-
Nawet 95% Twoich użytkowników bez personalizacji w Klaviyo
Większość platform e-mailowych obiecuje personalizację, ale niewygodna prawda jest taka: 95% ruchu na Twojej stronie nigdy jej nie doświadcza
-
Klaviyo bez tajemnic. 6 słabych stron personalizacji w Klaviyo
Personalizacja w Klaviyo ma 6 głównych ograniczeń, które uniemożliwiają dostarczanie naprawdę dynamicznych rekomendacji dopasowanych do indywidualnych osób
-
Omnichannel na papierze. Przepłacasz za niewłaściwą technologię
Martech uwielbia sprzedawać uspokajające kłamstwo: jeśli ujednoliciłeś dane, rozpoznajesz klientów i uruchomiłeś każdy kanał, to „wygrałeś” omnichannel. Nie wygrałeś!
-
Dane własne tracą na wiarygodności, a CDP odczuwają skutki
53% osób uniemożliwia zbieranie danych, targetowanie lub śledzenie na platformach AI. 31% podaje fałszywe dane. Dane własne w CDP i MA tracą na wartości
-
Dlaczego warto więcej inwestować w wyszukiwarkę w e-commerce
Sprzedawcy detaliczni poświęcają zbyt wiele uwagi elementoim na stronie głównej. Dla wielu klientów prawdziwym punktem wyjścia jest okno wyszukiwarki w sklepie.
-
Czy personalizacja wymaga większego zespołu i dłuższej pracy?
Chcesz personalizować więcej? Zatrudnij więc więcej osób i przygotuj się na dłuższe wieczory w biurze. Ale czy lepsza personalizacja naprawdę musi tego wymagać?
-
Rekomendacje w e-mail: Synerise vs Quarticon. Które łatwiejsze?
Jeżeli udział rozpoznanych klientów spada poniżej 45-40% – narzędzie typu CDP przestaje mieć sens. Ale czy można personalizować e-maile bez CDP?
-
Paradoks prywatności. Co naprawdę ujawniają dane klientów
Większość kupujących twierdzi, że prywatność ma znaczenie. Wielu akceptuje śledzenie i gromadzenie danych. To jednak tylko jedna z czterech grup konsumentów
-
Wyszukiwanie na stronie w e-commerce jest teraz strategią retencji
Wyszukiwanie na stronie nie jest już tylko funkcją nawigacyjną. Wyszukiwanie na stronie jest teraz także strategią i narzędziem retencji klientów
-
Szybkość jako nowa przewaga konkurencyjna w e-commerce
Dla pokolenia Z zakupy online nie są już linią złożoną z oddzielnych etapów: wyszukiwania, porównywania, wyboru i zakupu. Wszystko może wydarzyć się podczas jednej sesji, często na smartfonie i w ciągu kilku minut. Badanie TGMResearch…
-
Silniki rekomendacji budują zaufanie potrzebne asystentom AI
Najnowsze badania pokazują, że konsumenci nie czekają, aż sprzedawcy zaoferują im futurystycznego robota zakupowego ani najbardziej efektownej funkcji AI zapewniającej im rozrywkę.
-
Asystent AI czy silnik rekomendacji?Klienci: bez gadżetów
Badania pokazują, że konsumenci wcale nie czekają, aż sprzedawcy zaoferują im futurystycznego robota zakupowego. Chcą tylko pomocy w zakupach.