Händler können nicht verhindern, dass Kunden KI-Assistenten, soziale Plattformen oder Marktplätze zur Produktsuche nutzen. Sie können jedoch ihre eigenen digitalen Shops so schnell und nützlich gestalten, dass Käufer weniger Gründe haben, sie zu verlassen.
Die Onsite-Suche ist längst nicht mehr nur eine Navigationsfunktion. Sie ist der Moment, in dem aus dem Stöbern eine konkrete Absicht wird. Ein Käufer gibt ein, was er möchte, erwartet, dass der Händler dies versteht, und wartet darauf, dass relevante Produkte angezeigt werden. Sind die Ergebnisse langsam, ungenau, unvollständig oder leer, versucht der Kunde es nicht einfach erneut. Zunehmend verlassen sie die Website und bitten einen KI-Assistenten, Alternativen zu finden.
Die Suchleiste ist zu einem entscheidenden Faktor für Kundenbindung, Conversion und Wettbewerbskontrolle geworden. Sie ist sogar wichtiger als eine Mailingliste (kürzlich haben wir Was statt des Aufbaus einer Datenbank? Welche Alternativen gibt es? veröffentlicht).
Verbraucher wenden sich wieder an KI, wenn die Händlersuche für Reibung sorgt
Aktuelle Untersuchungen von EMARKETER* zeigen den zunehmenden Zusammenhang zwischen einer schlechten E-Commerce-Suche und der Nutzung von KI-Shopping-Assistenten. Unter Verbrauchern in den USA und im Vereinigten Königreich verlassen 59 % häufig E-Commerce-Websites aufgrund schlechter Sucherfahrungen. Vierzig Prozent geben an, dass sie sich nach einer schlechten Website-Erfahrung wahrscheinlich wieder an einen KI-Assistenten wie ChatGPT oder Claude wenden würden, während 57 % der Verbraucher im Alter von 25 bis 34 Jahren KI-Tools als hilfreicher betrachten als die Suchfunktionen vieler E-Commerce-Websites.
Die Motivation ist eher praktischer als rein technologischer Natur. Käufer möchten, dass KI ihnen hilft, Produkte schneller zu finden, ihre Auswahl einzugrenzen und Suchanfragen auch dann zu interpretieren, wenn sie nicht genau beschreiben können, was sie möchten. Vierunddreißig Prozent möchten, dass KI die Produktsuche beschleunigt, während 30 % Hilfe dabei wünschen, die Anzahl der Optionen zu reduzieren, die sie in Betracht ziehen müssen.
Dies deutet auf einen entscheidenden Wandel im Verbraucherverhalten hin: Käufer suchen nicht unbedingt nach KI als Ziel. Sie suchen nach einer schnelleren Möglichkeit, eine Entscheidung zu treffen. Wenn die Sucherfahrung eines Händlers diese Geschwindigkeit nicht bietet, stellen die Käufer ihre Frage andernorts.
Eine leere SERP ist mehr als eine Sackgasse
Eine leere Suchergebnisseite wird oft als technischer Fehler betrachtet. Tatsächlich ist sie eine direkte Einladung, den Kanal zu wechseln.
Ein Käufer, der nach „wasserdichten schwarzen Winterstiefeln“ sucht, verwendet möglicherweise nicht die exakte Produktterminologie aus dem Katalog eines Händlers. Vielleicht sucht er nach „leiser Geschirrspüler unter 700 $“, „Kleid für eine Sommerhochzeit“ oder „Hautpflege für empfindliche Haut“. Dabei handelt es sich um Bedürfnisse, Anwendungsfälle und Beschreibungen in natürlicher Sprache – nicht unbedingt um Produktnamen.
Wenn der Händler mit „Keine Ergebnisse gefunden“ antwortet, bleiben dem Kunden drei Möglichkeiten:
- Die Suchanfrage umformulieren
- Manuell durch Kategorien und Filter stöbern
- Die Website verlassen und eine externe Suchmaschine, soziale Plattform oder einen KI-Assistenten fragen
Die meisten Käufer werden den Weg wählen, der den geringsten Aufwand erfordert.
Das ist besonders wichtig, da KI-Assistenten zu Tools für die Produktsuche werden. Ein Konversationsassistent kann die Absicht des Käufers verstehen, Alternativen vorschlagen, Produkte vergleichen und Kompromisse erklären. Er kann eine lange Browsing-Reise in ein kurzes Gespräch verwandeln.
Der Händler, der eine leere SERP erzeugt, hat den Kunden und möglicherweise auch den Verkauf faktisch an eine andere Plattform übergeben.
KI startet die Customer Journey. Die Onsite-Suche muss sie abschließen
KI-Assistenten werden zu einem zunehmend wichtigen Ausgangspunkt für die Produktsuche. Käufer können ein Bedürfnis in natürlicher Sprache beschreiben, nach Empfehlungen fragen, Alternativen vergleichen und eine Vorauswahl treffen, bevor sie die Website eines Händlers besuchen.
KI-Assistenten und die Onsite-Suche dienen unterschiedlichen Phasen der Customer Journey:
- KI-Assistenten unterstützen zunehmend die frühe Produktsuche, Erkundung und den Vergleich.
- Händler-Websites sollten Reibung bei Bewertung, Auswahl und Kauf beseitigen.
Die Onsite-Suche des Händlers sollte nicht zu einem weiteren Gespräch werden, zu dem Nutzer gezwungen sind. Sie sollte ihnen helfen, sofort die richtigen Produkte zu finden. Sie ist der Ort, an dem die Kaufabsicht entsteht und an dem der Händler diese Absicht in ein Produkt, einen Warenkorb und einen abgeschlossenen Kauf umwandeln muss.
Das Ziel ist nicht, einen weiteren Chatbot auf der Website zu platzieren. Das Ziel ist, den Übergang von der Produktsuche zum Kauf so schnell und reibungslos wie möglich zu gestalten.
Die Produktsuche gehört an den Anfang. Die Conversion gehört auf die Website.
KI-Assistenten und Händler-Websites müssen nicht um dieselbe Rolle konkurrieren.
KI-Assistenten können Käufern helfen, den Markt zu verstehen, Möglichkeiten zu erkunden und eine Vorauswahl zu erstellen. Händler-Websites müssen einen schnellen und sicheren Weg von dieser Vorauswahl zum Kauf bieten.
Das bedeutet, dass die Onsite-Suche nicht das Produktsuche-Erlebnis eines KI-Assistenten nachahmen sollte. Sie sollte die Arbeit nutzen, die der Assistent bereits geleistet hat.
Händler, die dies verstehen, werden sich weniger darauf konzentrieren, weitere Konversationsebenen hinzuzufügen, und mehr darauf, ihr bestehendes Einkaufserlebnis präzise, unmittelbar und belastbar zu gestalten.
Denn wenn die Suche funktioniert, kommen Käufer voran.
Wenn die Suche scheitert, wenden sie sich wieder an den KI-Assistenten – und der Händler erhält möglicherweise keine weitere Gelegenheit.
* EMERKETER Die wichtigste Funktion, die Käufer von der KI-Suche erwarten, ist eine schnellere Produktsuche, 18.09.2026 Link
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