Le marketing par e-mail est toujours un outil clé pour de nombreuses entreprises. Il reste l’un des moyens les plus efficaces d’établir et de maintenir des relations avec les clients. Peu d’entreprises peuvent se permettre leur propre application mobile, donc pour la plupart, le contact par e-mail est souvent la seule solution.
Le marketing par e-mail est-il toujours efficace à l’ère de l’IA ?
En analysant les statistiques sur les e-mails à froid (e-mails de vente envoyés à des entreprises aléatoires), les taux d’ouverture des e-mails au cours des 6 derniers mois (10’25-03’26) ont chuté de 40 % ! Les boîtes de réception débordent de messages indésirables qui ne sont pas adaptés au destinataire. Le contenu généré par l’IA ne génère aucun engagement.
Vous pourriez dire que cela ne me concerne pas car je n’envoie pas de messages indésirables. Ma base de données est composée d’abonnés qui se sont inscrits eux-mêmes à la newsletter parce que nous avons offert une réduction de 5 % sur le premier achat. Eh bien, pas tout à fait.
Premièrement, une boîte de réception remplie d’e-mails générés par GPT pour votre abonné signifie moins d’attention pour d’autres e-mails. Ils se perdent dans la masse de courriers et sont presque automatiquement supprimés avec les autres messages.
Deuxièmement, un e-mail faible d’une entreprise à laquelle je me suis abonné finit dans le même groupe qu’un e-mail généré par l’IA très faible. Faible signifie ne pas répondre aux besoins, ne pas répondre aux intérêts. En d’autres termes – non personnalisé.
Comment se démarquer dans une mer d’e-mails générés par l’IA faibles ?
La personnalisation et le contenu sur mesure sont désormais les méthodes les plus importantes pour se démarquer dans une boîte de réception encombrée. Cependant, la personnalisation doit être distinguée de la personnalisation. La personnalisation n’est pas saluer l’utilisateur par son nom au cas vocatif. Cette partie peut être essentiellement ignorée. La personnalisation, presque dans la troisième décennie du 21e siècle, consiste à adapter individuellement l’offre pour chaque destinataire, automatiquement. La segmentation traditionnelle (démographie, historique d’achat, RFM) est de plus en plus incapable de suivre les préférences des clients qui changent rapidement.
Alors comment personnaliser ? La clé est la segmentation de l’audience. Malheureusement, la mauvaise nouvelle est que la segmentation que nous connaissons des systèmes d’automatisation du marketing est déjà insuffisante. Les préférences des clients dans un magasin de commerce électronique changent plus vite que les capacités de segmentation de l’outil lui-même, et certainement plus vite que la capacité à adapter le contenu à ces segments.
Les départements marketing équipés d’outils d’automatisation du marketing ne peuvent pas suivre la stratégie de « atteindre plus rapidement avec un contenu individuellement adapté ». Construire et gérer plusieurs segments plus maintenir la communication est déjà un grand défi. Découper la liste des destinataires en nano-segments est une tâche gargantuesque, nécessitant une énorme équipe et un énorme budget. Et ainsi, les outils d’automatisation du marketing finissent par être des outils pour envoyer des e-mails avec quelques gadgets que personne n’utilise.
Pour réussir dans le marketing par e-mail, il est nécessaire de donner la priorité à la personnalisation (et en fait à la nano-personnalisation) pour que les campagnes par e-mail résonnent avec les clients et donnent des résultats.
Couche externe de personnalisation dans les e-mails ? Qu’est-ce que c’est ?
À première vue, cela peut sembler difficile à mettre en œuvre. Théoriquement, vous devriez configurer des webhooks/événements de streaming, configurer une API de recommandation, mettre en œuvre une solution pour gérer les blocs dynamiques et les indicateurs de fonctionnalité. Une solution plus simple consiste à configurer une couche externe de personnalisation (microservice) qui reçoit des signaux et décide quels modules insérer — facilitant les itérations indépendamment de l’interface utilisateur de l’outil MA.
La couche externe de personnalisation est un service indépendant en dehors de l’outil d’automatisation du marketing (MA) qui :
- collecte les signaux des utilisateurs en temps réel,
- calcule les attributs et les décisions de personnalisation (propension, recommandations, sélection de modules),
- retourne le résultat sous forme d’instructions (par exemple, quels blocs de contenu insérer) pour le système d’envoi ou l’API de modèle d’e-mail.
L’avantage de cette solution est de séparer la logique de personnalisation de l’interface MA, permettant des itérations et des mises en œuvre plus rapides. Un tel outil est également un lieu central pour les modèles prédictifs, les règles et les solutions de secours. Il permet la versionnage des règles (et pas seulement des règles) et des tests A/B indépendamment de MA.
Comment mettre en œuvre la nano-segmentation dans le marketing par e-mail ?
Un tel microservice, bien que beaucoup plus simple pour l’utilisateur, est fourni par Quarticon – AI-mails. Les AI-mails sont précisément la couche externe de personnalisation dans le marketing par e-mail.
Dans notre solution, nous sommes allés encore plus loin – le système retourne les résultats non sous forme d’instructions qui doivent être intégrées au système d’automatisation du marketing, mais sous forme de blocs de produits prêts à l’emploi (images), qui sont très faciles à intégrer dans le contenu de l’e-mail. De cette façon, une simplicité maximale de mise en œuvre est atteinte.
Comment fonctionne généralement le microservice de Quarticon pour la nano-personnalisation des e-mails ? Vous voulez avoir un bloc de produits avec 6 produits adaptés à chaque utilisateur – vous ajoutez le code de 6 images (et liens) à votre e-mail et l’envoyez. Vous ne faites aucune segmentation, aucune sélection de produits. Vous voulez envoyer une offre de printemps dans un mois – vous changez « Offre d’hiver » en « Offre de printemps » dans l’e-mail et l’envoyez. Vous ne touchez pas du tout à la partie image, vous ne définissez pas de produits.
Derrière cette solution se trouve toute la couche de prise de décision – modèles ML, stockage d’événements, calcul de fonctionnalités, mappage de contenu (pas seulement des produits), ou gestion des expériences. Tout cela est fourni « en paquet ». Sans infrastructure complexe, vous pouvez atteindre un niveau de personnalisation de l’offre dans les e-mails que les plus grands acteurs n’ont pas atteint avec leurs systèmes.
L’avenir du marketing par e-mail
L’avenir du marketing par e-mail dans un paysage hautement concurrentiel repose sur un contenu personnalisé (et même nano-personnalisé) pour se démarquer dans des boîtes de réception encombrées. Dans le commerce électronique, c’est crucial et facilement mesurable – cela augmente les taux d’ouverture, les taux de clics, les conversions.
Cela s’applique également à d’autres industries – édition (contenu payant), médias, services de petites annonces, services VOD. Les données et l’analyse sont essentielles pour optimiser les stratégies de marketing par e-mail, mais elles ne sont pas là pour être étudiées en détail. Les données d’il y a un mois dans le commerce électronique sont déjà de l’histoire ancienne. Tout se passe ici et maintenant, en temps réel.
Les AI-mails génèrent-ils le contenu des e-mails ?
Non, les AI-mails de Quarticon ne génèrent pas de contenu et n’utilisent pas du tout les Transformers pré-entraînés génératifs (GPT). Ils utilisent l’IA pour analyser le comportement des utilisateurs et recommander les bons produits ou le contenu que vous avez déjà (par exemple, des produits dans le commerce électronique, des films dans les services VOD ou des articles de blog) au bon public au bon moment. C’est un autre domaine de l’IA, appelé IA prédictive.
