Większość platform e-mailowych obiecuje personalizację, ale oto ukryta prawda, o której nie wspominają: 95% -97%* ruchu na Twojej stronie nigdy jej nie doświadcza. Anonimowi użytkownicy odwiedzający Twoją witrynę widzą te same ogólne bestsellery co wszyscy inni. Spersonalizowane rekomendacje otrzymuje tylko 3-5% osób, które się zalogują.
*Wg ostatnich badań średni odsetek anonimowego ruchu podniósł się do 97%
Platformy marketing automation oferują personalizację, zamykają Cię w segmentach. Tworzysz reguły. Budujesz przepływy pracy. Wysyłasz różne e-maile do różnych odbiorców na podstawie historii zakupów, zachowań podczas przeglądania lub arbitralnych reguł, które mają wychwycić intencje. Efekt? Miesiące konfiguracji, dziesiątki segmentów i e-maile, które sprawiają wrażenie spersonalizowanych, bo są kierowane do konkretnych grup, a nie dlatego, że są naprawdę osobiste.
To nie jest błąd w realizacji, tak po prostu zaprojektowano te platformy 🤷
Idealny proces w Klaviyo: dynamiczna personalizacja
A co, gdyby personalizacja mogła być naprawdę bezwysiłkowa? Co, gdyby każdy e-mail, niezależnie od statusu subskrybenta, zawierał oferty przewidziane konkretnie dla danej osoby i aktualizowane w czasie rzeczywistym między wysłaniem a otwarciem wiadomości? Co, gdyby Twój system rozróżniał „co ostatnio kupili” od „czego prawdopodobnie będą chcieli w następnej kolejności”?
Idealny proces jest prosty w założeniu, ale w praktyce zmienia wszystko: pozostaw Klaviyo jako platformę do wysyłki. Połącz je z zewnętrznym silnikiem decyzyjnym ML, który przetwarza cały ruch na stronie, trenuje bezstronne modele i zasila dynamiczne bloki treści prognozami w czasie rzeczywistym. Połącz ten silnik bezpośrednio z systemami magazynowymi i cenowymi. Dzięki temu Twoje e-maile będą dostosowywać się nie na podstawie reguł czy historycznych wzorców, lecz bieżących sygnałów świadczących o intencjach i możliwościach.
To nie mrzonka. To architektura, którą można wdrożyć już dziś. Ale nie przy użyciu samego Klaviyo. Zobaczmy, jak mógłby wyglądać ten proces.
Wysyłka e-maili bez segmentacji, z indywidualnym targetowaniem
Zamiast wcześniej dzielić odbiorców na segmenty, wysyłasz e-maile do całej bazy subskrybentów bez sztywnych segmentów. Wersja wiadomości dla każdego odbiorcy jest dynamicznie personalizowana w chwili jej otwarcia, a nie przed wysyłką. Zewnętrzna usługa AI przechwytuje dostarczanie e-maila i w czasie rzeczywistym tworzy unikalne doświadczenie dla każdego użytkownika, zamiast stosować podejście Klaviyo oparte na wcześniej przygotowanych segmentach.
Eliminuje to ograniczenia sztywnej segmentacji: nie musisz z góry decydować: „ta osoba dostanie e-mail A, a tamta e-mail B”. System dostosowuje się na bieżąco na podstawie tego, czego dowiaduje się o każdym subskrybencie w chwilach poprzedzających otwarcie wiadomości.
Aktualizacje treści na żywo i w czasie rzeczywistym
E-mail pozostaje „aktywny” między wysłaniem a otwarciem. Usługa Quarticon Living Emails (takie mozna powiedziec – maile na żywo) stale odświeża rekomendacje produktów dla każdego odbiorcy z osobna, oraz ceny, stan magazynowy i dostępność w czasie rzeczywistym. Gdy klient otwiera e-mail, widzi aktualne stany magazynowe i ceny, a nie nieaktualne dane z chwili umieszczenia wiadomości w kolejce.
Wymaga to warstwy dynamicznej treści, której samo Klaviyo nie jest w stanie zapewnić. Ta warstwa nazywa się właśnieQuarticon Living Emails.
Analityka predykcyjna dla każdego użytkownika zamiast strategii opartych na regułach
Zamiast logiki opartej na regułach (np. „jeśli klient kupił produkt z kategorii X, poleć mu produkt Y”), model ML przewiduje najlepsze kolejne działanie dla każdego subskrybenta. Model wykorzystuje:
- Prognozowanie sprzedaży krzyżowej: jakie produkty uzupełniające prawdopodobnie kupi ten konkretny użytkownik?
- Prognozowanie sprzedaży droższych produktów: jaka alternatywa o wyższej wartości odpowie budżetowi i preferencjom tego klienta?
