Поред ефективности персонализованих препорука крос-категорија у подстицању продаје и ангажовања потрошача, још један важан фактор за разматрање је концепт преференције марже. Овај термин се односи на идеју да одређене препоруке могу имати вишу добитну маржу за продавца, што доводи до јачег подстицаја за промоцију тих одређених производа. Анализом понашања потрошача и образаца куповине омогућава стратешку приоритизацију препорука које не само да задовољавају индивидуалне преференције потрошача, већ се усаглашавају са финансијским циљевима компаније. Такав баланс међу персонализованим препорукама и преференцијом марже може довести до победничке ситуације за обе стране — клијенте и продавце — што ће на крају довести до повећања продаје и профитабилности

Персонализоване крос-категоријске препоруке доприносе знатно већој продаји.

Персонализоване препоруке преко различитих категорија су показале значајан утицај на задовољство купаца и укљученост. Користећи анализу података и алгоритме машинског учења, компаније могу да генеришу ефикасне препоруке које одговарају индивидуалним преференцијама купаца.

Ова персонализована пракса не само да подстиче продају, већ и унапређује укупно искуство куповине. Такође, визуелни мерчандайзинг и стратешко постављање производа играју кључну улогу у промоцији продаје преко различитих категорија.

Kada су производи приказани на визуелно привлачан и приступачан начин, купци су вероватнији да истражују различите категорије и остварују додатне куповине. Ова беспрекорна интеграција увида података, машинског учења и визуелног мерчандайзинга може довести до повећања продаје и лојалности купаца. У крајњем, успех препорука преко различитих категорија у подстицању продаје зависи од способности трговаца да искористе технологију и креирају уверљиво искуство куповине.

Максимизација профита: искоришћавање преференције марже у препорукама производа

Приоритет марже у препорукама производа је моћна карактеристика која може значајно утицати на успех сајта електронске трговине. Ова карактеристика доступна је само код неколико најбољих провајдера на тржишту, укључујући Quarticon. 

Користењем ове карактеристике у препорукама производа (па чак и у AI претраживању), предузећа могу стратешки приоритирати производе који ће донети највећи профит и учинити да се они нађу на врху препорука. То значи да се не само укупна продаја може повећати, већ и приход може максимизирати промоцијом артикала са највећим маргама профита.

Разумевањем вредности сваког производа у односу на трошкове, предузећа могу доносити информисане одлуке о стратешком позиционирању понуде с циљем остварења највећег прихода. Margin Preference функција омогућава предузећима да идентификују и презентују производе који ће обезбедити највећи финансијски принос, што на крају доводи до повећања профитабилности и успеха.

У конкурентној електронској трговини, где свака продаја значајна, коришћење алата попут Препоруке производа са Margin Preference може дати предузећима значајну предност. Фокусирањем на промоцију производа са високом маржом, компаније могу подићи крајњи приход и подстакати одрживи раст.

Укупно, имплементација препорука производа са Margin Preference може бити пресудан искорак за е-трговинска предузећа која желе да оптимизују своје стратегије продаје и подстакну профитабилност. Приоритетизацијом најпрофитабилнијих производа у препорукама, компаније могу осигурати лидерску позицију на тржишту и остварити дугорочни успех.

Како започети са Маржин Преференцијом?

Истраживали смо ефикасност крос-категоријских препорука у подстицању продаје и значај коришћења Препорука производа са Преференцијом марже у е-трговини. Кроз употребу овог алата могу се приоритизовати производи са високим маржама профита у препорукама, што укупно доводи до повећања продаје и максимизације прихода. Стратегијским позиционирањем производа са највишим маржама профита компаније могу доносити информисане одлуке које осигуравају највећи приход.

Реализација овог алата је заиста једноставна. Quarticon-ове препоруке производа раде са било којом платформом за е-трговину, чак иако оригинални плугин није доступан тамо. Једноставном имплементацијом једног кода на више платформи могу се омогућити напредне, АИ-базиране препоруке производа на вашем сајту.

Contact Quarticon да сазнате више или затражите пилот. Прочитајте више ecommerce insights на нашем блогу.

АИ алати за е-трговину: повећање продаје у е-трговинској индустрији за 15% уз АИ препоруке производа и АИ Smart Search