Alle sprechen über KI-Shopping-Assistenten. Chatbots, die Warenkörbe zusammenstellen. Digitale Agenten, die Produkte vergleichen. Konversationstools, die versprechen, im Namen der Kunden einzukaufen.
Das klingt beeindruckend. Doch es gibt ein Problem: Käufer sind nicht von KI um ihrer selbst willen beeindruckt.
Sie wollen nützliche Empfehlungen.
Und wenn diese Empfehlungen falsch sind, gehen sie. 69 % der Käufer haben ihre Suche vollständig abgebrochen, nachdem sie irrelevante Vorschläge erhalten hatten. Das ist kein geringfügiges technisches Problem. Es ist eine direkte Warnung an Einzelhändler: Eine einzige schlechte KI-Erfahrung kann den gesamten Verkauf kosten.
Verbraucher wollen Hilfe, keinen Hype
Das Interesse am KI-gestützten Einkaufen ist groß:
- 66 % der Verbraucher in den USA und im Vereinigten Königreich haben konversationelle KI-Assistenten zum Einkaufen bereits genutzt oder sind offen dafür.
- 20 % haben bereits Tools wie ChatGPT oder Gemini genutzt, um Produkte zu finden.
- 13 % haben mit einem KI-Assistenten auf der Website einer Marke interagiert.
Offenheit bedeutet jedoch nicht bedingungsloses Vertrauen. Verbraucher werden KI einmal ausprobieren. Sie werden nur dann wiederkommen, wenn sie ihnen hilft, etwas Relevantes zu finden, Zeit zu sparen oder eine bessere Entscheidung zu treffen.
Das stellt Einzelhändler vor eine schwierige Entscheidung. Sollten sie überstürzt einen KI-Assistenten einführen oder sich zunächst darauf konzentrieren, Produktempfehlungen richtig umzusetzen? Die Antwort mag weniger glamourös sein, ist aber weitaus effektiver.
Das beste KI-Erlebnis sieht möglicherweise nicht nach KI aus
59 % der Verbraucher interessieren sich für Rabattbenachrichtigungen. Personalisierte Produktempfehlungen sprechen 51 % an. 44 % interessieren sich für Geschenkideen.
Diese Funktionen klingen vielleicht nicht revolutionär, lösen aber echte Einkaufsprobleme. Sie reduzieren den Aufwand, beseitigen Unsicherheiten und helfen Kunden, Produkte zu entdecken, die sie mit größerer Wahrscheinlichkeit haben möchten.
Produktpakete und Empfehlungen für ergänzende Artikel sind sogar noch überzeugender: Insgesamt interessieren sie 61 % der Verbraucher und 88 % der Menschen, die bereits KI-Shopping-Tools nutzen.
Die Erkenntnis ist einfach: Verbraucher wollen nicht unbedingt, dass eine Maschine die gesamte Customer Journey übernimmt. Sie wollen, dass diese Reise einfacher wird.
Deshalb sind regelmäßige Produktempfehlungen, die von einer leistungsstarken Empfehlungs-Engine unterstützt werden, möglicherweise akzeptabler und effektiver als ein vollständig autonomer KI-Shopping-Assistent.
Eine gut getimte Empfehlung auf einer Produktseite, in einer E-Mail oder während der Suche kann das Erlebnis verbessern, ohne es zu unterbrechen. Kunden behalten die Kontrolle, während der Einzelhändler genau im richtigen Moment hilfreiche Orientierung bietet.
Verbraucher warten nicht darauf, dass Einzelhändler ihnen einen futuristischen Shopping-Roboter zur Verfügung stellen. Sie warten darauf, dass Marken verstehen, was sie wollen.
Entdecken Sie, was wirklich funktioniert: die Produktempfehlungs-Engine von Quarticon für den E-Commerce.
Quelle der Studie: https://www.emarketer.com/content/ai-retail-interest-high-poor-execution-driving-abandonment
