Wszyscy mówią o asystentach zakupowych opartych na AI. O chatbotach, które tworzą koszyki. O cyfrowych agentach porównujących produkty. O narzędziach konwersacyjnych, które obiecują robić zakupy w imieniu klientów.
Brzmi imponująco. Jest jednak pewien problem: kupujący nie są pod wrażeniem AI dla samego AI. Chcą przydatnych rekomendacji.
A kiedy rekomendacje z chatbota są nietrafione, odchodzą. Jak pokazuja badania przeprowadzone przez eMarketer 69% kupujących całkowicie porzuciło wyszukiwanie po otrzymaniu nieodpowiednich sugestii.
To nie jest drobny problem techniczny. To bezpośrednie ostrzeżenie dla sprzedawców: jedno złe doświadczenie z AI może kosztować utratę całej sprzedaży.
Konsumenci chcą pomocy, nie gadżetów
Zainteresowanie zakupami wspieranymi przez AI jest realne.
- 66% konsumentów w USA i Wielkiej Brytanii korzystało z konwersacyjnych asystentów AI podczas zakupów lub jest otwartych na korzystanie z nich.
- 20% korzystało już z narzędzi takich jak ChatGPT lub Gemini w celu znalezienia produktów.
- 13% miało kontakt z asystentem AI na stronie internetowej marki.
Otwartość nie oznacza jednak bezwarunkowego zaufania. Konsumenci wypróbują AI raz. Wrócą tylko wtedy, gdy pomoże im znaleźć coś odpowiedniego, zaoszczędzić czas lub podjąć lepszą decyzję.
Stawia to sprzedawców przed trudnym wyborem. Czy powinni pospiesznie uruchomić asystenta AI, czy najpierw skupić się na właściwym rekomendowaniu produktów? Odpowiedź może być mniej efektowna, ale jest znacznie skuteczniejsza.
Najlepsze doświadczenie z AI może nie wyglądać jak AI
Alerty o rabatach przyciągają 59% konsumentów. Spersonalizowane rekomendacje produktów interesują 51%. Inspiracje prezentowe interesują 44%.
Te funkcje mogą nie brzmieć rewolucyjnie, ale rozwiązują rzeczywiste problemy związane z zakupami. Zmniejszają wysiłek, ograniczają niepewność i pomagają klientom odkrywać produkty, które z większym prawdopodobieństwem będą chcieli kupić.
Automatycznie tworzone zestawy produktów i rekomendacje produktów uzupełniających są jeszcze bardziej przekonujące – interesują łącznie 61% konsumentów oraz 88% osób, które już korzystają z narzędzi AI wspierających zakupy.
Wniosek jest prosty: konsumenci niekoniecznie chcą, aby maszyna przejęła całą ścieżkę zakupową. Chcą tylko, aby ta ściezka stała się łatwiejsza. Dlatego regularne rekomendacje produktów oparte na skutecznym silniku rekomendacji są bardziej akceptowalne i skuteczniejsze niż w pełni autonomiczny asystent zakupowy AI.
Odpowiednio dobrana rekomendacja na stronie produktu, w wiadomości e-mail lub podczas wyszukiwania może poprawić doświadczenie bez zakłócania go. Klienci zachowują kontrolę, a sprzedawca zapewnia przydatne wskazówki dokładnie we właściwym momencie.
Konsumenci nie czekają, aż sprzedawcy zaoferują im futurystycznego robota zakupowego. Czekają, aż marki zrozumieją, czego chcą.
Sprawdź, co naprawdę działa: silnik rekomendacji produktów firmy Quarticon dla e-commerce.
Źródło badań: https://www.emarketer.com/content/ai-retail-interest-high-poor-execution-driving-abandonment
