Generalna zasada mówi, że jeżeli udział rozpoznanych klientów spada poniżej 45-40% – narzędzie typu CDP przestaje mieć sens i lepiej skupić się na automatycznym profilowaniu nieznanych klientów. Przy 95% nieznanych (standardowy wskaźnik u większości sklepów bez aplikacji) sprawa jest bezdyskusyjna.
Czy da się jednak personalizować e-maile bez narządzia typu CDP albo marketing automation? Otóż – da się. Pokażemy na przykładzie narzędzia CDP, że autonomiczna personalizacja e-maili od Quarticon nawet w takim systemie, jak Synerise przyniosłaby wiele usprawnień.
Synerise i Quarticon to zasadniczo dwa różne narzędzia marketingowe i nie różnią sie wyłącznie ceną. Synerise koncentruje się na komunikacji ze znanymi klientami przy pomocy różnorodnych kanałów – dlatego wykorzystywany jest przez marketerów mających duże bazy znanych klientów (np. przez tych generujących większość sprzedaży poprzez aplikację).
Quarticon z kolei dostarcza silinik rekomendacji produktowych oraz wyszukiwarkę AI dla e-commerce i koncentruje się na anonimowych klientach, których we współczesnym e-commerce jest najwięcej (średnio 95% nieznanych – anonimowych, 5% znanych).
Rekomendacje w e-mailach
Powyższe analizy dotyczyły strony www. W e-mailach wszyscy klienci są znani, bo mamy ich e-maile. Jakie mogą wiec być zalety wykorzystania Quarticon względem Synerise w takim przypadku, w szczególności, że Quarticon nie pozwala na wysyłkę maili?
Porównaliśmy proces przygotowania rekomendacji w e-mailach w Synerise i Quarticon, pozostawiając dla uproszczenia samą wysyłkę „w rękach” narzędzia CDP, w tym wypadku Synerise.
Okazuje się, że mimo tego, proces tworzenia rekomendacji w mailach jest znacznie prostszy w Quarticon.
Porównanie procesów tworzenia rekomendacji e-mail: Synerise vs Quarticon
Oto porównanie obu platform przy dodawaniu rekomendacji produktowych do e-maili:
| Aspekt | Synerise | Quarticon |
|---|---|---|
| Liczba głównych kroków | 4 kroki | 3 kroki |
| Aggregate / Kontekst | Ręczne tworzenie agregatów w Behavioral Data Hub | Automatyczne tworzenie przez wybrane modele AI (brak dodatkowego kroku) |
| Konfiguracja rekomendacji | Definiowanie w AI Hub z wyborem feed’u, typu i filtrów | Zautomatyzowany proces – tylko typ, slot i szablon karty produktu |
| Generowanie HTML | Predefiniowany blok HTML z formularzem konfiguracyjnym | Proste generowanie snippeta HTML i kopiowanie do schowka |
| Integracja szablonu | Konfiguracja – wybór z dropdown’u do bloku HTML w szablonie | Wklejanie wygenerowanego kodu HTML ze schowka |
| Workflow | Identyczny (session.end, delay, filter, send, capping) | Identyczny (załozono wykorzystanie Synerise do wysyłki) |
Kluczowe różnice w procesie między Synerise i Quarticon
Synerise wymaga oddzielnego utworzenia agregatu w Behavioral Data Hub, które zwraca ID ostatnio odwiedzonego produktu. Agregat pełni rolę kontekstu dla rekomendacji. Więcej kroków konfiguracyjnych (wybór event’u, parametru, warunku WHERE, okresu czasu).
W Quarticon brak konieczności tworzenia agregatu, wszystko robi się automatycznie. Jest też mniej kroków: od razu konfiguracja rekomendacji. W ramach konfiguracji rekomendacji można od razu wybrać szablon karty produktu i wygenerować HTML snippet
Jeszcze prostszy proces bez użycia Synerise
Z użyciem prostszych i znacznie tańszych narzędzi do wysyłek mailingowych, niż Synerise można w zasadzie osiągnąć z Quarticon ten sam efekt taniej i szybciej. Proces konfiguracji workflow w narzędziu wysyłkowym byłby znacznie prostszy.
| Aspekt | Synerise | Quarticon + prostsze narzędzie MA |
| Konfiguracja workflow’u | Złożony flow: Event → Opóźnienie → Filtry → Wysyłka z wieloma dodatkowymi opcjami do zdefiniowania | Uproszczony: Trigger → Opóźnienie → Spełnienie warunków → Wysyłka |
Podsumowanie
W Synerise proces tworzenia rekomendacji w e-mailach jest bardziej skomplikowany i wymaga dodatkowo ręcznego tworzenia agregatów.
Jeśli potrzebujesz dynamicznych, kontekstowych rekomendacji z zaawansowanym filtrowaniem system typu Mailchimp, Mailerlite, Brevo czy Mautic w połączeniu z silnikiem rekomendacji Quarticon (autonomiczna personalizacja e-maili w dowolnym systemie marketing automation i CDP – AI-maile) pozwalają osiągnąć taki sam efekt i to jeszcze prościej za wielokrotnie niższą cenę, jak wykorzystanie Synerise.
Uwaga! Powyższa analiza dotyczy e-maili. Wykorzystanie ramek rekomendacji produktowych od Synerise na stronach www nie ma żadnego sensu. System nie potrafi personalizować anonimowego ruchu.
