa que não há mais tempo para testar duas variantes por dois meses. Aja rapidamente com IA; tome decisões autônomas sobre quem vê o quê e quando, e aumente suas vendas.

Minha plataforma de comércio eletrônico oferece recomendações de produtos?

A maioria das plataformas de eCommerce não oferece recomendações de produtos AI de alta qualidade. Em muitos casos, são apenas widgets de filtragem de produtos, sem AI, sem aprendizado de máquina, sem análises. Estamos discutindo sugestões para uma experiência personalizada 1:1 para cada usuário, adaptada para entender seu contexto, jornada e microsegmento. Esse abordagem pode ser ajustada para atender às necessidades específicas do cliente. Criar uma experiência centrada no usuário como essa incentiva os visitantes a permanecerem por mais tempo e se envolverem mais profundamente com o conteúdo.

Um site bem estruturado que fornece uma experiência de usuário perfeita com recomendações de produtos de IA pode reduzir significativamente a taxa de usuários que abandonam o site e incentivar os visitantes a explorarem os produtos ainda mais. Se você já tem recomendações de produtos embutidas de IA – não se preocupe. A maioria delas pode ser facilmente substituída por verdadeiras recomendações de produtos de IA. Pergunte-nos sobre suas preocupações e desejos aqui: AI Product Recommendations.

Você disse que o Google não se importa com o meu negócio. E quanto à Taxa de Rejeição?

A taxa de rejeição é frequentemente citada como uma métrica chave que reflete a qualidade do site. Embora possa parecer uma medida superficial, uma alta taxa de rejeição pode indicar que os usuários não estão encontrando o que esperam ao chegarem a um site. Isso é o único fator que se assemelha um pouco à preocupação do Google com a qualidade do site, pois uma taxa de rejeição mais baixa sugere que os usuários estão interagindo com o conteúdo em vez de sair imediatamente.

No entanto, depender exclusivamente da taxa de rejeição como medida de sucesso é enganoso. É essencial olhar além dessa métrica e focar na jornada geral do usuário, desde o momento em que eles acessam o site até o ponto de conversão.

Para obter uma compreensão mais abrangente do engajamento e sucesso do usuário, é essencial analisar toda a jornada do usuário. Analise métricas como duração média da sessão, páginas por sessão e profundidade de rolagem. Acompanhe quantos visitantes completam ações desejadas, como fazer uma compra, se inscrever em um boletim informativo ou preencher um formulário de contato. Examine os caminhos que os usuários percorrem no site. Analise as taxas de rejeição e outras métricas por diferentes segmentos. Por fim, combata as altas taxas de rejeição com recomendações de produtos de IA – uma ferramenta definitiva de descoberta de produtos.

Conclusion

Em um mundo onde as empresas de publicidade priorizam cliques em conversões, os proprietários de eCommerce precisam ser mais inteligentes do que os espertalhões por trás dos anúncios. Ao controlar o comportamento no site e focar na otimização da experiência do usuário, as empresas podem reduzir o número de usuários que abandonam seus sites e aumentar as conversões.

No final, trata-se de criar um site que não apenas atrai cliques, mas também converte esses cliques em clientes fiéis. Não permita que os usuários saiam da sua página de mãos vazias; em vez disso, forneça a eles uma razão convincente para permanecer e interagir com sua marca.

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