- Spersonalizowane rekomendacje: jakie produkty odpowiadają unikalnym sygnałom związanym z przeglądaniem, zakupami i zainteresowaniami tej osoby?
Prognozy te są trenowane na podstawie 100% ruchu na Twojej stronie, w tym anonimowych odwiedzających, zarejestrowanych użytkowników i osób przeglądających witrynę, a nie tylko 3-5% zarejestrowanych kont. Eliminuje to błąd stronniczości modeli i pozwala uchwycić wzorce zachowań wśród całej grupy odbiorców.
Każdy użytkownik otrzymuje strategię dopasowaną do przewidywanych intencji, a nie szablonową regułę zastosowaną do całego segmentu.
Skup się na kolejnej najlepszej ofercie, a nie na ostatnio oglądanej
Zamiast brać pod uwagę, kiedy klient ostatnio dokonał zakupu, przewiduj, co powinien zobaczyć w następnej kolejności na podstawie swojej ścieżki i przewidywanych zachowań. Zamiast polecać kolejne spodnie kilka miesięcy po zakupie, model zadaje pytania:
- Jaka jest obecna intencja zakupowa tej osoby?
- Jaki produkt przyniesie jej największą wartość właśnie teraz?
- W co prawdopodobnie kliknie, co kupi lub czym zainteresuje się podczas następnej interakcji?
Wymaga to modeli predykcyjnych, które patrzą w przyszłość, a nie wstecz na historię zakupów. System skupia się na kolejnej najlepszej ofercie, na tym, co skłoni klienta do następnego działania, zamiast wzmacniać znaczenie jego ostatniej aktywności.
Jak wyglądałaby personalizacja 1:1 w Klaviyo
Optymalizacja czasu wysyłki może zwiększyć zaangażowanie, dostarczając wiadomość wtedy, gdy odbiorca z większym prawdopodobieństwem sprawdzi skrzynkę. Dla wielu marek to przydatne rozwiązanie.
Prawdziwa personalizacja 1:1 dzięki Klaviyo + Living Emails od Quarticon oznacza, że treść wiadomości zmienia się w zależności od konkretnej osoby. Może pomóc zespołom odejść od ogólnych reguł na rzecz wyboru produktów uwzględniającego zachowania klientów i kontekst biznesowy. Możliwości obejmują między innymi:
- Indywidualne uszeregowanie produktów: kazdy klient powinien zobaczyć produkty dopasowane do jego zachowań związanych z przeglądaniem i zakupami
- Sugestie cross-sell i up-sell: polecane są produkty uzupełniające lub artykuły, które klient może być gotowy kupić ponownie
- Aktualne rekomendacje: wybór produktów odświeżany wraz ze zmianami aktywności klientów (np. poszukiwanymi w międzyczzasie produktami), dostępności produktów lub innych istotnych danych.
- Kontrola katalogu: produkty niedostępne, wycofane ze sprzedaży lub nieodpowiednie z innych powodów są wykluczane.
- Living Emails – aktualizowane ceny, stany magazynowe i polecane produkty w chwili otwarcia e-maila, a nie jego wysłania.
Te możliwości pozwalają lepiej wykorzystać każde miejsce na produkt w wiadomości, szczególnie w przypadku sprzedawców detalicznych z dużymi katalogami lub klientów o bardzo zróżnicowanych zainteresowaniach.
Dlaczego to ma znaczenie dla Twojego sklepu
Kolejny etap personalizacji to system, który sprawia, że każda wysyłka jest dopasowana do konkretnej osoby bez konieczności tworzenia labiryntu segmentów. W przypadku każdego subskrybenta system przewidzi kolejną najlepszą ofertę, sprzedaż krzyżową lub sprzedaż droższego produktu, zamiast po prostu ponownie pokazywać ostatnio oglądany produkt, a następnie wykorzysta te prognozy do dopasowania wiadomości.
Samo Klaviyo nie zapewnia prawdziwej personalizacji w czasie rzeczywistym na poziomie pojedynczego użytkownika, ale połączenie go z usługą Living Emails firmy Quarticon może wypełnić tę lukę.
W ten sposób echnologia e-mailowa będzie obsługoiiwać aktualizacje na żywo, dostępność produktów, ceny i rekomendacje będą odświeżane między wysłaniem a otwarciem wiadomości. Model będzię się uczyć na podstawie jak najszerszego strumienia danych o zachowaniach klientów, w tym anonimowego ruchu, o ile pozwalają na to zasady dotyczące zgody i tożsamości, zamiast polegać wyłącznie na niewielkiej grupie zarejestrowanych użytkowników.
To właśnie Living Emails od Quarticon, znane z tego, że ożywiają e-maile w każdym narzędziu do wysyłki i umożliwiają prawdziwą personalizację 1:1. Dodaj je już dziś do swojego Klaviyo.
