Andreas Baum
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KI-Assistent oder Empfehlungs-Engine. Spielereien? Nein!
Forschungsergebnisse zeigen, dass Verbraucher nicht darauf warten, dass e-Händler ihnen einen futuristischen Shopping-Roboter zur Verfügung stellen. Was sonst?
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Über CDP hinaus: Wie Empfehlungs-Engines Relevanz schaffen
Für wie viele Kunden kann eine Marke tatsächlich personalisieren? Bei der Zukunft der Personalisierung geht es darum, Relevanz im großen Maßstab zu schaffen
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Was statt des Aufbaus einer Datenbank? Welche Alternativen?
Die Anzahl der Abonnenten lässt sich leicht angeben, was einer der Gründe für ihre Beliebtheit ist. Die Größe sagt nicht über ihren geschäftlichen Wert aus
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Personalisierungsgrenzen. Wenn „relevanter“ zu weit geht
Personalisierung hat ihre Grenzen, und aktuelle Forschung stellt die Annahme infrage, dass mehr Personalisierung immer zu besseren Ergebnissen führt.
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Wie kann man personalisieren, ohne dass es gruselig wirkt?
Leute möchten, dass Personalisierung relevant, zeitnah und angemessen wirkt – nicht wie ein Beweis dafür, dass eine Marke alles beobachtet hat, was sie tun
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Unselektives Erfassen von Abonnenten ist jetzt kontraproduktiv
Jahrelang wurden Marketingfachleute dazu ermutigt, so viele E-Mail-Adressen wie möglich zu sammeln. Dieser Ansatz ist jedoch nicht mehr effektiv und wirkt kontraproduktiv
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Rules Dashboard: mehr Kontrolle über Suchergebnisse
In der neuesten Version der Quarticon Smart Search Engine haben wir mehrere neue Funktionen eingeführt, darunter das neue Rules Dashboard
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Effektive Empfehlungen ohne Nutzerprofilierung oder Tracking
Bei Quarticon entwickeln wir unsere Empfehlungsmaschine so weiter, dass sie auch dann effektiv funktioniert, wenn ein Nutzer der Profilbildung nicht zustimmt
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Die intelligente KI-Suche von Quarticon ist jetzt zu 100 % cookielos
Die Suche kann schnell, komfortabel und effektiv bleiben, selbst wenn der Nutzer keinen Tracking-Mechanismen zugestimmt hat
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Produktempfehlungen in der MA. So funktionieren sie
Wie funktioniert MA im E-Commerce nicht? Sie kann aus mehreren Gründen scheitern: Sie wird zum falschen Zeitpunkt, am falschen Ort und mit dem falschen Produkt…
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Taken. Ihre E-Commerce-Attribution wurde entführt
Schlechte Nachrichten: Ihre E-Commerce-Attribution wurde entführt und Liam Neeson kann Ihnen diesmal nicht helfen. Aber das muss nicht in einer Tragödie enden
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Jeden Besuch wertvoll machen – Hyper-relevante Empfehlungen
Produkte zu empfehlen ist eine Kunst, die Einfühlungsvermögen für Kundenpräferenzen, tiefgehende Datenanalyse und Antizipation von Bedürfnissen erfordert