Osim učinkovitosti personaliziranih preporuka među različitim kategorijama u poticanju prodaje i angažmana kupaca, još jedan važan faktor koji treba uzeti u obzir je koncept preferencije marže. Ovaj pojam odnosi se na ideju da određene preporuke mogu ostvariti višu profitnu marginu maloprodajne tvrtke, što dovodi do većeg poticaja za promociju tih proizvoda. Analizom ponašanja kupaca i obrazaca kupovine maloprodajne tvrtke mogu strateški usmjeriti preporuke koje ne zadovoljavaju samo individualne preferencije kupaca, nego su u skladu s financijskim ciljevima tvrtke. Ta ravnoteža između personaliziranih preporuka i preferencije marže može rezultirati situacijom obostrane koristi za kupce i maloprodajnu tvrtku, što u konačnici dovodi do povećane prodaje i profitabilnosti
Personalizirane preporuke među kategorijama potiču znatno veću prodaju
Prodaja se znatno povećava, potaknuta personaliziranim preporukama među kategorijama. Pokazano je da međukategorijske personalizirane preporuke imaju značajan utjecaj na zadovoljstvo i angažman kupaca. Korištenjem analize podataka i algoritama strojnog učenja, tvrtke mogu generirati učinkovite preporuke koje zadovoljavaju preferencije pojedinih kupaca.
Takav personalizirani pristup ne samo da potiče prodaju, već i poboljšava cjelokupno iskustvo kupovine. Vizualni merchandising i strateško postavljanje proizvoda igraju ključnu ulogu u poticanju prodaje između različitih kategorija. Kada su proizvodi izloženi na vizualno privlačan i pristupačan način, kupci su skloniji istraživanju različitih kategorija i ostvarenju dodatnih kupnji.
Ova besprijekorna integracija uvida u podatke, strojnog učenja i vizualnog merchandisinga može dovesti do povećane prodaje i lojalnosti kupaca. U konačnici, uspjeh međukategorijskih preporuka u poticanju prodaje ovisi o sposobnosti trgovaca da koriste tehnologiju i stvaraju privlačno iskustvo kupovine.
Maksimiziranje profita: iskorištavanje preferencije marže u preporukama proizvoda
Margin Preference u preporukama proizvoda predstavlja moćan alat koji može značajno utjecati na uspjeh web trgovine. Ovu značajku nude samo neki od najboljih pružatelja na tržištu, među kojima je Quarticon.
Korištenjem ove značajke u preporukama proizvoda (ili čak AI pretraživanju) tvrtke mogu strateški prioritetizirati proizvode koji će osigurati najveći profit i smjestiti ih na vrh preporuka. To znači da se ne povećava samo ukupna prodaja, već se prihod može maksimizirati promoviranjem artikala s najvišim profitnim maržama.
Razumijevanjem vrijednosti svakog proizvoda u odnosu na njegovu cijenu, tvrtke mogu donositi informirane odluke o tome kako strateški pozicionirati ponude radi ostvarenja najvećeg prihoda. Margin Preference značajka omogućuje tvrtkama identificirati i istaknuti proizvode koji donose najveći financijski povrat, što dovodi do povećane profitabilnosti i uspjeha.
U konkurentnom okruženju e-trgovine, gdje svaka prodaja znači, korištenje alata poput Preporuka proizvoda uz Margin Preference može donijeti tvrtkama značajnu prednost. Usmjeravanjem na promicanje proizvoda s visokim maržama, tvrtke mogu povećati donju liniju poslovanja i potaknuti održiv rast.
Općenito, implementacija preporuka proizvoda uz Margin Preference može biti prekretnica za e-trgovinske tvrtke koje žele optimizirati svoje prodajne strategije i povećati profitabilnost. Prioritiziranjem najprofitabilnijih proizvoda u svojim preporukama, tvrtke mogu osigurati vodeću poziciju na tržištu i postići dugoročni uspjeh.
Kako započeti sa značajkom Margin Preference?
Proveli smo istraživanje učinkovitosti preporuka među kategorijama u poticanju prodaje te značaja iskorištavanja preporuka proizvoda s naglaskom na maržu u e-trgovini.
Korištenjem ovog alata mogu se prioritetno preporučivati proizvodi s visokim profitnim maržama u preporukama, čime se povećava prodaja i maksimira prihod.
Strateškim postavljanjem proizvoda s najvećim maržama mogu se donijeti informirane odluke koje donose najveći prihod.
Implementacija ovog alata zaista je jednostavna.
Quarticonove preporuke proizvoda rade s bilo kojom platformom za e-trgovinu, čak i ako izvorni dodatak nije dostupan na toj platformi.
Implementacijom jednog koda na više stranica omogućuju se napredne, AI-temeljene preporuke proizvoda na vašoj stranici.
Kontaktirajte Quarticon da biste saznali više ili zatražite pilotni program. Pročitajte više uvida o e-trgovini na našem blogu.
Alati AI za e-trgovinu: Povećajte prodaju u industriji e-trgovine za 15% uz AI preporuke proizvoda i AI pametno pretraživanje.