Поред ефективности персонализованих препорука преко различитих категорија у подстицању продаје и ангажовања купаца, још један важан фактор за разматрање јесте концепт преференције марже. Овај термин се односи на идеју да одређене препоруке могу имати већи маржин профита за продавца, што води већем подстицају за промоцију тих одређених производа. Проучавањем понашања купаца и образаца куповине, трговци могу стратешки приоритирати препоруке које не само да удовољавају индивидуалним преференцијама купаца, већ и усаглашавају са финансијским циљевима компаније. Та равнотежа између персонализованих препорука и преференције марже може довести до победничке ситуације за купце и трговце, што на крају води до повећања продаје и профитабилности

Персонализоване крос-категоријске препоруке доприносе знатно већој продаји

Персонализоване крос-категоријске препоруке доприносе знатно већој продаји. Показано је да мултикатегоријске препоруке значајно утичу на задовољство купаца и њихово ангажовање. Користењем анализа података и алгоритама машинског учења, компаније могу да генеришу ефикасне препоруке које се прилагођавају индивидуалним преференцијама купаца.

Ова персонализована пракса не само да подстиче продају, већ и унапређује искуство купаца. Визуелни мерчандайзинг и стратешко постављање производа играју кључну улогу у промоцији продаје преко категорија.

Када су производи приказани на визуелно привлачан и приступачан начин, купци су склонији да истражују различите категорије и праве додатне куповине. Ова беспрекорна интеграција увида из података, машинског учења и визуелног мерчандайзинга може довести до повећања продаје и лојалности купаца. На крају, успех мултикатегоријских препорука у подстицању продаје зависи од способности трговаца на мало да искористе технологију и креирају убедљиво искуство куповине.

Максимизација профита: искоришћавање преференције марже у препорукама производа

Маржинска преференција у препорукама производа је моћна карактеристика која може значајно утицати на успех електронске трговине. Ова карактеристика доступна је само код неколико врхунских провајдера на тржишту, укључујући Quarticon.

Коришћењем ове карактеристике у препорукама производа (па и у претраживању заснованом на вештачкој интелигенцији (AI search)), предузећа могу стратешки приоритизовати производе који ће довести до највећег профита у оквиру њихових препорука. То значи да компаније не само да могу укупно повећати продају, већ могу и максимизовати приход промовишући производе са највећим маржама.

Разумевањем вредности сваког производа у односу на његов трошак, предузећа могу доносити информисане одлуке о томе како стратешки позиционирати понуде да би се остварио najвећи приход. Маржинска преференција омогућава компанијама да идентификују и презентују производе који ће донети najвећи финансијски принос, што на крају доводи до повећања профитабилности и успеха.

У конкурентном окружењу е-трговине, где свака продаја има значај, коришћење алата попут препорука производа са Маржинском преференцијом може пружити значајну предност. Фокусирањем на промоцију производа са високим маржама, компаније могу подићи нето добит и остварити одрживи раст.

Укупно, примена препорука производа са Маржинском преференцијом може бити промена правила игре за е-трговинска предузећа која настоје да оптимизују своје продајне стратегије и повећају профитабилност. Приоритизовањем најпрофитабилнијих производа у препорукама, компаније могу обезбедити позицију лидера на тржишту и остварити дугорочни успех.

Како започети са Маржин Преференцијом?

Истражили смо ефективност препорука преко различитих категорија у покретању продаје и значај коришћења препорука производа са приоритетом марже у е-трговини. Користећи овај алат, предузећа могу да приоритетно промовишу производе са високом маржом у својим препорукама, што доводи до повећања продаје и максимизације прихода. Стратегијом позиционирања производа са највишом маржом, компаније могу да донесу информиране одлуке које генеришу najвећи prihod.

Имплементација овог алата заиста је једноставна. Препоруке производа компаније Quarticon раде са било којом платформом за е-трговину, чак и ако тамо оригинални плагин није доступан. Увођењем једног јединог кода за крос-сајтове можете омогућити напредне, засноване на АИ препоруке производа на вашем сајту.

Контактирајте Quarticon да бисте сазнали више или да бисте затражили пилотни пројекат. Прочитајте више увиде о е-трговини на нашем блогу.

АИ алати за е-трговину. Повећање продаје у индустрији е-трговине за 15% уз AI препоруке производа и AI Smart Search.